헤딩을 출력결과에 가진 데이터 7건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
경상북도 구미시의 버스 정거장에 대한 데이터는 관내에 위치한 각 버스 정거장에 대한 정보를 체계적으로 정리한 자료입니다. 데이터 항목에는 정거장식별자, 정거장 표준 식별자, 정거장 타입, 중앙차로 구분 여부, 정거장 한글 명칭, 단축명, 위도, 경도 등이 포함되어 있으며, 이를 통해 정거장의 고유 정보와 위치를 확인할 수 있습니다. 이 자료는 구미시 대중교통 인프라 현황을 파악하고, 노선 운
출력 검출헤딩값 -
세종 자율주행 빅데이터 관제센터에서 운영 중인 자율주행차량을 통한 데이터 수집된 PVD, SPaT, TIM, RSA, 세종TP데이터셋, Sensoris, 비식별화된 영상데이터, 라이다 센서데이터, 영상기반 객체인식 학습데이터 등
출력 위치_헤딩 -
이 데이터는 해양수산부에서 AIS(자동선박식별장치) 정보를 수집하여 선박의 상태를 파악하고 관리하기 위한 목적으로 수집된 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 선박의 선박 번호, 선박명, IMO번호, 선박 길이, 선박 속도, 선수방위 등 선박의 운항 상태 정보를 포함하고 있습니다. 본 데이터는 선박 위치 확인, 선박 운항 이력 분석, 항로관제 및 안전관리, 해상 교통 조사와 같은 업무에 활
출력 헤딩 -
파일 해양수산부_SSAS정보
이 데이터는 해양수산부가 선박 SSAS 경보의 발신 및 수신 현황을 기록, 관리하고 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 선박에서 SSAS(Ship Security Alert System) 경보가 발신된 시간, 수신 시간, 선박의 위치(위도 및 경도), 선박의 방향, 속도에 대한 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 선박의 안전 관리 및 보안 상황 모니터링, 경보 대
출력 헤딩값 -
이 데이터는 자율주행버스의 운행 기록을 수집한 정보입니다. 주요 항목으로는 운행 경로, 출발·도착, 속도, 정류소id 정보 등이 포함됩니다. 이를 통해 자율주행버스의 운행 효율성 분석, 배차 계획 최적화, 교통 연구, 모니터링 등에 활용할 수 있습니다. (참고) logDate형식: 2025091610
출력 헤딩값 -
이 데이터는 자율주행 차량 운행 중 발생한 돌발 상황(충돌위험경고, 급정거, 제어권해제)을 기록한 이력 정보입니다. (참고) logDate형식 : 2025121210
출력 헤딩값 -
이 데이터는 자율주행버스의 정주기(차량 상태 변화) 이력을 기록한 정보입니다. 차량의 운행 상태, 위치, 속도 등의 정보를 제공하며 차량 운행 패턴, 효율성 분석, 안전 모니터링 등에 활용할 수 있습니다. *(참고)2025091610
출력 헤딩값