622를 출력결과에 가진 데이터 11건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
식품 영양성분 정보에 대한 데이터로 식품명, 식품분류, 식품코드, 영양성분 함량 기준량, 에너지, 탄수화물, 단백질, 지방 등 영양성분 정보, 출처, 1회섭취 참고량, 식품중량, 품목제조보고번호, 업체명, 수입여부, 원산지, 데이터생성방법, 데이터생성일자, 데이터기준일자 등의 정보를 제공합니다.이 자료를 통하여 데이터 산업 활성화, 국민의 알 권리 보장과 공공 가치 창출을 실현하는데 기여할
출력 도코사펜타엔산(n-6) (22:5 -
해당 자료는 한국에 유입되는 외국인직접투자(외국인투자촉진법 근거)에 관한 자료로, 외국인직접(해외법인, 자연인)투자 중 분기별 도착금액에 대한 자료가 포함되어 있습니다. - 1962년 2분기 부터 국내 투자로 접수된 외국인(법인, 자연인)의 투자 유입액을 확인할 수 있다. - 산업부 분기별 외국인 직접투자 통계 보도 내용을 일부 포함하고 있음 - 특히 신고 중심주의의 현재 법령체제에서 도착중
출력 1962_2분기_도착금액 출력 1962_2분기_도착업체수 -
1.연간 열차별 요일별 SRT 승차율 데이터입니다. 승차율은 승객이 타고 간 거리를 열차가 운행한 좌석 거리로 나눈 값입니다.2.열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 승차율을 나타낸 것입니다.3. 예시) 301(중련열차 중 전부차량의 승차율) + 9301(중련열차 중 후부차량의 승차율), (단위 : %)* 해당 데이터는 연간 주기성 데이터입니다.* 202
출력 622 출력 9622 -
1. 고속열차SRT에 대한 자료로, SRT의 연도별 상반기 열차별 요일별 승차율을 제공하는 데이터입니다.2. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 이용률을 나타낸 것입니다.예시) 301(중련열차 중 전부차량의 이용률) + 9301(중련열차 중 후부차량의 이용률), (단위 : %)* 2025년 12월 31일기준으로 현행화 및 업데이트된 파일입니다.* 열차
출력 622 -
1. SRT 2026년 상반기까지의 호남선 열차들의 요일별 승차율 자료입니다. 승차율은 승객이 타고 간 거리를 열차가 운행한 좌석거리로 나눈 비율입니다.2. 해당 데이터 내 항목명은 열차번호를 의미합니다3. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 승차율을 나타낸 것입니다.예시) 601(중련열차 중 전부차량의 승차율) + 9601(중련열차 중 후부차량의 승차
출력 622 -
고속열차 SRT의 운영사 에스알에서 제공하는 데이터로, SRT 호남선 열차의 요일별 이용률에 대한 자료입니다. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 이용률을 나타낸 것입니다.예시) 601(중련열차 중 전부차량의 이용률) + 9601(중련열차 중 후부차량의 이용률), (단위 : %)* 2025년 12월 31일 부 데이터 업데이트된 파일입니다.* 열차 번호와
출력 622 -
전국 자치단체에서 운행중인 버스 이용자들의 이동 편의를 목적으로 현재 전국 자치단체에서 운행중인 버스의 운행관련 실시간 정보의 제공을 위해 지자체 코드, 지차체 명, 노선아이디, 노선 번호, 노선 유형, 기점, 종점, 첫차시간 및 막차시간 등 버스 노선에 대한 기본적인 정보인 "노선 기본정보"와 지자체 코드, 지차체 명, 노선아이디, 정류소 아이디, 정류소명, 정류소 번호, 정류소 순번, 정
출력 위도(35.0622291600) -
본 데이터는 한국수자원공사가 정읍시 지역에 시범 구축한 스마트계량기(스마트미터)를 통해 수집한 수도검침 데이터를 정제·가공한 공공자료이다. 2023년 1월부터 6월까지 약 1% 계량기를 무작위 선정해 일별 수돗물 사용량을 측정하였으며, 계량기는 익명번호로 처리되어 CSV 형식으로 월별 제공된다. 제공 항목은 계량기 식별번호와 일자별 사용량이며, 민감정보는 비식별화와 익명처리를 거쳐 안전하게
출력 익명1121622 -
데이터는 경기도 화성시 관내 스마트팜 중 포도 재배 시설에 설치된 기상관측 장비를 통해 수집된 강우량 정보를 제공한다. 수록된 정보는 장비가 설치된 위치별로 구분되며, 강우량 측정값은 측정 일자, 위치, 단위 등을 포함한다. 데이터는 스마트팜 운영 환경에서 기상 요인이 작물 생육에 미치는 영향을 분석하거나 농업 정책 수립, 연구 목적 등으로 활용될 수 있다. 특히 화성시의 지역적 특성과 스마
출력 2019-06-22 -
데이터는 경기도 화성시에 위치한 포도 스마트팜 농장별 관수량 정보를 제공한다. 2019년 1월 1일부터 12월 31일까지의 기간 동안 각 농장에서 관수한 물의 총량을 상세히 기록하였다. 관수량 데이터는 농장별로 구분되어 있어, 스마트팜 운영 현황 및 수자원 관리 현황을 파악하는 데 유용하다. 이를 통해 농업 생산성 향상과 환경 자원 관리를 위한 기초 자료로 활용 가능하다. 해당 데이터는 농업
출력 2019-06-22 -
데이터는 경기도 화성시 내 스마트팜 기술을 적용한 포도 재배 농가를 대상으로, 해당 농가의 관수 여부를 Y/N 형식으로 구분하여 수록한 자료이다. 농가별 고유 식별값과 함께 위치정보는 국가 공간좌표체계인 EPSG 5179 기준으로 제공되며, 개별 농장에서 실제로 관수가 수행되었는지 여부에 대한 이진 정보를 담고 있다. 수록된 정보는 작물 생육 환경의 관리 여부를 파악하고, 농가별 관수 실태
출력 2019-06-22