08시를 출력결과에 가진 데이터 48건
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울산광역시 울주군에서 제공하는 방사능 방재정보 인구(주민인구, 유동인구) 조회 서비스는 방사능 비상 상황 발생 시 구호물품 배분, 대피소 수용 계획, 구조 활동의 우선순위를 결정하기 위해 특정 구역 내의 실제 거주자와 일시적 체류 인원을 파악하는 핵심 데이터입니다.해당 지역에 주민등록을 두고 실제 거주하는 인구수로, 구호소(대피소)의 장기 수용 계획과 요오드제 등 방호 약품 배분량 산출의 기
출력 유동인구수_08시간대 -
해당 데이터는 한국남동발전에서 제공하는 시간대별 화력 발전 실적 현황입니다. 한국남동발전의 발전소별 시간대별로 태양광 발전 실적에 관한 데이터를 제공하고 있으며, 발전소의 각 발전기(호기)별로 총량(KW), 평균(KWh), 최대(KWh), 최소(KWh) 등의 핵심 데이터를 포함하고 있습니다. 시간대별 화력 발전실적 현황 데이터는 날씨에 따라 변동성이 큰 태양광 발전량을 정확히 예측하고, 안정
출력 08시 -
한국남동발전에서 제공하는 시간대별 해양소수력 발전 실적 현황입니다. 한국남동발전의 발전소별 시간대별로 해양소수력 발전 실적에 관한 데이터를 제공하고 있습니다. 발전소의 각 발전기(호기)별로 총량(KW), 평균(KWh), 최대(KWh), 최소(KWh) 등의 데이터를 포함하고 있습니다. 해당 데이터는 단순 발전 실적을 넘어, 발전소의 통합 에너지 효율을 분석하는 데 활용될 수 있으며, 버려지는
출력 08시 -
해당 데이터는 한국남동발전에서 제공하는 시간대별 연료전지 발전실적 현황입니다. 한국남동발전의 발전소별 시간대별로 연료전지 발전 실적에 관한 데이터를 제공하고 있습니다. 발전소의 각 발전기(호기)별로 총량(KW), 평균(KWh), 최대(KWh), 최소(KWh) 등의 핵심 데이터를 포함하고 있습니다. 시간대별 연료전지 발전실적 현황 데이터는 안정적인 기저부하 전력을 공급하는 도심형 분산자원으로써
출력 08시 -
한국서부발전은 안정적인 전력 공급을 위해 발전기별 시간대별 계량 데이터를 지속적으로 관리하고 있습니다. 발전소별로 매 시간 생산되는 전력량을 정확하게 측정하고 기록하여, 전력 시스템 운영의 효율성을 분석할 수 있습니다. 각 발전기의 시간대별 발전량 데이터는 전력 수요 예측, 발전 계획 수립, 그리고 전력 시장 참여 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크
출력 08시 -
한국동서발전의 동해바이오연료저장고 지붕에 설치된 0.9MW급 태양광 설비의 시간대별 발전량 정보는 태양광 발전 효율성과 에너지 생산 패턴 분석을 위한 자료로 제공됩니다.해당 데이터는 날짜, 발전기명, 시간대별(01시~24시) 발전량(Wh) 항목으로 구성되어 있으며, 하루 24시간 동안의 시간 단위 발전량을 정량적으로 기록합니다.이 데이터를 활용하면 시간대별 일사량 변화에 따른 발전량의 추이,
출력 08시 -
한국서부발전은 안정적인 국가 전력 수급을 위해 각 발전소별 시간대별 전력판매량을 기록하고 관리합니다. 시간대별 판매량 데이터는 전력 수요 변화에 유연하게 대응하고, 전력 시장 가격 변동에 대한 예측 정확도를 높이는 데 기여합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크 시간대의 전력 판매량 차이를 분석하여 에너지 저장 시스템 운영 계획을 수립하고, 전력 수급 균형을 유지하는 데 활용가능 합니다. 발전소
출력 08시 -
본 데이터는 한국도로공사에서 조사한 고속도로 구간의 출근 및 퇴근 시간대 상시 교통량 정보를 제공한다. 여기서 상시조사 교통량이란, 도로교통량 조사지침에 의거 특정 조사지점에 대해 1년 이상 연속적으로 장기간 동안 조사한 교통량을 뜻한다. 대상 시간대는 오전 7시부터 10시, 오후 6시부터 9시까지로, 통행량 변화가 두드러지는 주요 시간대를 중심으로 통계가 산출된다. 데이터는 노선명, 주행방
출력 07시에서 08시까지 출력 08시에서 09시까지 -
경상남도 김해시의 부산-김해경전철 역사별 / 시간대별 승·하차 이용객에 대한 데이터로 승하차구분, 영업일자, 역사명, 총 이용인원, 00시~23시의 시간대별 이용인원의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2025년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 이전 자료(2021~2023년)의 경우 누적 데이터에서 확인하실 수 있습니다.* 경전철 역사의 위치 등 자
출력 08시 인원 -
대전교통공사 개집표기 시간대별 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별 역사별 시간대별 통행량 데이터가 포함되어 있어 특정 시간대의 이용 패턴을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 혼잡 시간대별 승객 분포를 분석하고, 열차 운행 및 역사 운영의 효율성을 높이는 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인
출력 08시 통행량 -
세종특별자치시경찰청 관내 연도별(2023~2024) 항목별 시간대별 범죄 발생 현황* 2023 ~2024 - 항목별 : 강력범, 절도범, 폭력범, 지능범, 풍속범, 특별경제범죄, 마약범죄, 보건범죄, 환경범죄, 교통범죄, 노동범죄, 안보범죄, 선거범죄, 병역범죄- 시간대별 :0시_2시59분,3시_5시59분, 6시_8시59분, 9시_11시59분, 12시_14시59분, 15시_17시59분, 18
출력 06시00분-08시59분 -
서울특별시 성동구 스마트쉼터의 이용 현황에 관한 데이터를 제공합니다. 본 데이터는 지점별, 시간대별 스마트쉼터 이용자 수 등 2개 항목으로 구성되어 있으며, 각 쉼터별로 특정 시간에 몇 명의 시민이 이용하였는지 상세히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역별 스마트쉼터의 이용 패턴과 혼잡도, 선호 시간대 등을 분석할 수 있으며, 행정기관에서는 쉼터 운영 효율화, 추가 설치 위치 선정, 혼잡 시
출력 08시 -
포항시 시간별 생활 인구에 대한 데이터로 연월, 요일, 00시, 01시, 02시, 03시, 04시, 05시 등의 항목을 제공합니다
출력 08시 -
(한국지역난방공사) 외기온도 실적 관련 정보1. 주의 사항 : 23년 1월 1일 ~ 23년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 중앙열공급시설)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 03시 기상정보(varchar)(예시 : 27)■ 04시 기상정보(varchar)(
출력 08시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 월별 난방 실적 정보(실적일자, 지사명, 구분명, 시간대별 구분(01시~24시) 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 202307)■ 지사명(varchar)(예시 : 강남)■ 구분명(varchar)(예시 : 평일)■ 01시 열수요실적(numeric)(예시 : 58)■ 02시 열수요실적(numeric)(예시 :
출력 08시 열수요실적 -
(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별)1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709)■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당)■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일)■ 01시(numeric)(예시 : 90)■ 02시(numeric)(예시 : 86)3. 활용 예제■ 요일별 난방지수
출력 08시 -
(한국지역난방공사) 지역별 시간대별 기상정보 수집 데이터1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 기상관측소코드(varchar)(예시 : 서울)■ 관측예측구분(varchar)(예시 : 관측)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 02시 기상정보(varcha
출력 08시 기상정보 -
인천교통공사에서 운영 중인 도시철도 인천1호선, 인천2호선, 7호선 인천·부천구간의 2025년 1월 1일부터 2026년 4월 30일까지 일별 역별 시간대별 이용이원 현황자료입니다.해당 데이터는 연번, 수송일자, 호선명, 역번호, 역명, 승하차구분, 시간대별이용인원(명) 항목으로 구성되어있습니다.제공하는 자료에는 인천1호선 계양역에서 송도달빛축제공원역까지 33개역, 인천2호선 검단오류역에서 운
출력 07시-08시간대 출력 08시-09시간대 -
(한국지역난방공사) 일자별, 시간대별, 기상예측과 관련된 정보1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(numeric)
출력 08시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 일자 및 시간대별 기상실측 정보1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(varcha
출력 08시 기상정보