지식재산처

1. 개요특허 관련 질의 및 답변 데이터를 포함하여 상담 분야별 사례를 제공하는 데이터셋입니다.본 데이터는 특허 고객 상담 사례를 기반으로 가공된 데이터로, 상담 데이터는 9개 분야로 구분되어 있으며, 각 질의에 대한 답변 내용을 포함합니다.해당 데이터는 AI 학습 및 고객 상담 시스템 개선을 위한 학습용 데이터로 활용될 수 있습니다.2. 세부정보▪ 데이터 사용 시 주의사항· 데이터는 연구

1. 개요특허 공보 데이터를 기반으로 발명의 명칭, 기술분야, 배경기술, 청구항 등 주요 문헌 정보를 추출하여 CPC 분류 AI 모델 학습 및 평가에 적합한 형식으로 가공된 데이터셋입니다.2. 세부정보▪ 데이터 구분자 : "\t" (탭)· 각 문장쌍은 탭("\t")으로 구분되어 저장됩니다.▪ 데이터 사용 시 주의사항· 특허 데이터는 법적 보호를 받으므로 상업적 사용 시 주의해야 합니다.· 데

1. 개요미국 특허공보 데이터를 AI 학습데이터용으로 정제·가공하여 파이썬 피클 형태로 제공합니다.본 데이터는 영문으로 작성된 미국 특허 문서이며, 서지사항 및 주요 문헌정보를 포함하고 있습니다.* *피클(pickle)른 파이썬에서 제공하는 데이터 저장 방식으로, 리스트, 딕셔너리, 모델과 같은 파이썬 객체를 그대로 파일로 저장하고 다시 불러올 수 있는 기능을 제공합니다.2. 세부정보▪ 데이

1. 개요특허 관련 질문과 답변을 포함하여 기계독해(Machine Reading Comprehension) AI 모델 학습 및 평가를 위해 구성된 데이터셋입니다.본 데이터는 KorQuAD 1.0 데이터셋의 구조를 참조하여 JSON 형식으로 가공되었으며, 문서 제목(Title), 본문(Context), 질문과 답변 쌍(Question, Answer)으로 구성되어 있습니다.2. 세부정보▪ 데이터

1. 개요지식재산권 관련 출원인 공보 개제 정보현황 중 주소현황에 대해 제공합니다. 출원인코드, 공보주소게재 구분코드(공보 내 출원인의 주소가 전체주소인지, 일부 주소인지 여부), 공보정보의 최종변경일자에 대해 제공하고 있습니다. 본 데이터는 공보에 포함된 출원인의 주소 정보가 전체주소까지 공개되었는지 여부 및 이에 대한 집계 데이터를 제공할 수 있으며, 각 출원인이 어떤 유형에 속하는지도

1. 개요패턴데이터는 특허 데이터를 보다 세밀하게 분류하고, 기술 동향이나 산업 트렌드를 파악하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 이를 통해 기술의 발전 추이, 경쟁 상황, 시장 동향, 기술 혁신 등을 분석하고, 기업이나 정부의 R&D 전략이나 정책 설계에 필요한 중요한 데이터를 파악할 수 있습니다. 상세정보는 아래와 같습니다.2. 상세정보1) 패턴대표명 : 특허의 기술적 속성이나 주요 특징을

1. 개요특허출원과 관련한 연구 기술 동향 분석 및 정보 제공을 위해 특허에 인용된 비특허문헌을 대상으로 유형을 분류하고, 논문으로 분류된 문헌에 대해 서지정보를 추출·가공하여 특허-논문 인용정보를 제공합니다.2. 세부 정보 내용기 구축된 인용정보 DB를 대상으로 자체 개발한 자동 분류 AI를 이용하여 논문, 동영상, 뉴스/기사 등 8종의 비특허 유형으로 분류한 뒤, 분류된 비특허 인용정보

1. 개요한국디자인분류물품은 한국디자인분류코드 및 물품명에 대한 정보, 디자인분류 상세내용을 포함하고 있습니다. 이를 통해 등록된 디자인을 관리하고, 검색 가능하게 하기 위한 목적으로 특정 제품군이나 산업 분야에 속하는 디자인을 정확히 분류하여 효율적으로 보호할 수 있습니다.2. 세부내용1) 디자인분류코드 : 디자인 분류코드(한국)에 대한 정보입니다2) 디자인 분류물품명 : 디자인분류물품명에

1. 개요지식재산처에서 법인을 분류하고 관리하기 위해 시스템에서 사용되는 정보입니다. 이는 특허 출원이나 상표 등록, 디자인 등록 등의 지식재산 관련 업무에서 중요한 역할을 합니다. 법인분류정보는 주로 법인(기업, 기관 등)을 구체적인 범주나 유형으로 나누어, 해당 법인의 특허, 상표, 디자인 등의 출원 및 등록 정보를 효율적으로 관리하고 추적할 수 있도록 돕습니다.2. 상세설명1) 법인분류

1. 개요한국과 미국 특허청에 출원된 특허 중 패밀리 건을 이용하여 유사 의미의 문장을 추출하여 생성한 것입니다.2. 세부정보▪ 데이터 구분자 : "\t" (탭)· 각 문장쌍은 탭("\t")으로 구분되어 저장됩니다.▪ 데이터 사용 시 주의사항· 본 데이터셋은 연구 및 비영리 목적으로 제공되며, 상업적 사용 시 원 출처 및 저작권 정책을 준수해야 합니다.· 데이터 사용 시 출처를 명시하여야 하