취업상태를 출력결과에 가진 데이터 8건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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보건복지부에서 관리하는 보건복지현황 중 3년마다 조사하는 통계 자료로 2008년, 2011년, 2014년, 2017년, 2020년, 2023년도 노인(65세이상)의 일반 현황(성별_남자(명), 성별_여자(명), 성별_남자(비율), 성별_여자(비율) 등)에 대한 정보를 제공 합니다.<통계 이용 시 주의사항>○단위 미만 수는 반올림을 원칙으로 한 것이므로 내용과 총수가 일치되지 않는 경우가 있음
출력 현 취업상태_미취업(명) 출력 현 취업상태_미취업(비율) 출력 현 취업상태_취업중(명) 출력 현 취업상태_취업중(비율) -
보건복지부에서 2008년부터 3년 주기로 조사된 노인(65세이상)의 일반 특성 현황을 지역(동부,읍면부), 성별(남, 여), 연령별(65~69세, 70~74세, 75~79세, 80~84세, 85~89세, 90세이상), 결혼유무(배우자있음, 배우자없음), 가구형태(노인독거, 노인부부, 자녀동거, 기타), 교육수준(무학, 초등학교, 중학교, 고등학교, 전문대학이상), 취업상태(취업자, 미취업),
출력 취업상태_미취업(명) 출력 취업상태_미취업(비율) 출력 취업상태_취업중(비율) -
본 데이터는 관내에서 추진하는 청년 대상 정책 사업의 현황 정보이다. 정책 분야별 사업명, 사업 내용, 지원 대상, 지원 규모, 신청 방법 등의 세부 내용을 포함한다. 청년 정책은 청년들의 안정적인 사회 진입 및 자립 기반 마련을 지원하기 위한 종합적인 복지 정책이다. 해당 자료는 청년 정책 수립, 지원 사업 확대 계획, 정책 효과 평가에 활용된다. 일자리 창출, 주거 지원, 창업 육성, 생
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 창업 전 취업 상태에 대한 분포를 제시하고 있습니다. 취업 상태는 휴직 중 창업, 겸직 창업, 전업 창업 등으로 구분되어 있으며, 업력 구간이 증가함에 따라 전업 창업 비율이 대체로 높게 나타납니다. 업종별로는 금융 및 보험업, 전문 과학 및 기술 서비스업, 정보통신업 등에서 전업 창업 비율이 높게 나타나며, 부동산업은 전체적으
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 창업자의 이전 직업 유형을 제시하고 있습니다. 직업 유형은 경영관리직, 연구기술직, 일반사무직, 기능생산직, 영업판매직, 단순노무직으로 구분됩니다. 업력 구간에서는 기능생산직과 영업판매직 출신 비율이 상대적으로 높으며, 시간이 지남에 따라 일반사무직 비율은 다소 감소하는 경향을 보입니다. 업종별로는 제조업, 전기·가스·공기조절업
출력 취업상태 -
데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따라 창업자의 취업 상태와 미취업 상태 비율을 구분하여 보여주고 있습니다. 전반적으로 업력이 증가할수록 취업 상태에서 창업한 비율이 높아지는 추세를 보입니다. 정보통신업, 금융업, 전문과학기술서비스업 등은 취업 상태 창업 비율이 높은 반면, 숙박음식점업과 부동산업은 미취업 상태 비율이 높은 편입니다. 성별에 따라 여성은 남성보다 미취업 상태에서
출력 미취업상태 출력 취업상태 -
창업진흥원이 제공하는 데이터로 창업자의 취업상태와 근무경력 정보를 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령대 등으로 분류하여 체계적으로 구성하였다. 취업상태는 창업 이전의 고용 경험을 반영한 비율을 의미하며, 근무경력은 월 단위로 평균 경력을 산출하여 창업자의 배경을 구체적으로 보여준다. 이를 통해 연령대별 경력 차이를 비교하거나, 업종별로 경력 기반 창업 특성을 도출할 수 있으며, 성별에 따른
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따른 창업자의 취업 상태와 소속 기관 유형을 세분화하여 보여주고 있습니다. 취업 상태는 국내 중소기업, 대기업, 외국계 기업, 공공기관, 학교, 대학, 정부 및 단체, 무소속 등으로 구분됩니다. 전반적으로 국내 중소기업에서 창업 이전에 근무한 비율이 가장 높으며, 업력이 증가해도 중소기업 비중이 유지되는 경향이 나타납니다. 업종별로 정보통신업,
출력 취업상태