03시를 출력결과에 가진 데이터 41건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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한국서부발전은 안정적인 전력 공급을 위해 발전기별 시간대별 계량 데이터를 지속적으로 관리하고 있습니다. 발전소별로 매 시간 생산되는 전력량을 정확하게 측정하고 기록하여, 전력 시스템 운영의 효율성을 분석할 수 있습니다. 각 발전기의 시간대별 발전량 데이터는 전력 수요 예측, 발전 계획 수립, 그리고 전력 시장 참여 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크
출력 03시 -
한국동서발전의 동해바이오연료저장고 지붕에 설치된 0.9MW급 태양광 설비의 시간대별 발전량 정보는 태양광 발전 효율성과 에너지 생산 패턴 분석을 위한 자료로 제공됩니다.해당 데이터는 날짜, 발전기명, 시간대별(01시~24시) 발전량(Wh) 항목으로 구성되어 있으며, 하루 24시간 동안의 시간 단위 발전량을 정량적으로 기록합니다.이 데이터를 활용하면 시간대별 일사량 변화에 따른 발전량의 추이,
출력 03시 -
한국서부발전은 안정적인 국가 전력 수급을 위해 각 발전소별 시간대별 전력판매량을 기록하고 관리합니다. 시간대별 판매량 데이터는 전력 수요 변화에 유연하게 대응하고, 전력 시장 가격 변동에 대한 예측 정확도를 높이는 데 기여합니다. 특히, 피크 시간대와 비피크 시간대의 전력 판매량 차이를 분석하여 에너지 저장 시스템 운영 계획을 수립하고, 전력 수급 균형을 유지하는 데 활용가능 합니다. 발전소
출력 03시 -
경상남도 김해시의 부산-김해경전철 역사별 / 시간대별 승·하차 이용객에 대한 데이터로 승하차구분, 영업일자, 역사명, 총 이용인원, 00시~23시의 시간대별 이용인원의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2025년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 이전 자료(2021~2023년)의 경우 누적 데이터에서 확인하실 수 있습니다.* 경전철 역사의 위치 등 자
출력 03시 인원 -
'내일의 운항예보(상세)'는 한국해양교통안전공단에서 제공하는 공공데이터로, 전국 여객선 항로의 다음날 기상 조건 및 운항 가능 여부에 대한 예측 정보를 포함하고 있다. 본 데이터는 항로별 예보, 일시와 함께 각 항로에 대한 운항 가능 여부를 종합적으로 제공함으로써, 여객선 이용자 및 운항관리자에게 사전 정보 제공을 통해 안전한 해상교통 운영을 지원한다. 또한, 해당 정보는 매일 정기적으로 갱
출력 03:시계제한 -
대전교통공사 개집표기 시간대별 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별 역사별 시간대별 통행량 데이터가 포함되어 있어 특정 시간대의 이용 패턴을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 혼잡 시간대별 승객 분포를 분석하고, 열차 운행 및 역사 운영의 효율성을 높이는 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인
출력 03시 통행량 -
세종특별자치시경찰청 관내 연도별(2023~2024) 항목별 시간대별 범죄 발생 현황* 2023 ~2024 - 항목별 : 강력범, 절도범, 폭력범, 지능범, 풍속범, 특별경제범죄, 마약범죄, 보건범죄, 환경범죄, 교통범죄, 노동범죄, 안보범죄, 선거범죄, 병역범죄- 시간대별 :0시_2시59분,3시_5시59분, 6시_8시59분, 9시_11시59분, 12시_14시59분, 15시_17시59분, 18
출력 03시00분-05시59분 -
서울특별시 성동구 스마트쉼터의 이용 현황에 관한 데이터를 제공합니다. 본 데이터는 지점별, 시간대별 스마트쉼터 이용자 수 등 2개 항목으로 구성되어 있으며, 각 쉼터별로 특정 시간에 몇 명의 시민이 이용하였는지 상세히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역별 스마트쉼터의 이용 패턴과 혼잡도, 선호 시간대 등을 분석할 수 있으며, 행정기관에서는 쉼터 운영 효율화, 추가 설치 위치 선정, 혼잡 시
출력 03시 -
포항시 시간별 생활 인구에 대한 데이터로 연월, 요일, 00시, 01시, 02시, 03시, 04시, 05시 등의 항목을 제공합니다
출력 03시 -
(한국지역난방공사) 외기온도 실적 관련 정보1. 주의 사항 : 23년 1월 1일 ~ 23년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 중앙열공급시설)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 03시 기상정보(varchar)(예시 : 27)■ 04시 기상정보(varchar)(
출력 03시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 월별 난방 실적 정보(실적일자, 지사명, 구분명, 시간대별 구분(01시~24시) 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 202307)■ 지사명(varchar)(예시 : 강남)■ 구분명(varchar)(예시 : 평일)■ 01시 열수요실적(numeric)(예시 : 58)■ 02시 열수요실적(numeric)(예시 :
출력 03시 열수요실적 -
(한국지역난방공사) 일별 난방지수(시간대별)1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 실적일자(varchar)(예시 : 20230709)■ 지사ID(varchar)(예시 : 분당)■ 구분명(varchar)(예시 : 목요일)■ 01시(numeric)(예시 : 90)■ 02시(numeric)(예시 : 86)3. 활용 예제■ 요일별 난방지수
출력 03시 -
(한국지역난방공사) 지역별 시간대별 기상정보 수집 데이터1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 기상관측소코드(varchar)(예시 : 서울)■ 관측예측구분(varchar)(예시 : 관측)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 02시 기상정보(varcha
출력 03시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 일자별, 시간대별, 기상예측과 관련된 정보1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(numeric)
출력 03시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 일자 및 시간대별 기상실측 정보1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(varcha
출력 03시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 시간대별 기상실측 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 2023-07-06)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 23)■ 02시 기상정보(varchar)(예시 :
출력 03시 기상정보 -
(한국지역난방공사) 통합운영시스템 내 열수요 실적을 관리하기 위한 시간대별 관리 패턴 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 패턴명(varchar)(예시 : 파주_회요일)■ 01시(numeric)(예시 : 5)■ 02시(numeric)(예시 : 4)■ 03시(numeric)(예시 : 4)■ 04시(numeric)(예시 : 4)■ 05시(numeric)(예시 : 4)3.
출력 03시 -
포항시 시간별 방문 인구에 대한 데이터로 연월, 요일, 00시, 01시, 02시, 03시, 04시 등의 항목을 제공합니다
출력 03시 -
포항시 도로 통행 량 수치에 대한 데이터로 00시, 01시, 02시, 03시, 04시, 05시, 06시, 07시 등의 항목을 제공합니다
출력 03시 -
(한국지역난방공사) 난방지수(최근 1년간 시간당 최대 열공급 실적을 1000으로 두고 지수화한 값)에 대한 정보를 시간별로 제공 1. 주의 사항 : 없음 2. 요청 파라미터 ■ serviceKey(공공데이터 인증키) ■ pageNo(페이지 번호) ■ numOfRows(항목 수) ■ startDate(조회 시작일) ■ endDate(조회 종료일) 3. 출력 요소(일부 항목 기재) ■ issue
출력 03시