00시를 출력결과에 가진 데이터 13건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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이 데이터는 서울교통공사 1~8호선의 30분 단위 평균 혼잡도를 산출한 값으로, 30분간 해당 역을 통과한 모든 열차의 평균 혼잡도를 기준으로 작성되었습니다.혼잡도는 열차 정원 대비 실제 승차 인원의 비율(단위: %)로 정의되며, 정원 기준으로 좌석만 모두 찼을 경우 혼잡도를 34%로 산정합니다.서울교통공사 혼잡도 데이터는 다음과 같은 항목으로 구성되어 있습니다 : 요일 구분 (평일, 토요일
출력 00시00분 출력 00시30분 -
한국전력공사에서 제공하는 전기차 시간대별 충전부하 데이터로 2025년 1월 1일부터 12월 31일까지의 기간 동안 전기차 충전 서비스 시스템에서 운영중인 EV충전소에서 집계된 자료입니다. 일자, 충전방식(급속, 완속), 시간대별 항목으로 구성되어 있어, 특정 시점의 충전 패턴을 파악할 수 있습니다. 데이터 이용자는 피크 시간대 전력 수요 관리, 충전 인프라 증설 시기 예측 등에 활용할 수 있
출력 00시 -
이 데이터는 대전도시철도 각 역의 시간대별 승차 및 하차 인원 수를 제공하는 서비스입니다.역별, 시간대별, 승하차 인원 정보를 통해 혼잡 시간대 분석이 가능합니다.데이터는 당해 연도 1월 1일부터 직전 월 말까지의 누적 통행량을 기준으로 하며,**열(column)**에는 역번호 및 역명이 나열되고, 각 역의 승차인원과 하차인원이 구분되어 있습니다.**행(row)**에는 03시부터 1시간 단위
출력 23-00시 -
서울교통공사 1-8호선 1회권 외국인 일별 통행 통계 데이터 입니다. 연단위로 데이터가 업로드 되며, 데이터는 연번, 수송일자, 호선, 역명, 승하차구분, 권종, 승객유형, 시간대별 수송인원수 데이터로 구성되어 있습니다. (2025년 1월 ~ 2025년 6월 데이터 입니다.)역명: 서울교통공사 관할 1호선 ~8호선 역사승하차구분: 승차, 하차권종: 1회용 교통카드승객유형: 영어 일반, 영어
출력 00시 -
의정부 경전철 각 역의 시간대별 승차 및 하차 인원 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 도시 교통 분석, 혼잡도 예측, 역별 이용 패턴 파악 등에 활용될 수 있습니다.혼잡 시간대 분석: 출퇴근 시간대의 승하차 인원을 분석하여 혼잡도를 예측할 수 있습니다.역별 이용 패턴 파악: 특정 역의 시간대별 이용 추이를 분석하여 역의 중요도나 개선 필요성을 평가할 수 있습니다.교통 정책 수립: 데이터
출력 00시(승차) 출력 00시(하차) -
한국전력공사에서 제공하는 계통보호통합지원시스템 설비통계 데이터로 단락 또는 지락고장과 같은 주요 사고 유형을 포함하여 시간별 월별 단위로 집계된 자료입니다.과거 데이터와의 연속성 및 데이터 활용도 증진을 위해 합계 항목을 포함하고 있습니다.해당 데이터를 활용하여 시기별 단락 및 지락고장 발생 빈도를 비교할 수 있어 특정 계절이나 시간대에 고장이 집중되는 양상을 확인하는 등 관련 연구에 도움을
출력 00시에서04시사이 -
2023년 1월부터 2023년 10월까지 대구광역시 내에 운행 한 937노선에 대한 경유 정류장별 시간대별 승하차인원 통계입니다. 년월, 정류소, 시간대별 승하차인원 등의 내용이 포함된 CSV 파일형식의 자료입니다.승하차인원은 버스 내에 설치된 승차 및 하차 단말기의 교통카드 통신이력을 기반으로 제공해 드리고 있습니다. 이를 통해 937노선의 정류소별 이용자 패턴, 승하차 집중구간 등 월별
출력 00시 -
경상남도 김해시의 부산-김해경전철 역사별 / 시간대별 승·하차 이용객에 대한 데이터로 승하차구분, 영업일자, 역사명, 총 이용인원, 00시~23시의 시간대별 이용인원의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2025년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 이전 자료(2021~2023년)의 경우 누적 데이터에서 확인하실 수 있습니다.* 경전철 역사의 위치 등 자
출력 00시 인원 -
대전교통공사 개집표기 시간대별 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별 역사별 시간대별 통행량 데이터가 포함되어 있어 특정 시간대의 이용 패턴을 체계적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 혼잡 시간대별 승객 분포를 분석하고, 열차 운행 및 역사 운영의 효율성을 높이는 기초 자료로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인
출력 00시 통행량 -
세종특별자치시경찰청 관내 연도별(2023~2024) 항목별 시간대별 범죄 발생 현황* 2023 ~2024 - 항목별 : 강력범, 절도범, 폭력범, 지능범, 풍속범, 특별경제범죄, 마약범죄, 보건범죄, 환경범죄, 교통범죄, 노동범죄, 안보범죄, 선거범죄, 병역범죄- 시간대별 :0시_2시59분,3시_5시59분, 6시_8시59분, 9시_11시59분, 12시_14시59분, 15시_17시59분, 18
출력 00시00분-02시59분 -
서울특별시 성동구 스마트쉼터의 이용 현황에 관한 데이터를 제공합니다. 본 데이터는 지점별, 시간대별 스마트쉼터 이용자 수 등 2개 항목으로 구성되어 있으며, 각 쉼터별로 특정 시간에 몇 명의 시민이 이용하였는지 상세히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 지역별 스마트쉼터의 이용 패턴과 혼잡도, 선호 시간대 등을 분석할 수 있으며, 행정기관에서는 쉼터 운영 효율화, 추가 설치 위치 선정, 혼잡 시
출력 00시 -
본 데이터는 한국청소년상담복지개발원이 운영하는 온라인 채팅상담 서비스를 통해 수집된 청소년 문제상태를 상담 이용 시간대별로 분류한 현황 정보입니다. 데이터는 청소년문제상태 대분류, 중분류, 소분류와 이용 시간을 포함하며, 시간대별로 청소년이 주로 겪는 문제의 특성을 분석할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 청소년의 생활 주기와 관련된 위기 발생 시점을 예측하고, 시간대별 맞춤형 지원
출력 00시_06시 출력 18시_00시 -
산림항공본부에서 운영하는 헬기의 기종별 정비실적을 제공하는 데이터이다. 헬기의 기종별로 수행된 정비 이력과 정비 건수, 정비 유형, 정비 시기 등 운영·유지관리 현황을 확인할 수 있도록 구성되어 있다. 본 데이터는 산불진화, 산림병해충 방제, 인명구조 등 산림항공 임무를 수행하는 헬기의 안전한 운항과 효율적인 유지관리를 지원하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다. 또한 헬기 기종별 정비 추이
출력 1000시간_2500시간점검 출력 100시간_1년점검 출력 3000시간_5년_8년점검 출력 300시간_3년점검 출력 500시간_600시간점검