소상공인시장진흥공단

소상공인시장진흥공단_나들가게 GPS 현황정보 데이터는 나들가게 GPS 현황정보 데이터는 전국 각 지역에 위치한 나들가게의 주소, 위도와 경도 좌표 등 위치 기반 현황을 제공하는 데이터셋입니다. 본 데이터는 소상공인 지원 정책 수립, 지역 생활편의시설 접근성 분석, 골목상권 활성화 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 또한 지도 서비스, 내비게이션, 상권 분석 플랫폼과 연계하여 이용자

소상공인시장진흥공단이 운용하는 기금운용 현황 내역으로, 인건비, 경상운영비, 사업비 등 예산 집행 항목을 구분하여 제공합니다. 예산 항목별 비중 변화와 운영 추이를 확인함으로써 재정 운영의 안정성과 행정 효율성을 진단할 수 있으며, 공공기관의 기금 활용 방식에 대한 투명성을 확보하는 데 도움이 됩니다. 연도별 집행 구조를 비교 분석해보면 조직 운영의 중점 방향과 정책적 우선순위를 파악하실 수

연도별 나들가게 신청정보 데이터는 각 연도별로 신규로 신청된 나들가게의 신청년도, 개점일자, 매장명, 주소 등의 주요 정보를 제공하는 데이터입니다. 본 자료는 정부 및 지자체의 나들가게 지원사업 현황을 체계적으로 관리하고, 소상공인 정책 수립과 골목상권 활성화 연구에 활용될 수 있습니다. 또한 특정 연도별 신청 추세를 분석하거나 개점 시기별 상권 분포를 파악하는 데 유용하며, 지도 서비스나

경북지역에서 활동하는 소상공인 협동조합의 현황을 체계적으로 제공하기 위해 구축한 데이터로, 조합명, 업태, 종목, 주소 등의 핵심 정보를 포함하고 있습니다. 본 데이터는 지역 협동조합의 조직 특성과 사업영역을 한눈에 파악할 수 있도록 구성되어 있으며, 지자체 및 유관기관의 정책 수립, 협업사업 기획, 지역 소상공인 지원체계 강화 등 다양한 행정적 활용을 지원합니다. 또한 연구기관과 민간에서도

해당 데이터는 대구지역 소공인 집적지구별로 어떤 업종의 소공인이 어느 소공인특화지원센터의 지원을 받았는지를 한 번에 확인할 수 있도록 구성한 현황 데이터입니다.소공인특화지원센터는 집적지구 내 소공인(사업체)·소공인업체 근로자·예비창업자를 대상으로, 장비지원, 교육·컨설팅, AI 연계 콘텐츠 제작 교육, 마케팅 지원, 글로벌 진출 지원, 시제품 개발 지원 등 소공인 성장 촉진을 위한 맞춤형 프

본 데이터는 소상공인시장진흥공단에서 발급하고 있는 세액공제용확인서의 업종(표준산업분류체계 11차) 중분류별 세액공제용확인서 발급(승인) 실적을 제공합니다. 업종별 세액공제용 확인서 발급 통계를 통해 업종별 정책수요를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 해당 통계치는 개개인을 식별할 수 없는 집계수치로 제공되며, 정책수립·성과분석·연구 목적으로 공공·민간에서 활용 가능합니다.※ 데이터출처: 소상공

이 데이터는 소상공인 손실보상금 신청내역으로, 매출감소 및 영업제한 피해를 보상하기 위해 수집된 행정자료이다. 각 행은 개별 사업체 단위의 신청정보를 나타내며, 보상년도와 분기, 차수별 지급대상자 내역ID를 통해 관리된다. 주요 항목으로는 사업자번호, 개업일자, 시도코드·시군구코드 등의 지역정보, 방역조치위반여부 및 공동대표자여부, 매출감소액, 집합금지·영업제한일수, 월별 손실보상금액과 합계

울산광역시 지역의 소상공인의 업소통계 데이터로, 시도명, 시군구명, 행정동, 업종명을 기준으로 분기별 업소수 통계 정보를 포함한 데이터로, 서울특별시의 지역·업종별 분포, 밀집도, 변동성 등의 통계적 구조는 유지하며 재식별 가능성과 영업상 민감 정보 노출 위험을 낮추고, 합성데이터로 변환함으로 소지역·소표본 구간에서 발생하는 소규모 집계치 노출 위험을 완화할 수 있고 정책 성과평가 및 지역

대구지역에서 활동하는 소상공인 협동조합의 현황을 체계적으로 제공하기 위해 구축한 데이터로, 조합명, 업태, 종목, 주소 등의 핵심 정보를 포함하고 있습니다. 본 데이터는 지역 협동조합의 조직 특성과 사업영역을 한눈에 파악할 수 있도록 구성되어 있으며, 지자체 및 유관기관의 정책 수립, 협업사업 기획, 지역 소상공인 지원체계 강화 등 다양한 행정적 활용을 지원합니다. 또한 연구기관과 민간에서도

소상공인시장진흥공단이 게시한 상담지도 및 진흥원 관련 안내사항으로, 협약체결 내용, 등록일시, 게시자 정보 등이 포함되어 있습니다. 협회와의 MOU 체결, 대학과의 산학협력 협약 등 소상공인 지원 관련 주요 공지 내용을 정리한 자료로 활용 가능하며, 행정 기록 및 홍보 콘텐츠로도 유용합니다. 특히 진흥원 사업 진행과 관련한 이력과 주요 활동 정보를 포함하고 있어, 기관 간 협력 흐름이나 정책

본 데이터는 소상공인시장진흥공단에서 발급하고 있는 착한임대인ㆍ선결제캠페인 유형의 세액공제용확인서 지역(시도,시군구)별 신청 및 발급 실적 통계를 제공합니다. 지역별 세액공제용 확인서 발급 통계를 통해 각 지역별 정책수요를 객관적으로 파악할 수 있습니다. 해당 통계치는 개개인을 식별할 수 없는 집계수치로 제공되며, 정책수립·성과분석·연구 목적으로 공공·민간에서 활용 가능합니다※ 데이터출처: 소

이 데이터는 소상공인 손실보상금의 시설 유형별 지급 현황을 정리한 행정통계자료로, 업종·시설 분류 단위에서 신속보상·확인보상·이의신청 단계별 지급 실적을 포함한다. 시설명, 지급 금액, 총 지급 금액, 평균 지급금액 등이 포함되어 있으며, 업종별 피해규모와 보상정도, 정책지원효과를 비교 분석할 수 있다. 또한 보상금 지급의 형평성과 효율성을 평가하고, 업종 특성에 따른 정책보완 방향을 도출하

이 데이터는 소상공인 손실보상금의 지역별 지급현황을 체계적으로 정리한 행정통계 자료로, 각 시도 단위에서 신속보상·확인보상·이의신청 단계별로 지급대상건수, 신청건수, 지급금액, 정산 후 실지급 현황 등을 포함한다. 이를 통해 지역별 보상집행률과 행정처리 성과를 정량적으로 비교할 수 있으며, 보상정책의 집행 효율성과 형평성을 분석하는 근거로 활용된다. 또한 확인요청 및 이의신청 단계별 건수와

소상공인 손실보상금 신청유형별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종별 손실 규모를 분석하고 보상금 산정과 신청 유형별 지급 결과를 체계적으로 기록한 고가치 정형데이터이다. 특히 신청유형별 지급현황을 세밀하게 파악할 수 있어 정책 집행 과정에서 유형별 신청 패턴, 지급 속도, 보상 적정성을 평가하는 데 중요한 근거자료로 활용된다. 이 데이터는 전국 단위로 고르게 수집된 완결성

소상공인시장진흥공단이 2020년부터 2024년까지 도입·사용한 저공해자동차(1종·2종·3종)의 연도별 구매 및 임차 현황을 체계적으로 정리한 데이터입니다. 해당 자료를 통해 공공기관의 친환경차 도입 비율, 연차별 운용 규모 변화, 차량 종류별 전환 속도 등 저공해 차량 확충 노력의 전반적인 추세를 종합적으로 파악할 수 있습니다. 또한 탄소중립 이행 수준, ESG·환경경영 추진 현황, 친환경

소상공인시장진흥공단의 연도별 녹색제품 구매 실적을 정리한 데이터로, 2020년부터 2024년까지 구매이행계획금액(단위: 백만원), 녹색제품 구매액(단위: 백만원), 계획 대비 증감 정보(단위: 퍼센트)를 포함하고 있습니다. 이를 통해 연도별 예산 대비 실적의 변동 폭과 녹색제품 구매 확대 정도를 보다 정밀하게 확인할 수 있으며, 각 시기의 녹색제품 구매 구조와 성과를 비교·분석하는 데 유용합

소상공인 손실보상금 보상금액별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종별 손실 규모와 보상금 산정 결과를 정형데이터 형태로 체계적으로 관리하는 고가치 자료이다. 특히 보상금액별 지급현황을 세부적으로 파악할 수 있어 정책 집행의 정확성과 투명성을 높이는 데 활용된다. 전국 단위로 고르게 수집된 완결성과 기간별 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 AI 모델이 지급 패턴과 손실

소상공인 손실보상금 기업규모별 지급현황 데이터는 국세청 수집자료를 기반으로 지역·업종·기업규모별 손실 규모를 정량적으로 파악하고, 보상 대상자 선정부터 보상금 산정, 신청 및 지급 과정까지 전 주기를 관리할 수 있도록 구성된 정형데이터이다. 전국 단위의 완결성과 기간별 손실 변동을 반영한 시계열 특성을 갖추고 있어 기업규모별 지급 현황을 분석하는 데 적합하다. 이를 통해 과거 지원정책의 효과

공단과 폴리텍대학이 공동으로 실시한 소상공인 역량강화 교육의 성과를 분석하기 위해 구축한 데이터로, 교육일자, 성별, 연령, 창업 여부, 사업경력, 만족도 조사 결과 등을 포함하고 있습니다. 본 데이터는 교육 참여자의 기본 특성과 교육 만족도를 체계적으로 파악할 수 있도록 구성되어 있으며, 향후 교육 과정의 품질 개선, 대상자 맞춤형 교육 설계, 정책효과 분석 등에 활용될 수 있습니다. 또한

해당 데이터는 재난지원금 신청 및 지급 과정에서 발생하는 다양한 정형데이터를 DB 기반으로 체계적으로 저장하여 환수 대상자 현황을 정확하게 관리하고 통계적으로 분석할 수 있는 고가치 자료이다. 특히 시계열 기반으로 구성되어 있어 시점별 변동 추세를 파악하기 용이하며, 환수 진행 상황을 정교하게 모니터링할 수 있어 행정 효율성을 크게 높인다. 이러한 특성은 업무 자동화, 패턴 분석, 예측 모델