기후에너지환경부 한강홍수통제소

수리학적모형 Average_Movable_Gate 정보 관리하며 수위관측소별, 수위관측소코드,수문개수,KRCHT변수유형코드,보단면번호,보정상표고,보길이값,보월류유량계수,발전방류량변수값,구조물수위입력조건,가동보운영조건,전도식가동보높이값,전도식가동보길이값,전도식가동보유량계수,평균가동보수문개방높이값,출입구흐름배출계수면적,보수문개수,수문바닥표고,수문폭값, 가동보폭값을 관리한다. 본 자료는 업로드 용

강우예측모형에서 사용되는 강우패턴 시간별 누적 강수량을 관리하는 데이터 항목이다. 강우패턴이란 예측모형에서 사용되는 12개(패턴번호 1~12) 강우의 패턴이며, 각 패턴별로 41개(순번 0~40)의 강우비율을 지닌다. 각 강우패턴 번호와 강우 비율 정보 등 각각의 데이터를 체계적으로 제공하여 단기 강우 예측, 유효우량 산정, 유역 유출 분석 등 수문학적 예측모형에 활용된다. 본 자료는 업로드

예측 수리 유량 조도계수 정보를 관리하며, 이를 통해 예보 유역별로 구간 순번, 적용 시작 일자, 지류 순번, 단면 순번, 유량, 조도 계수, 적용 종료 일자 등의 자료를 체계적으로 관리한다. 이러한 관리 과정을 통해 유역별 수리학적 특성을 정밀하게 분석하고 예측 정확도 향상과 효율적인 홍수 예보 및 수문 관리 체계 구축에 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공

AI 홍수예측 모델의 실행 결과와 이력을 관리하는 데이터 항목으로, 각 실행의 입력자료, 출력자료, 실행 시간, 자료 시간, 모형 정보 등 세부 항목을 포함한다. 이를 통해 모델별 수행 내역과 결과를 체계적으로 기록하고 확인할 수 있으며, 예측 정확도 분석, 성능 평가, 모델 개선 및 AI 홍수예보 운영 과정에서 효율적인 관리 한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공

레이더 지점별 강우량 자료를 관리하는 데이터 항목으로, 예보유역과 소유역 단위로 시간 단위 평균 강우량 정보를 제공한다. 이 자료는 AI 홍수예측과 연계되어 단기 강우 예측, 시뮬레이션 등 다양한 수문·홍수 관련 분석과 의사결정에 활용된다. 또한 과거 강우 자료와 결합하여 모델 검증, 홍수경보 품질 관리, 유역 관리 전략 수립 등에도 활용을 할 수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플

본 자료는 QPF,KLAPS,LENS 병합 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 480분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담

예보소유역 티센 우량 정보는 넓은 지역의 강우량을 하나의 값으로 나타내기 위해 여러 지점에서 측정된 강수량을 각 지점의 면적 비율에 따라 가중 평균하여 산출하는 방식으로 계산된다. 이를 통해 특정 지역 전체의 우량을 정확하게 파악할 수 있으며, 유역 단위 홍수예측, 수문관리, 홍수 대응 등 다양한 관리 및 의사결정 과정에서 활용할 수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개

AI 홍수예측에 사용되는 모델 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 각 모형의 명칭, 입력자료, 출력자료, 연산 주기, 처리 시간 등 세부 정보를 포함한다. 이를 통해 각 모델의 특성, 운영 조건, 적용 범위 및 예측 성능을 체계적으로 파악할 수 있으며, 모델 간 비교, 검증, 최적화 및 AI 홍수예보 시스템 운영 과정에서 효율적 관리 한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만

수리학적모형 Movable_Gate 정보 관리 하며, 수위 관측소 별 수문 개수, KRCHT 변수유형코드, 보단면번호, 보정상표고, 보길이값, 보월류유량계수, 발전방류량변수값, 구조물수위입력조건, 가동보운영조건, 전도식가동보높이값, 전도식가동보길이값,전도식가동보유량계수, 평균가동보수문개방높이값,출입구흐름배출계수면적,보수문개수,수문바닥표고,수문폭값을 관리한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로

AI 홍수예보의 수위예측 결과 정보를 관리하는 데이터 항목으로, 매 10분마다 예측을 수행하며 30분, 1시간, 2시간, 3시간, 4시간, 5시간, 6시간 단위의 수위를 예측한다. 예측된 정보는 체계적으로 저장되어 단기 홍수 대응, 수문 운영 계획 수립, 유출 분석 및 홍수경보 발령 등 다양한 업무에 활용될 수 있다. 다만 본 자료는 AI 홍수예보 초기 예측 형태로, 현재는 더 이상 생산되지

AI 홍수예측 유역관리 정보. 예보유역 코드, 분할유역 코드, 적용시작일자, 적용종료일자, 예보대권역 코드, 예보지류 코드, 유역명, 면적, 주하천 면적, 주하천 길이, 주하천 경사, 유효우량모형코드, 강우예측모형코드, 유역유출모형코드등의 정보로 구성되어 있으며 850개 유역정보를 관리. 현재는 1965개로 세분화 되어 더 이상 사용하지 않는 데이터. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자

기후에너지 환경부 홍수통제소에서 사용하는 중권역을 정의하고 관리하는 데이터 항목으로 중권역 코드, 중권역 명칭, 대권역 코드, 유역정보(면적, 둘레), 상류유역 면적, 분활지점 정보를 포함한다. 각 유역은 모형 코드 및 강우예측 자료와 연계되어 AI 홍수예측, 수문 모형 시뮬레이션, 유출 분석 등 다양한 업무에 활용될 수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 수문학적 예측모형에서 사용되는 하도 구간별 예측수문 상류 유역 정보를 관리하는 데이터 항목이다. 수위관측소 코드, 적용일자, 소유역 코드, 수계코드 등 자료를 연계하여 각 구간의 상류 유역 특성을 체계적으로 제공한다. 상류 유역과 하류 유역 간의 관계를 파악하여 효율적인 수자원 관리를 할 수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며

AI 홍수예측을 위한 최적의 모델을 관리하며, AI 모델 파일의 버전, 생성일자, 파일 위치, 파일 명칭 등의 주요 정보를 체계적으로 관리한다. 또한 1년에 1회 정기적으로 모델을 갱신하거나, 홍수예측의 정확도와 품질 변화를 고려해 필요 시 수시로 업데이트를 수행함으로써 예측 성능과 신뢰도를 지속적으로 향상 시킨다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 KLAPS 자료를 기반으로 계산된 예보소유역별로 평균강우량을 관리하는 데이터 항목이다. 예보소유역별 예보유역코드, 예보 소유역코드, 시간(년월일시분), 예측 평균강우량(10분 ~ 720분) 등 각 데이터 정보를 연계하여 사용자가 원하는 형태로 결과를 시각화하고 관리 하고 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청은 담

예측 수리 조도계수 단면 정보를 관리하며, 이를 통해 예보 유역별로 구간 순번, 적용 시작 일자, 지류 순번, 단면 순번, 단면 명칭, 적용 종료 일자 등의 자료를 체계적으로 관리하고 제공한다. 이러한 관리를 통해 유역별 수리학적 특성을 정확히 분석하며, 예측 정확도를 높이고 홍수 예보 및 수문 관리의 효율성을 향상시키는 것을 목적으로 한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100

수리학적모형 Rating_Curve 정보 관리 하며, 수위 관측소 별 수문 개수, KRCHT 변수유형코드, 보단면번호, 보정상표고, 보길이값, 보월류유량계수, 발전방류량변수값, 구조물수위입력조건, 가동보운영조건, 전도식가동보높이값, 전도식가동보길이값,전도식가동보유량계수, 평균가동보수문개방높이값,출입구흐름배출계수면적,보수문개수,수문바닥표고,수문폭값을 관리한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 사용자가 홍수기별로 선택하고 사용한 유출모형 종류, 합류지점 코드, 모형코드 등 정보를 저장하는 예측수문 사용자 모형정보 데이터 항목이다. 예보유역코드, 홍수기 코드, 합류지점코드, 유출모형 등과 연계하여 각 사용자의 모형 활용 내역을 효율적인 데이터 제공 및 관리 체계 구축에 기여한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료

기후에너지 환경부 한강홍수통제소 예보 유역별 저수위와 방류량의 관계를 관리하는 데이터 항목으로, 적용 일자와 순번, 관계 및 표시 정보를 포함한다. 이를 통해 수문 운영과 방류 계획 수립 시 수위와 방류량 간 상관관계를 체계적으로 확인할 수 있으며, 예보 유역 별 수자원 관리 효율성을 높이고 홍수 대응 및 예측 정확도 향상에 활용된다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제

본 자료는 AI 수위 예측 결과 정확도 평가는 AIFRMSE 지표를 사용하며, RMSE 성능 평가를 통해 예측 지점 코드, 평가 정보와 10분 단위로 360분(6시간)까지의 예측 데이터를 분석한다. 이 데이터는 AI 홍수 예보 결과와 실제 관측값 간 차이를 평균제곱근 오차 방식으로 계산하여 예측 정확도를 평가한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요청