이용율을 출력결과에 가진 데이터 10건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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한국동서발전에서 오픈API 형태로 제공하는 2019년 이후 발전량 현황 조회 서비스 데이터는 발전소별 연도별 발전 실적과 성과를 종합적으로 파악하고 분석할 수 있도록 구성된 자료입니다. 이 데이터는 연월, 발전원, 발전소, 호기, 설비용량(MWh), 발전량(MWh), 송전량(MWh), 열효율(발전), 열효율(송전), 이용률(일수 기준), 이용률(운전 기준) 등 핵심 지표로 이루어져 있으며,
출력 이용율(운전기준) 출력 이용율(일수기준) -
한국동서발전의 사업소별 연간 이용률 정보는 발전소별 설비의 연간 운전 실적과 효율성을 평가할 수 있도록 구성된 데이터입니다.해당 데이터는 사업소, 중분류(설비 유형 또는 계통 구분 등), 호기(발전기 단위), 설비 용량(kW), 운전 이용률(%), 총 이용률(%) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 각 발전소 및 설비 단위별로 연간 설비 운영 성과를 정량적으로 파악할 수 있도록 설계되어 있습니다
출력 운전이용율(백분율) 출력 이용율(백분율) -
한국동서발전은 기상청 단기예보(14시 발표)를 기반으로 하루 전 전국 시도별 태양광 발전량을 예측한 데이터를 API로 개방합니다. 이 데이터는 기온, 풍속, 습도, 일사량 등의 기상요소와 계량·BTM·PPA 설비용량 및 이용률을 반영해 발전 방식별 예측 발전량과 총합을 산출합니다. 이 데이터는 국민이 전력 수급 상황을 이해하고, 자가발전 계획에 활용할 수 있으며, 연구자들은 기상조건과 발전량
출력 태양광 설비 이용율(%) -
한국동서발전의 사업관리 발전실적 정보 데이터입니다. 해당 데이터는 순번, 연도, 월, 발전량(KWh), 이용율, 발급량(REC), 가중평균(SMP)의 항목으로 구성되며, 월 단위로 발전 실적을 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 발전량과 이용률 외에도 신재생에너지 공급인증서(REC) 발급량과 전력시장가격의 가중평균값(SMP) 정보를 포함하고 있어 경제적, 정책적 분석에도 유용합니다.
출력 이용율 -
한국서부발전의 일일 발전실적 정보입니다. 태안발전소의 일일발전량 데이터는 해당 발전소가 하루동안 얼마나 안정적이고 효율적으로 전력을 생산했는지를 보여주는 핵심 운영 지표입니다. 일일 발전량은 실제 전력 생산량을 의미하며, 열효율은 투입된 연료 에너지 대비 전력으로 전환된 비율로, 설비의 성능과 운전상태를 나타내는 주요 지표입니다. 이용률은 설비용량 대비 실제 운전 비율을 의미하며, 발전기의
출력 이용율(퍼센트) -
한국동서발전에서 운영 중인 울산시민가상발전소의 연도 및 월별 발전량 및 이용률 정보는 시민 참여형 가상발전소(VPP: Virtual Power Plant)의 운영 실적을 정량적으로 기록한 데이터입니다.해당 데이터는 설비 용량(MW), 구분(연도 및 월), 발전량(KW), 이용률(%), 비고 등의 항목으로 구성되어 있으며, 울산 지역에서 운영되는 가상발전소의 실제 발전 실적과 에너지 활용 수준
출력 이용율(퍼센트) -
한국동서발전에서 오픈API 형태로 제공하는 연간 이용률 조회 서비스 데이터로, 발전 설비의 성과를 연도별로 분석하고 점검할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 데이터는 연도, 사업소, 중분류, 호기, 설비용량(kW), 운전이용률 등 발전 설비 운영과 효율성을 판단하는 핵심 지표를 포함하고 있으며, 발전소별 성능 추이를 객관적으로 파악하고 발전 설비별 성과를 세밀하게 점검하는 데 유용하게 활용될
출력 운전이용율 출력 이용율 -
한국서부발전은 안정적인 전력 공급과 효율적인 설비 운영을 위해 발전설비의 발전실적을 데이터를 관리하고 있습니다. 연월별 운전시간, 발전량, 소내 소비량, 역일 평균 전력, 발전 열효율, 소내 소비 전력율, 역일 이용율, 발전단 연소비율 등의 데이터를 종합적으로 분석하여 발전소 운영의 효율성을 예측할 수 있습니다. 발전량 데이터는 전력 수요 예측과 공급 계획 수립에 기초 자료로 활용되며, 운전
출력 역일이용율 -
한국동서발전에서 제공하는 전국 태양광 발전량 예측값 공개용 데이터는 지역별, 시간대별 태양광 발전량을 예측하기 위해 구축된 자료입니다. 데이터는 기준일자·기준시각을 중심으로 시도명, 예측일자, 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 설비용량(MW), 발전량 예측값(MWh) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 실시간 기상 조건과 설비 특성을 반영해 예측 정확도를 향상시킨 것이 특징입니다. 해당 데이
출력 태양광 설비 이용율 -
용산 제주유스호스텔 이용객중 2024년 1월부터 11월까지 월별 용산구민 및 청소년의 이용자수와 이용율을 집개하였습니다
출력 용산구민이용율 출력 청소년이용율