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해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에서 사용자들이 추후 다시 보기 위해 스크랩한 콘텐츠 정보를 정리한 자료입니다. 각 항목은 콘텐츠 제목, URL, 등록일로 구성되어 있으며, 이용자들이 관심 있는 메이커 활동, 프로그램, 장비 정보 등을 저장해두고 필요 시 다시 열람할 수 있도록 도와주는 기능과 관련된 데이터입니다. 이를 통해 사용자별 관심

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에 등록된 메이커 행사 정보를 정리한 자료로, 행사명, 행사기간, 행사 대상, 등록일 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 메이커 대상 교육, 전시, 체험, 공모전 등 다양한 성격의 행사가 언제, 누구를 대상으로 운영되는지를 확인할 수 있으며, 예비 창업자, 청소년, 일반 시민 등 다양한 이용자들이 본

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트의 고객센터 Q&A 게시판에 이용자들이 등록한 질문 현황을 정리한 자료로, 질문 제목과 등록일 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 메이크올 플랫폼을 이용하는 사용자들이 서비스 이용 중 겪은 불편 사항, 정보 요청, 기술적 문의 등의 질문을 언제 어떤 내용으로 등록했는지 확인할 수 있으며, 게시글 등록 시점

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올 사이트에 등록된 메뉴얼 소개 영상을 정리한 자료로, 메이커 활동과 관련된 다양한 서비스 및 시스템의 이용 방법을 쉽게 이해할 수 있도록 지원하는 콘텐츠입니다. 주요 항목은 영상 등록 제목과 등록일로 구성되어 있으며, 영상은 메이크올 플랫폼의 기능 안내, 메이커스페이스 이용법, 장비 예약 방법, 프로그램 참여 절차 등 실제 활용에

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에 등록된 메이커 동아리 정보를 정리한 자료입니다. 주요 항목은 메이커 프로젝트 이름, 활동 위치, 학교 이름, 동아리 이름, 등록일로 구성되어 있으며, 이를 통해 사용자들은 전국 각지에서 운영 중인 메이커 동아리의 세부 정보를 확인하고, 관심 있는 동아리에 직접 신청하거나 참여할 수 있습니다. 특히 해당 데

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올 사이트를 통해 제공되는 공휴일 정보로, 메이커 스페이스 등 이용자가 직접 방문하거나 예약해야 하는 공간의 운영 여부를 사전에 확인할 수 있도록 정리된 자료입니다. 주요 항목은 공휴일 이름과 해당 일자로 구성되어 있으며, 이 정보를 통해 각 공간의 운영 일정과 휴무 일정을 파악하여 이용 계획을 수립할 수 있습니다. 특히, 제작 장비

창업기업의 사업모델 관련 규제를 파악할 수 있는 맞춤형 규제정보시스템 구현을 위한 27개 신산업 분야의 규제 정보 데이터 (데이터 기준일: 2024-11-27)본 데이터는 창업기업이 사업모델을 구상하거나 신산업 분야에 진출할 때 참고할 수 있도록, 각 산업별 관련 법령·인허가·제도적 제한사항 등을 체계적으로 정리한 규제 정보 표준 데이터셋입니다.해당 데이터는 **27개 신산업 분야(예: 바이

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에 등록된 메이커샵 펀딩 정보를 정리한 자료로, 펀딩 제목, 펀딩 기간, 펀딩 금액, 문의 사이트, 펀딩 URL, 등록일 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 이용자들은 메이커들이 기획한 다양한 창작 프로젝트와 제품 아이디어에 대한 펀딩 정보를 확인하고 직접 참여할 수 있으며, 각 펀딩별로 목표 기간과 금액

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에 등록된 뉴스레터 정보를 정리한 자료로, 뉴스레터 제목, 발행일, 링크, 등록일 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 메이커 및 메이커스페이스 관련 최신 소식과 트렌드를 한눈에 파악할 수 있으며, 뉴스레터를 통해 창의적 제작 활동 사례, 정부 지원 사업 안내, 메이커스페이스 운영 정보 등 다양한 콘텐츠를

해당 데이터는 창업진흥원이 제공한 창업 지원 관련 주관기관 정보로, 번호, 지역, 주관기관명, 주력지원기술분야, 주소 항목으로 구성되어 있습니다. 각 기관은 모바일 앱 및 게임, 인공지능, 클라우드, 양자컴퓨팅, 제약·바이오, 헬스케어, 스마트 모빌리티, 전자·전기 등 다양한 기술 분야를 중심으로 한 지원 역량을 보유하고 있으며, 해당 기술분야별 기관 현황을 통해 지역 내 기술 특화도 및 역

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트의 메인페이지에 게시된 배너 정보를 정리한 자료로, 각 항목은 메인페이지 배너 제목, 연결된 URL, 등록일로 구성되어 있습니다. 이 데이터를 통해 이용자들은 메이크올 사이트에서 현재 중점적으로 홍보하거나 안내하고 있는 주요 사업, 프로그램, 행사 등의 주제를 손쉽게 확인할 수 있으며, 배너 클릭을 통해 해당

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에서 확인할 수 있는 추천 커뮤니티 정보로, 메이커 활동과 관련된 온라인 커뮤니티 또는 유관기관 사이트 정보를 수록하고 있습니다. 주요 항목은 사이트명, 홈페이지 주소(URL), 등록일로 구성되어 있으며, 메이커들이 다양한 기술·정보를 공유하거나 협업할 수 있는 온라인 기반의 커뮤니티 접근 경로를 제공합니다.

해당 데이터는 중소벤처기업부 및 창업진흥원이 운영하는 메이크올(Makeall) 사이트에 등록된 추천 우수 메이커 정보를 담고 있으며, 메이커 생태계 내에서 두드러진 활동을 펼친 개인 또는 팀의 사례를 소개하는 자료입니다. 주요 항목은 제목, 주요 활동 분야, 홈페이지 URL, 관련 동영상 URL, 등록일로 구성되어 있습니다. 이 정보를 통해 이용자들은 우수 메이커의 창의적 프로젝트와 활동 영

해당 데이터는 창업가의 기업가정신 함양과 벤처·스타트업 생태계 활성화를 목표로 국내 창업지원 정책을 이행하는 전담기관인 창업진흥원의 기관 홍보물(브로슈어, 리플렛 등)에 관한 정보입니다. 브로슈어와 리플렛에는 창업진흥원의 설립 목적, 주요 사업 영역, 창업기업 모집 및 육성 절차, 지원 프로그램 개요, 정책 방향, 성공사례 등 다양한 콘텐츠가 포함되어 있으며, 이를 통해 창업자와 예비창업자는

이 데이터는 창업진흥원 홈페이지에 게시된 롤링배너 정보를 모아 제공하는 자료입니다. 롤링배너란 홈페이지 상단이나 주요 화면에 위치하여 방문자에게 중요한 소식을 알려주는 안내 영역을 말합니다. 데이터에는 배너 제목, 게시 시작일자, 종료일자, 관련 링크 주소(URL), 사용 여부, 등록 일시 등의 세부 항목이 포함되어 있습니다. 현재 사용 중인 배너뿐 아니라 게시기간이 종료된 배너까지 함께 제

해당 데이터는 2022년도에 수행된 국내 주요 기업 및 기관과의 오픈이노베이션 협업 사례를 정리한 자료로 구성되어 있습니다. 항목은 기업명, 수요 내용, 협업 주제 및 형태, 참여 연도로 이루어져 있으며, 협업 주제는 스마트 스타디움, ESG(환경·사회), 인공지능, 메타버스 등으로 다양하게 구분되어 있습니다. 수요 내용에는 프라이싱 알고리즘 개발, 디지털 아바타 서비스, 대체식품 기술, 텍

해당 데이터는 비대면 서비스 바우처 플랫폼에 등록된 상품 리스트에 대한 정보로, 상품코드, 사업자등록번호, 공급기업명, 상품명(옵션 포함), 옵션여부, 이용기간, 상품분야, 가격 항목으로 구성되어 있습니다. 각 상품은 고유한 상품코드를 통해 식별되며, 이를 통해 해당 상품을 공급하는 기업의 사업자등록번호와 공급기업명을 확인할 수 있습니다. 상품명은 옵션이 포함된 형태로 제공되며, 옵션 여부는

이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 창업소요자금을 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업소요자금 분포와 창업자의 배경 특성을 반영하면서도 개인식별 위험은 제거했습니다. 합성화된 각 행은 창업자의 필요 자금 규모를 표현하므로, 창업자 특성별 자금 수요 패턴을 분석할 수 있습니다.이를 통해 기관은 창업지원금 규모 책정이나 금융지원 제도 개선의 근거로 삼을

이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 더불어 창업 동기를 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업자 개인정보 데이터의 구조와 통계적 특성을 반영하면서도 개인식별 위험은 제거했습니다. 합성화된 각 행은 창업자의 배경과 창업 동기를 연결해 가상의 개인 단위 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기관은 창업동기에 따른 지원금, 교육사업 등 차별화된 정책

이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 사업장 입지, 매출액 정보를 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업자 개인정보 데이터와 통계적 특성을 반영하되, 개인식별정보를 제거하여 안전성을 확보했습니다. 합성화된 각 행은 창업자 성과를 표현하고 있어 개인 단위의 매출 분석이 가능합니다. 이를 통해 창업자의 배경과 성과 간의 상관관계를 연구할 수 있으며, 공공부