경기도 양주시

경기도 양주시 도시지역 광역 교통정보시스템의 프로세스 현황으로 프로세스, 이름, 운영체재의 항목을 제공합니다.이 데이터는 스마트시티 기반 통합 교통관리체계 구축을 지원하며, 교통 안전 강화, 교통 혼잡 완화, 탄소중립 및 친환경 교통 확산과 같은 사회적 이슈에 대응합니다.또한, 데이터 개방과 시민 참여를 통해 투명하고 포용적인 교통 정책 수립을 돕고, 교통 약자 배려 및 지속 가능한 도시 교

경기도 양주시 도시지역 교통정보 가변정보표지판 상태 이력 현황 데이터는 교통 안내 표지판의 운영 상태와 유지보수를 위해 필요한 다양한 상태 정보를 기록한 자료이다. 데이터는 가변정보표지판의 고유 식별자를 중심으로 히터 작동 여부, 내부 온도, 출력되는 텍스트 상태, 전기적 볼트 상태, 조명 점등 여부, 모듈 상태 등이 포함된다. 이러한 데이터는 교통정보 안내판의 실시간 운영 상황을 모니터링하

양주시 주정차 민원 구분과 대상시스템, 데이터 기준일을 포함하고 있으며,해당 데이터를 통해 시민은 민원 접수되는 시스템 현황을 파악할 수 있습니다.민원 행정의 신뢰성 향상과 신속한 문제 해결을 지원합니다.시민 참여 활성화와 공정한 주차 관리를 위한 중요한 정보입니다.

이 데이터는 경기도 도시지역의 교통정보를 유형별로 구분하기 위한 구분키 정보인 기관코드, 패킷코드, 수신기관코드를 제공합니다.교통 관련 데이터를 연계·통합·분석할 때 중요한 기준이 되는 자료로, 정확한 정보 활용과 효율적 데이터 관리에 기여합니다.구분키 체계는 스마트교통 구축, 데이터 표준화, 행정 효율성 향상 등 사회적 가치 실현에 기반이 됩니다.- 기관코드(44146000): 데이터를 생

이 데이터는 에어코리아와 연동된 미세먼지 측정망에서 일 단위로 수집된 대기질 정보를 기록한 자료입니다.각 측정 지점에서 하루 단위로 산출된 미세먼지 수치와 등급, 데이터 등록 및 변경 이력을 포함하고 있어, 일일 대기질 현황 파악, 환경 정책 수립, 시민 건강 보호를 위한 기초 자료로 활용됩니다.또한, 데이터 변경 이력을 기록함으로써 자료의 신뢰성과 투명성 확보가 가능하며, 장기적으로 대기오

양주시 농기계 대여 임대현황 데이터는 양주시 내 농가에 대여된 장비의 일련번호, 임대날짜, 임대장비, 데이터 기준일의 정보를 포함합니다.농기계의 활용률과 수요를 파악하여 장비의 효율적 운영과 예산 집행의 투명성을 높이는 데 활용됩니다.농업인의 경제적 부담을 줄이고, 영세 농가의 작업 효율성을 개선하는 데 기여합니다.지역 농업 정책 수립 및 스마트 농기계 지원 사업의 기초 자료로 사용됩니다.

경기도 양주시 도시지역 영역 교통정보 표출 구성 현황 데이터는 교통신호 제어와 관련된 상세 구조를 관리하고 분석하기 위해 구축된 자료이다. 주요 항목으로는 그룹번호, 세트번호, 시나리오식별자, 충전건수, 사고경로건수, 교통탐색건수, 적색경로건수, 황색경로건수 등이 포함된다. 이를 통해 특정 교차로나 도로 구간에서 신호 체계의 운영 현황과 교통량 흐름을 정밀하게 분석할 수 있다. 데이터는 교통

양주시 과수재배작물 현황 데이터는 재배작물, 재배면적 등의 정보를 담고 있습니다. 이를 통해 사과, 배, 복숭아, 포도 등 품목별 재배 현황과 재배 규모, 농가별 영농 현황, 지역별 과수 분포 등을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 또한 과수 재배 면적 변화와 품목별 생산기반을 분석하여 지역 농업의 현황과 변화 추이를 확인할 수 있으며, 농업통계 작성과 데이터 기반 행정의 기초자료로 활용됩니다

이 데이터는 양주시의 대기질을 시간 단위로 수집·분석한 이력 현황 자료로, 특정 시점의 미세먼지 및 오염도 변화를 정밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다.시간대별로 측정된 대기 수치를 통해 환경 변화 추이를 분석하고, 지역별 대기환경 관리정책 수립에 기초자료로 활용할 수 있습니다.또한 기업체 주변의 대기 상태를 비교·분석하여 산업 활동과 대기질의 상관관계를 평가할 수 있습니다.정책 의사

양주시 관내 버스 정보를 그룹 단위로 관리한 현황 데이터입니다.그룹식별자, 생성일, 그룹명, 비고 등의 정보를 포함하며, 버스 운영 효율성 관리, 운행 계획 수립, 정책 분석 등에 활용할 수 있습니다.본 데이터는 대중교통 활성화, 교통안전, 스마트시티, 지역균형발전 등 사회적 이슈 대응 자료로 활용 가능합니다.

경기도 양주시_설문조사 종합 데이터는 양주시에서 실시한 주민 설문조사의 응답 결과를 체계적으로 정리한 자료이다. 총 6행으로 구성되어 있으며, 주관식응답번호, 설문조사질문번호, 주관식응답번호, 주관식응답 등의 항목을 포함한다. 데이터에는 "민원 데이터", "정책적 청소업체 현황", "버스 지연 시간", "더 다양한 공공데이터 제공 필요" 등 주민의 실제 의견이 기록되어 있어 행정서비스 개선

경기도 양주시 도시지역 영역 교통정보 가변정보표지판 현황 데이터는 교통흐름 관리와 안전 확보를 위해 설치된 교통 안내 장치의 정보를 제공한다. 이 데이터는 각 표지판의 고유 코드, 장비유형, 적용되는 조기시나리오, 설치 위치, 크기유형, 지정명 등으로 구성된다. 가변정보표지판은 교통 상황에 따라 실시간으로 사고 발생, 도로 통제, 우회로 안내, 속도 제한 등 다양한 정보를 운전자에게 전달하며

양주시 홈페이지 설명 및 홈페이지 주소, 전화번호, 데이터 기준일을 포함하고있습니다.디지털 접근성 개선과 정보격차 해소를 위한 정책 수립에 활용되는 핵심 데이터입니다.시민과의 소통 강화 및 디지털 행정서비스 품질 향상에 기여합니다.행정의 투명성과 디지털 포용사회 실현을 위한 기반 자료입니다.

경기도 양주시 도시지역 교통정보 가변정보표지판 메시지 현황 데이터는 도로 위 전광판을 통해 표출되는 메시지의 세부 구성을 관리하기 위해 만들어진 자료이다. 데이터에는 가변정보표지판의 식별자와 함께 메시지가 어떤 순서로 표출되는지(메시지순서, 도로순서), 어떤 시나리오에 따라 작동되는지, 그리고 각 메시지가 어떤 폼(Form) 코드를 기반으로 출력되는지에 대한 정보가 포함된다. 예를 들어, 특

경기도 양주시 도시지역 영역 교통정보 품 정의 현황 데이터는 도로 교통 안전과 효율적 신호체계 구축을 위해 관리되는 주요 교통정보 표준 항목들을 정리한 자료이다. 데이터는 유형종류, 유형하위종류, 설치비, 설치높이, 설명 등의 항목으로 구성되며, 교통시설물의 규격과 설치 조건을 명확히 제시하여 교통안전 기반 시설의 표준화를 지원한다. 특히 소통용품, 돌발상황용품, 안내표준 시설 등 다양한 유

경기도 양주시의 도시지역 광역 교통정보 수집 현황 데이터는 링크아이디별 속도, 주행시간, 데이터 기준일을 포함하고있습니다.이 데이터는 대중교통 이용 증대 및 교통약자 이동권 확보, 교통 정책 결정의 투명성과 신뢰성을 높이고, 교통 안전 향상을 위한 근거로 활용될 수 있습니다.또한, 출퇴근 시간대 및 주요도로의 흐름을 분석하여 생활권 교통 불균형 해소 및 지속 가능한 도시 교통체계 구축에 기여

본 데이터는 경기도 양주시 지역 내 설치된 기상관측 장비를 통해 10분 단위로 수집된 풍속 이력 자료입니다.측정 시점별 평균·최대·최소 풍속 정보를 포함하여 지역별 풍속 변화를 정밀하게 파악할 수 있습니다.기상 재해 예방, 시설물 안전 점검, 농업 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 활용 가능합니다.지역별 실시간 바람 변화를 분석함으로써 기후 대응 및 안전 관리 정책 수립에 기여합니다.

이 데이터는 측정 위치, 위도, 경도, 금년 최다시간 우량 , 연간우량을 포함하고있습니다.각 측정지점의 위치 정보를 기반으로, 지역별 강수 특성 분석, 기후변화 추세 파악, 홍수 및 재해 예방 계획 수립 등에 활용할 수 있습니다.또한, 본 데이터는 기후위기 대응, 재해 위험 예측, 도시 인프라 설계 및 물 관리 정책 수립 등 다양한 공공정책의 기초자료로 쓰이며,최근 사회적으로 중요성이 커진

이 데이터는 경기도 양주시 내 각 경로당의 월별 회원 현황을 나타냅니다. 연도별로 남성 및 여성 회원 수를 구분하여 제공하며, 지역 내 노인복지시설 이용 현황과 추세를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 본 자료는 양주시의 경로당 운영 현황 분석, 복지 정책 수립, 고령자 복지서비스 개선 등에 유용한 기초 통계자료로 활용될 수 있습니다.

경기도 양주시 현재 우량에 대한 데이터로 측정위치,위도,경도,수집일,수집시각,10분우량,전시간우량,현시간우량,금일우량,전일우량,월간우량,데이터 기준일을 포함하고 있으며, 해당 데이터는 농업, 수자원 관리, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용되며, 특히 가뭄 및 홍수 예방에 중요한 역할을 합니다. 공공기관과 민간 기업은 이 데이터를 기반으로 예측 모델을 개발하여 효율적인 자원 관리를 추진하고