17시를 출력결과에 가진 데이터 120건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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한국서부발전은 안정적인 국가 전력 수급을 위해 각 발전소별 시간대별 전력판매량을 기록하고 관리합니다. 시간대별 판매량 데이터는 전력 수요 변화에 유연하게 대응하고, 전력 시장 가격 변동에 대한 예측 정확도를 높이는 데 기여합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크 시간대의 전력 판매량 차이를 분석하여 에너지 저장 시스템 운영 계획을 수립하고, 전력 수급 균형을 유지하는 데 활용가능 합니다. 발전소
출력 17시 -
경상남도 김해시의 부산-김해경전철 역사별 / 시간대별 승·하차 이용객에 대한 데이터로 승하차구분, 영업일자, 역사명, 총 이용인원, 00시~23시의 시간대별 이용인원의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2025년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 이전 자료(2021~2023년)의 경우 누적 데이터에서 확인하실 수 있습니다.* 경전철 역사의 위치 등 자
출력 17시 인원 -
경기도 수원시의 생활이동인구 데이터 중 수원시 관내이동 데이터로, 이동기점, 이동종점, 연령별, 월별, 시간대별 생활이동인구 데이터를 포함합니다. 2021년 기준의 일회성 데이터입니다. 데이터 활용에 참고하여 주시기를 바랍니다. 관내에서도 동네별로 이동 패턴이 다르므로, 실제 생활권과 행정구역의 차이를 살펴 볼 수 있습니다. 관내 특정 지역으로 인구가 몰리면 그곳의 교통, 주차장, 공공서비스
출력 주중_주간(10시_17시)_일평균 관내이동 인구 -
이천시 교통정보 조회 서비스입니다. 이천시 하루 소통정보가 어떠한지 시간대별로 소통정보가 어떠한지 그리고 주요 혼잡 구간의 정보를 알려줍니다 . 일일 소통정보, 시간대별 소통정보, 주요구간 혼잡정보 조회 서비스를 제공합니다.
출력 16시 ~ 17시 소통정보 출력 17시 ~ 18시 소통정보 -
이 데이터는 한국남부발전 세화리 태양광발전소의 일자별 운영 실적을 체계적으로 수록한 자료입니다. 각 행에는 설비용량(kW), 하루 총발전량(kWh), 평균·최대·최소 발전량, 시간대별(0~24시) 전력 생산량 등이 포함되어 일조 조건과 기상 변화에 따른 생산 패턴을 정밀하게 비교할 수 있습니다. 계절·요일·특이일 분석, 피크 시간대 파악, 출력 변동성 진단, 고장·그늘 등 이상 징후 탐지,
출력 16-17시 발전량(kWh) -
이 데이터는 한국남부발전 신인천본관 주차장에 설치된 태양광 발전소의 일자별 발전 실적을 정리한 자료입니다. 각 항목에는 설비용량(kW), 하루 총 발전량(kWh), 평균·최대·최소 발전량, 시간대별(0~24시) 발전량 정보가 포함되어 있으며, 일조 조건과 날씨 변화에 따른 발전 패턴을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 시점의 발전 효율을 비교하거나 계절별 발전량 특성을 분석할 수 있으며,
출력 16-17시 발전량(kWh) -
대전교통공사 개집표기 시간대별 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별 역사별 시간대별 통행량 데이터가 포함되어 있어 특정 시간대의 이용 패턴을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 혼잡 시간대별 승객 분포를 분석하고, 열차 운행 및 역사 운영의 효율성을 높이는 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인
출력 17시 통행량 -
이 데이터는 와산리 태양광 발전소의 일별 발전 실적을 정리한 자료로, 설비용량(kW), 총 발전량(kWh), 평균·최대·최소 발전량과 더불어 0시부터 24시까지 시간대별 발전량이 포함되어 있습니다. 태양광 발전은 일사량과 기후 조건에 따라 발전량 변동이 크며, 이를 기록한 본 데이터는 특정 일자별 전력 생산 패턴과 효율성을 파악하는 데 유용합니다. 연구자와 정책 담당자는 이를 활용해 재생에너
출력 16-17시 발전량(kWh) -
제공하는 데이터는 관내 초·중학교를 중심으로 운영되고 있는 늘봄학교 프로그램에 참여하는 학생들의 현황을 체계적으로 수집·정리한 데이터입니다. 이 데이터는 학생들의 방과후 활동 참여 실태를 파악하고 교육복지 및 지역사회와 연계된 프로그램의 효과성을 검증하기 위해 수집 및 관리하는 데이터입니다. 구체적으로는 학교별, 학년별, 성별 참여 인원 및 참여 비율 등의 정보를 포함하고 있어, 특정 프로그
출력 17시 까지 -
세종특별자치시경찰청 관내 연도별(2023~2024) 항목별 시간대별 범죄 발생 현황* 2023 ~2024 - 항목별 : 강력범, 절도범, 폭력범, 지능범, 풍속범, 특별경제범죄, 마약범죄, 보건범죄, 환경범죄, 교통범죄, 노동범죄, 안보범죄, 선거범죄, 병역범죄- 시간대별 :0시_2시59분,3시_5시59분, 6시_8시59분, 9시_11시59분, 12시_14시59분, 15시_17시59분, 18
출력 15시00분-17시59분 출력 15시_17시59분 -
서울특별시 성동구 스마트쉼터의 이용 현황에 관한 데이터를 제공합니다. 본 데이터는 지점별, 시간대별 스마트쉼터 이용자 수 등 2개 항목으로 구성되어 있으며, 각 쉼터별로 특정 시간에 몇 명의 시민이 이용하였는지 상세히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역별 스마트쉼터의 이용 패턴과 혼잡도, 선호 시간대 등을 분석할 수 있으며, 행정기관에서는 쉼터 운영 효율화, 추가 설치 위치 선정, 혼잡 시
출력 17시 -
- 입력 파라미터를 이용하여 전라남도 지역별 강우량통계 데이터 목록 및 상세정보를 조회할 수 있는 서비스로, 연, 월, 일별 항목을 제공합니다.- 전라남도 재난안전대책본부는 도내 재해·재난 상황에 대응하기 위해 설치된 공공 안전 총괄기구입니다. - 「재난 및 안전관리 기본법」에 따라 설치되며, 전라남도 조례인 **「전라남도 재난안전대책본부 운영 조례」**에서 근거와 기능, 인원 구성, 임무
출력 17시통계데이터 -
포항시 시간별 생활 인구에 대한 데이터로 연월, 요일, 00시, 01시, 02시, 03시, 04시, 05시 등의 항목을 제공합니다
출력 17시 -
(한국지역난방공사) 외기온도 실적 관련 정보1. 주의 사항 : 23년 1월 1일 ~ 23년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 중앙열공급시설)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 03시 기상정보(varchar)(예시 : 27)■ 04시 기상정보(varchar)(
출력 17시 기상정보 -
포항시 버스 정류장별 이용자 추이 단계에 대한 데이터로 버스정류소, 위도, 경도, 노선명, 시간별 승객수 등의 항목을 제공합니다
출력 17시 승객수 -
(한국지역난방공사) 월별 난방 실적 정보(실적일자, 지사명, 구분명, 시간대별 구분(01시~24시) 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 202307)■ 지사명(varchar)(예시 : 강남)■ 구분명(varchar)(예시 : 평일)■ 01시 열수요실적(numeric)(예시 : 58)■ 02시 열수요실적(numeric)(예시 :
출력 17시 열수요실적 -
(한국지역난방공사) 고양사업소의 1월 시간평균 열사용량에 관한 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 종별(varchar)(예시 : 공공용)■ 날짜(varchar)(예시 : 2023-01-01)■ 1시 사용량(numeric)(예시 : 0.050909091)■ 2시 사용량(numeric)(예시 : 0.055170455)■ 3시 사용량(numeric)(예시 : 0.0541
출력 17시 사용량 -
(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별)1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709)■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당)■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일)■ 01시(numeric)(예시 : 90)■ 02시(numeric)(예시 : 86)3. 활용 예제■ 요일별 난방지수
출력 17시 -
포항시 교통 통계 주요 도로 교통량 포스코대로에 대한 데이터로 1시, 2시, 3시, 4시, 5시, 6시. 7시, 8시 등의 항목을 제공합니다
출력 17시 -
(한국지역난방공사) 지역별 시간대별 기상정보 수집 데이터1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 기상관측소코드(varchar)(예시 : 서울)■ 관측예측구분(varchar)(예시 : 관측)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 02시 기상정보(varcha
출력 17시 기상정보