314를 출력결과에 가진 데이터 32건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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서울교통공사 관할역별 연도별 일별 시간대별 승하차인원 정보입니다. 해당데이터는 날짜, 호선, 역번호, 역명, 승하차구분, 시간별 승하차 인원정보를 포함하고 있습니다. (제공요청에 의해 2023년 12월 31일 까지 제공합니다.) 승하차인원은 승차인원과 하차인원의 합을 의미합니다. 또한 승차인원은 게이트에서 개표한 인원이며, 하차인원은 게이트에서 집표한 인원을 의미합니다. 1호선의 경우에는 청
출력 13-14시간대 -
- 한국농어촌공사는 깨끗한 농업용수를 안정적으로 공급하여 안전한 농업환경을 조성하고 있습니다.- 영농에 필요한 양질의 용수를 적기에 공급함으로써 농업생산성 향상에 기여하고 대농업인의 영농편의를 지원하고 있으며,- 한국농어촌공사에서 관리하고 있는 전국 저수지의 저수율을 일별로 관리하고 있습니다.- 본 개방데이터는 전국(시군구별 분류) 농업용 저수지의 일별 저수율, 유효저수량 현황을 제공합니다.
출력 2025-03-14 -
이 데이터는 대전도시철도 각 역의 시간대별 승차 및 하차 인원 수를 제공하는 서비스입니다.역별, 시간대별, 승하차 인원 정보를 통해 혼잡 시간대 분석이 가능합니다.데이터는 당해 연도 1월 1일부터 직전 월 말까지의 누적 통행량을 기준으로 하며,**열(column)**에는 역번호 및 역명이 나열되고, 각 역의 승차인원과 하차인원이 구분되어 있습니다.**행(row)**에는 03시부터 1시간 단위
출력 13-14시 -
서울교통공사 1-8호선 역별 일별 시간대별 승객유형별(일반, 어린이, 중고생, 청소년, 우대권 등) 승하차 인원 정보입니다. 해당 데이터는 2021년 1월 이후 데이터부터 반기 주기로 제공합니다. (단, 2025년 12월까지 업데이트 합니다.) 우대권 권종은 노인(경로), 장애인 권종, 국가 유공자 권종이 포함된 자료입니다. 1호선의 경우에는 청량리~서울역까지가 서울교통공사 구간이며, 4호선
출력 13-14시간대 -
광주교통공사 도시철도 역에서 특정 날짜와 시간대별로 승차 및 하차 인원을 집계한 자료입니다. 주요 항목으로는 역명, 날짜, 시간대, 승차 또는 하차 구분, 인원수 등이 포함됩니다. 전월 실적을 월 1회 정기 업데트를 진행하고 있으며 연간 누적 데이터입니다. 이 데이터를 통해 역별 이용자 수 변화, 출퇴근 시간대 혼잡도, 요일별·시간대별 이용 패턴 등 다양한 통계 분석이 가능합니다. 또한, 도
출력 13_14 -
서울교통공사 역별 일별 시간대별 노인 승하차인원 정보입니다. 해당 데이터는 연번,수송일자,역번호,역명,승하차구분,시간대별 인원수로 구성되어 있으며, 데이터 개방이 가능한 2021년 7월부터 개방합니다. 노인 권종은 65세 이상 인원을 의미합니다. 일반적으로 경로라는 컬럼으로 구성되어 있습니다. 1호선의 경우에는 청량리~서울역까지가 서울교통공사 구간이며, 4호선은 남태령 이후 구간은 한국철도공
출력 13-14시간대 -
한국전기안전공사는 감전재해 감축을 위해 올바른 정책 방향의 기초 데이터를 제시하고 감전 재해의 발생추이를 분석하여 예방 대책을 도출하기 위해 매년 전기재해 통계분석집을 발간하고 있습니다.관련 근거로는 통계법 제18조와 동법 시행령 제24조, 전기안전관리법 제41조(전기재해 통계의 작성)가 해당됩니다.이 데이터는 연도별(2015년 ~ 2024년) 전기재해 감전사고 사상자 현황을 화상범위별(0-
출력 31-40 -
1.연간 열차별 요일별 SRT 승차율 데이터입니다. 승차율은 승객이 타고 간 거리를 열차가 운행한 좌석 거리로 나눈 값입니다.2.열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 승차율을 나타낸 것입니다.3. 예시) 301(중련열차 중 전부차량의 승차율) + 9301(중련열차 중 후부차량의 승차율), (단위 : %)* 해당 데이터는 연간 주기성 데이터입니다.* 202
출력 314 출력 9314 -
1. SRT 2026년 상반기까지의 경부선 열차들의 요일별 승차율 자료입니다. 승차율은 승객이 타고 간 거리를 열차가 운행한 좌석거리로 나눈 비율입니다.2. 해당 데이터 내 항목명은 열차번호를 의미합니다.3. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 승차율을 나타낸 것입니다. 예시) 301(중련열차 중 전부차량의 승차율) + 9301(중련열차 중 후부차량의
출력 314 -
1. 고속열차SRT에 대한 자료로, SRT의 연도별 상반기 열차별 요일별 승차율을 제공하는 데이터입니다.2. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 이용률을 나타낸 것입니다.예시) 301(중련열차 중 전부차량의 이용률) + 9301(중련열차 중 후부차량의 이용률), (단위 : %)* 2025년 12월 31일기준으로 현행화 및 업데이트된 파일입니다.* 열차
출력 314 -
[ESG-Social] 본 데이터는 대구교통공사의 ESG 사회(Social) 분야 시민편의 및 운영정보 데이터로, 도시철도 3호선 상선(용지역 → 칠곡경대병원역) 열차 운행 시각표 정보를 제공합니다. 데이터에는 열차번호별 출발역 및 도착역, 각 정차역의 도착 시각, 평일·토요일·공휴일별 운행 시간표 등의 항목이 포함되어 있으며, 이용자가 열차 운행 계획과 역별 도착 시간을 확인할 수 있는 자
출력 3140 출력 3142 출력 3144 출력 3146 출력 3148 -
고속열차 SRT의 운영사 에스알에서 제공하는 데이터로, 2024년 하반기까지 SRT 경부선 열차의 요일별 이용률에 대한 자료입니다. 열차번호 9번으로 시작하는 열차는 두개의 차량이 연결된 열차의 후부 차량의 이용률을 나타낸 것입니다.예시) 301(중련열차 중 전부차량의 이용률) + 9301(중련열차 중 후부차량의 이용률), (단위 : %)* 2025년 12월 31일 부 업데이트된 파일 데이터
출력 314 -
자료 설명 : 본 자료는 국내 표준유역(총 850개)에 대해 위성영상 및 수치모델을 활용하여 추정한 토양수분량 자료입니다. 토양 내 수분량을 m³/m³ 단위로 환산하여, 일 단위로 유역별 평균값을 제공합니다.항목명 : 일별 표준유역 단위 토양수분량자료정의 : 토양수분량은 토양 내 단위부피당 포함된 물의 부피의 비율구축목적 : 전국 단위 토양수분 현황 파악 및 물순환 분석, 가뭄 예측 등에 활
출력 한강권역_장평천(100314) -
2024년도 자동차검사 현황 데이터 중 1종류입니다.자동차검사대수 및 부적합률에 대해 용도별, 차종별, 규모별, 차령별 등으로 구분되어 있습니다.연구 및 행정자료로 사용하기 위한 데이터입니다.
출력 2024년 13-14년 검사대수 (대) 출력 2024년 13-14년 부적합률 (퍼센트) -
여권법에 따라 대전광역시에서 위임받아 수행하는 여권사무 업무 중 하나인 여권 발급에 대한 현황 자료입니다. 이 자료는 대전시에서 발급된 여권에 대한 내용을 바탕으로, 신청자의 성별, 연령별 통계와 함께 발급된 여권의 종류별 현황 등을 포함하고 있습니다. 이를 통해 여권 발급 수요의 인구학적 특성과 추이를 파악할 수 있으며, 시민들의 해외 출입국 수요 변화나 특정 연령층의 발급 증가 등 다양한
출력 31-40세 -
중소기업은행의 분기별 카드 수수료 수입정보를 csv파일로 제공하고 있습니다. ("05 ~ "18 1분기)-카드 사업종류 : 단기카드대출, 장기카드대출, 일부결제금액이월약정(리볼빙 서비스)* 등*일부결제금액이월약정(리볼빙) 방식이란 회원의 카드이용대금 중 일부결제금액이월약정 대상금액(일시불)에 대하여 회원이 선택한 결제 비율을 곱하여 산출한 청구금액만을 결제하고, 일부결제이월약정 이용대금 잔액
출력 2013-1_4분기 -
파일 소방청_의용소방대 정보
“소방청_의용소방대 정보” 데이터는 소방청이 관리·운영하는 의용소방대의 현황과 활동을 체계적으로 정리한 공공 데이터입니다. 의용소방대는 지역 주민이 자발적으로 참여해 화재 예방, 초기 진화, 재난 발생 시 인명 구조와 구급, 지역 안전 캠페인 활동 등을 수행하는 공동체 기반 조직입니다. 이 데이터에는 연도별·지역별 의용소방대 설치 현황, 대원 수(성별·연령별 구분 포함), 주요 임무 및 참여
출력 연령_3140 -
이 데이터는 익산 다송리 태양광 발전소의 일별 발전 실적을 기록한 자료로, 설비용량(kW), 총 발전량(kWh), 평균 발전량과 더불어 0시부터 24시까지 시간대별 발전량이 포함되어 있습니다. 태양광 발전은 일조량과 기상 조건에 따라 시간별 발전량이 크게 달라지므로, 본 데이터를 통해 특정 일자의 전력 생산 패턴과 효율성을 상세히 분석할 수 있습니다. 연구자와 정책 담당자는 이를 활용해 신재
출력 13-14시 발전량(kWh) -
한국전력공사 토목구조물 통합관리시스템에서 관리하고 있는 시설물 사용기간 분포 데이터로 연도별 절토사면의 사용기간 분포 현황을 확인할 수 있는 자료입니다. 년도, 0~10년, 11~20년, 21~30년, 31~40년, 40년 이상 항목으로 구성되어 있어, 절토사면 시설물의 수명을 파악할 수 있습니다. 데이터 이용자는 사용기간별 분포를 기반으로 특정 구간에 집중된 노후 시설의 위험도를 평가할 수
출력 31-40년 -
한국전력공사 토목구조물 통합관리시스템에서 관리하고 있는 시설물 사용기간 분포 데이터로 연도별 전력구 사용기간 분포 현황을 확인할 수 있는 자료입니다. 년도, 0~10년, 11~20년, 21~30년, 31~40년, 40년 이상 항목으로 구성되어 있어, 전력구 시설물의 수명을 시계열적으로 파악할 수 있습니다. 이 데이터를 활용하여 시설물의 노후화정도를 정량적으로 확인하고, 보수·교체 우선순위를
출력 31-40년