04시를 출력결과에 가진 데이터 26건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
부산도시철도 승하차 인원에 대한 자료로, 일별, 역별, 시간대별 부산 도시철도 승차 및 하차 인원 정보 항목을 제공합니다.본 데이터는 대중교통 이용 행태 분석, 혼잡도 관리, 역사별 승객 수요 예측, 교통정책 수립 등을 위한 기초자료로 활용할 수 있습니다.* 2022년 자료부터 "요일" 항목을 추가 제공합니다** 환승역의 경우, 호선별로 게이트가 분리되어 있는 경우에는 각 호선별 제공 (ex
출력 03시-04시 출력 04시-05시 -
한국전력공사에서 제공하는 전기차 시간대별 충전부하 데이터로 2025년 1월 1일부터 12월 31일까지의 기간 동안 전기차 충전 서비스 시스템에서 운영중인 EV충전소에서 집계된 자료입니다. 일자, 충전방식(급속, 완속), 시간대별 항목으로 구성되어 있어, 특정 시점의 충전 패턴을 파악할 수 있습니다. 데이터 이용자는 피크 시간대 전력 수요 관리, 충전 인프라 증설 시기 예측 등에 활용할 수 있
출력 04시 -
이 데이터는 대전도시철도 각 역의 시간대별 승차 및 하차 인원 수를 제공하는 서비스입니다.역별, 시간대별, 승하차 인원 정보를 통해 혼잡 시간대 분석이 가능합니다.데이터는 당해 연도 1월 1일부터 직전 월 말까지의 누적 통행량을 기준으로 하며,**열(column)**에는 역번호 및 역명이 나열되고, 각 역의 승차인원과 하차인원이 구분되어 있습니다.**행(row)**에는 03시부터 1시간 단위
출력 03-04시 -
서울교통공사 1-8호선 1회권 외국인 일별 통행 통계 데이터 입니다. 연단위로 데이터가 업로드 되며, 데이터는 연번, 수송일자, 호선, 역명, 승하차구분, 권종, 승객유형, 시간대별 수송인원수 데이터로 구성되어 있습니다. (2025년 1월 ~ 2025년 6월 데이터 입니다.)역명: 서울교통공사 관할 1호선 ~8호선 역사승하차구분: 승차, 하차권종: 1회용 교통카드승객유형: 영어 일반, 영어
출력 04시 -
한국서부발전 태양광 발전 시설의 시간별 인버터출력 태양광 발전 정보 입니다. 태양광 발전정보 데이터는 태양광 설비에서 발생한 전력을 실시간에 가깝게 기록하여 발전 효율과 운영 상태를 분석할 수 있도록 정리한 자료입니다. 이 데이터에는 발전설비별 시간대별 발전량 등이 포함되며, 일사량과 기상 조건에 따른 발전 변동성을 직접적으로 보여줍니다. 인버터 출력 데이터는 태앙광 설비의 성능 저하 여부나
출력 04시 -
한국동서발전의 일일 시간대별 각 발전기 태양광 발전량 정보 데이터입니다. 본 데이터는 발전일자별로 각 발전기의 설비용량(MW), 설치 위치(경도, 위도), 발전기명, 시간대별(01시~24시) 발전량(kWh), 일일 총 발전량(합계)으로 구성되어 있으며, 세부적인 발전 성과를 시간 단위로 정밀 분석할 수 있습니다. 해당 정보는 시간대별 발전 패턴, 기상 영향에 따른 출력 변동성, 지역별 발전
출력 04시 -
의정부 경전철 각 역의 시간대별 승차 및 하차 인원 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 도시 교통 분석, 혼잡도 예측, 역별 이용 패턴 파악 등에 활용될 수 있습니다.혼잡 시간대 분석: 출퇴근 시간대의 승하차 인원을 분석하여 혼잡도를 예측할 수 있습니다.역별 이용 패턴 파악: 특정 역의 시간대별 이용 추이를 분석하여 역의 중요도나 개선 필요성을 평가할 수 있습니다.교통 정책 수립: 데이터
출력 04시(승차) 출력 04시(하차) -
한국서부발전에서 운영하고 있는 신재생에너지(태양광, 풍력) 발전의 일일 시간별 발전량을 제공합니다. 태양광·풍력 발전소별 발전량을 시간 단위로 기록한 데이터는 재생에너지의 생산 특성을 정밀하게 분석할 수 있는 핵심 자료입니다. 이 데이터는 발전소별 위치와 설비 용량에 따른 실제 발전량을 시간대별로 구분하여 제공합니다. 특히 태양광은 일출·일몰에 따른 일변화가 뚜렷하고, 풍력은 시간대별 바람
출력 04시 -
한국동서발전에서 운영 중인 신재생에너지 설비의 발전량 정보 데이터입니다. 데이터는 일자별로 발전기명, 설비용량(MW), 설치 위치, 방식, 시간대별 발전량(01시~24시 기준) 항목으로 구성되어 있습니다. 여기서 ‘방식’ 항목은 현재 "방전"으로만 표기되어 있으며, 이는 에너지 저장장치(ESS) 혹은 관련 설비에서 축전된 전력을 외부로 공급하는 출력을 의미할 수 있습니다. 해당 데이터는 신재
출력 04시 -
한국서부발전의 풍력발전 현황 데이터입니다. 한국서부발전의 풍력발전 시간대별 데이터는 풍력 설비의 발전 특성과 운영 효율성을 정밀하게 파악할 수 있도록 시간 단위로 집계된 발전 현황 자료입니다. 이 데이터에는 발전소별 설비용량, 시간대별 발전량 등이 기록되며, 기상 조건에 따른 변동성도 함께 반영됩니다. 특히 풍속과 풍향의 변화가 발전량에 직접적으로 영향을 미치기 때문에, 시간대별 데이터를 통
출력 04시 -
한국전력공사에서 제공하는 계통보호통합지원시스템 설비통계 데이터로 단락 또는 지락고장과 같은 주요 사고 유형을 포함하여 시간별 월별 단위로 집계된 자료입니다.과거 데이터와의 연속성 및 데이터 활용도 증진을 위해 합계 항목을 포함하고 있습니다.해당 데이터를 활용하여 시기별 단락 및 지락고장 발생 빈도를 비교할 수 있어 특정 계절이나 시간대에 고장이 집중되는 양상을 확인하는 등 관련 연구에 도움을
출력 00시에서04시사이 출력 04시에서08시사이 -
한국동서발전에서 운영 중인 광양항광양냉장 태양광 발전량 정보는 시간대별로 기록된 태양광 설비의 발전 및 충전·방전 데이터를 제공하는 자료입니다.해당 데이터는 날짜, 발전기명, 유형(충전/방전), 시간대별 발전량(예: 01시, 02시, 03시 등)의 항목으로 구성되어 있으며, 1시간 단위로 전력 흐름을 정량적으로 확인할 수 있습니다.특히 ‘유형’ 항목은 태양광 발전된 전력을 저장하거나 방전하는
출력 04시 -
한국서부발전은 안정적인 전력 공급을 위해 발전기별 시간대별 계량 데이터를 지속적으로 관리하고 있습니다. 발전소별로 매 시간 생산되는 전력량을 정확하게 측정하고 기록하여, 전력 시스템 운영의 효율성을 분석할 수 있습니다. 각 발전기의 시간대별 발전량 데이터는 전력 수요 예측, 발전 계획 수립, 그리고 전력 시장 참여 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크
출력 04시 -
한국동서발전의 동해바이오연료저장고 지붕에 설치된 0.9MW급 태양광 설비의 시간대별 발전량 정보는 태양광 발전 효율성과 에너지 생산 패턴 분석을 위한 자료로 제공됩니다.해당 데이터는 날짜, 발전기명, 시간대별(01시~24시) 발전량(Wh) 항목으로 구성되어 있으며, 하루 24시간 동안의 시간 단위 발전량을 정량적으로 기록합니다.이 데이터를 활용하면 시간대별 일사량 변화에 따른 발전량의 추이,
출력 04시 -
한국서부발전은 안정적인 국가 전력 수급을 위해 각 발전소별 시간대별 전력판매량을 기록하고 관리합니다. 시간대별 판매량 데이터는 전력 수요 변화에 유연하게 대응하고, 전력 시장 가격 변동에 대한 예측 정확도를 높이는 데 기여합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크 시간대의 전력 판매량 차이를 분석하여 에너지 저장 시스템 운영 계획을 수립하고, 전력 수급 균형을 유지하는 데 활용가능 합니다. 발전소
출력 04시 -
경상남도 김해시의 부산-김해경전철 역사별 / 시간대별 승·하차 이용객에 대한 데이터로 승하차구분, 영업일자, 역사명, 총 이용인원, 00시~23시의 시간대별 이용인원의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2025년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 이전 자료(2021~2023년)의 경우 누적 데이터에서 확인하실 수 있습니다.* 경전철 역사의 위치 등 자
출력 04시 인원 -
대전교통공사 개집표기 시간대별 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별 역사별 시간대별 통행량 데이터가 포함되어 있어 특정 시간대의 이용 패턴을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 혼잡 시간대별 승객 분포를 분석하고, 열차 운행 및 역사 운영의 효율성을 높이는 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인
출력 04시 통행량 -
서울특별시 성동구 스마트쉼터의 이용 현황에 관한 데이터를 제공합니다. 본 데이터는 지점별, 시간대별 스마트쉼터 이용자 수 등 2개 항목으로 구성되어 있으며, 각 쉼터별로 특정 시간에 몇 명의 시민이 이용하였는지 상세히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역별 스마트쉼터의 이용 패턴과 혼잡도, 선호 시간대 등을 분석할 수 있으며, 행정기관에서는 쉼터 운영 효율화, 추가 설치 위치 선정, 혼잡 시
출력 04시 -
(한국지역난방공사) 외기온도 실적 관련 정보1. 주의 사항 : 23년 1월 1일 ~ 23년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 중앙열공급시설)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 03시 기상정보(varchar)(예시 : 27)■ 04시 기상정보(varchar)(
출력 04시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 월별 난방 실적 정보(실적일자, 지사명, 구분명, 시간대별 구분(01시~24시) 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 202307)■ 지사명(varchar)(예시 : 강남)■ 구분명(varchar)(예시 : 평일)■ 01시 열수요실적(numeric)(예시 : 58)■ 02시 열수요실적(numeric)(예시 :
출력 04시 열수요실적