중상을 출력결과에 가진 데이터 105건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 시간대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: - 월별/시간대별 사고 패턴의 분석 및 예측 - 교통 안전 정책 수립 및 예방 대책 마련○ 주요 항목: 발생월, 주야, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수,
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 보행자 교통사고 데이터○ 활용 분야: 기상상황 및 도로환경별 사고 위험 연구○ 주요 항목: 발생월, 기상상태, 노면상태, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수 / 10,000개 데이터★ 유의 사항:
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 보행자 교통사고 데이터○ 활용 분야- 보행자 안전정책 수립 및 교통 약자 보호○ 주요 항목: 발생월,사고유형,법규위반,피해운전자 연령대,피해운전자 성별,피해운전자 상해정도,도로형태,사망자수,중상자수,경상
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 운전자 연령대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: 고령·청년 운전자 교통안전 정책 수립○ 주요 항목: 발생월, 가해운전자 연령대, 가해운전자 성별, 가해운전자 차종, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수
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