05시를 출력결과에 가진 데이터 50건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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(한국지역난방공사) 일자별, 시간대별, 기상예측과 관련된 정보1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(numeric)
출력 05시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 일자 및 시간대별 기상실측 정보1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(varcha
출력 05시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 시간대별 기상실측 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 2023-07-06)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 23)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 :
출력 05시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 통합운영시스템 내 열수요 실적을 관리하기 위한 시간대별 관리 패턴 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 패턴명(varchar)(예시 : 파주_회요일)■ 01시(numeric)(예시 : 5)■ 02시(numeric)(예시 : 4)■ 03시(numeric)(예시 : 4)■ 04시(numeric)(예시 : 4)■ 05시(numeric)(예시 : 4)3.
출력 05시 -
포항시 시간별 방문 인구에 대한 데이터로 연월, 요일, 00시, 01시, 02시, 03시, 04시 등의 항목을 제공합니다
출력 05시 -
대전교통공사에서 운영 및 관리하고 있는 대전도시철도 1호선 전 역사의 역별 승하차 인원 정보를 제공하는 데이터입니다.조회 날짜를 입력하면 해당일의 역별 상행·하행 방향에 따른 승차 인원 및 하차 인원을 상세하게 확인할 수 있습니다.본 데이터를 활용하면 역별·방향별 이용객 현황 및 시기별 수요 변화 추이를 파악할 수 있으며, 교통 수요 예측 및 운영 효율화를 위한 정책 수립 기초 자료 등 다양
출력 05시~06시 승하차 인원수 -
포항시 도로 통행 량 수치에 대한 데이터로 00시, 01시, 02시, 03시, 04시, 05시, 06시, 07시 등의 항목을 제공합니다
출력 05시 -
(한국지역난방공사) 난방지수(최근 1년간 시간당 최대 열공급 실적을 1000으로 두고 지수화한 값)에 대한 정보를 시간별로 제공 1. 주의 사항 : 없음 2. 요청 파라미터 ■ serviceKey(공공데이터 인증키) ■ pageNo(페이지 번호) ■ numOfRows(항목 수) ■ startDate(조회 시작일) ■ endDate(조회 종료일) 3. 출력 요소(일부 항목 기재) ■ issue
출력 05시 -
대전교통공사에서 운영 및 관리하고 있는 대전도시철도 1호선 전 역사의 승차권 종류별 통행량 정보를 제공하는 데이터입니다.원하는 날짜를 입력하면 역별·시간별·승차권 종류별 승차 인원 및 하차 인원 정보를 상세하게 확인할 수 있습니다.본 데이터를 활용하면 승차권 유형별 이용 패턴 파악 등이 가능하며, 교통 정책 수립을 위한 기초 자료 등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다.교통카드, 일회용 승차권
출력 04시~05시 승하차 인원수 출력 05시~06시 승하차 인원수 -
경기도 수원시에 위치한 종합운동장 국민체육센터(탁구장, 배드민턴장), 서수원칠보체육관(탁구장, 헬스장), 광교웰빙국민체육센터(수영장), 광교복합체육센터(수영장, 빙상장), 영통복합체육센터(탁구장, 배드민턴장), 망포복합체육센터(배드민턴장, 테니스장, 탁구장, 헬스장, 수영장) 의 이용자 수를 분기별, 요일별, 시간대별로 표시한 데이터입니다. 상대적으로 여유로운 시간대를 골라 방문함으로써 대기
출력 05시-06시