운행일자를 출력결과에 가진 데이터 15건
-
파일 국토교통부_정류장 현황
정류장 현황은 대중교통 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 데이터로, 정류장의 위치, 명칭, 식별 정보(ID, ARS 번호 등)를 제공하여 이용자들의 이동 편의성과 운영자들의 관리 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 주요 항목에는 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 정류장 ID, BIMS 기준 모바일 ID, 정류장명 등이 포함되며, 이를 통해 정류장별 이용 현황 분석, 노선 관리, 환승 편
출력 운행일자 -
대중교통 노선 현황은 특정 지역(시·도) 내 대중교통 서비스를 이해하고 분석하는 데 핵심적인 데이터를 제공합니다. 이 정보는 정산사별 대중교통의 운행 경로, 정류장 위치, 노선 길이, 경유 정류장 수 등 다양한 세부사항을 포함하고 있으며, 이를 통해 이용자들은 최적의 이동 경로를 계획할 수 있습니다. 주요 제공 항목으로는 운행일자, 정산사업자, 노선 ID, 노선번호, 노선명, 출발 정류장,
출력 운행일자 -
이 데이터는 2024년도 한국철도공사의 간선 여객을 기준으로, 일자별·역별로 집계된 승하차 인원수 정보를 포함하고 있는 통계 데이터입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.·1열: 운해일자해당 열에는 2024년 1월 1일부터 12월 31일까지의 날짜가 포함되어 있으며, 각 날짜별로 승하차 통계가 기록되어 있습니다. 평일, 주말, 공휴일 등 다양한 시기에 따른 철도 이용 패턴을 분석할 수 있습니다
출력 운행일자 -
이 데이터는 2021년 1월 1일부터 2023년 6월 30일까지 서울역에서 KTX와 무궁화 열차의 운행일자별 승차인원수와 하차인원수를 제공하는 자료입니다. 각 열차 종류별로 일별 승하차 실적을 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 서울역의 주요 열차(고속철·일반열차)별 이용 수요와 흐름, 특정 기간의 승하차 인원 변화 추이, 코로나19 등 외부 요인에 따른 여객수요 변화, 주말·공휴일·평
출력 운행일자 -
‘한국철도공사_차세대예약발매_열차운행내역’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 차세대예약발매시스템을 기반으로 제공되는 열차 운행 기록 데이터입니다. 이 데이터에는 열차운행일자, 열차번호, 운행역 등 주요 항목이 포함되어 있어 언제 어떤 열차가 어떤 역을 운행했는지에 관한 정보를 알 수 있습니다. CSV, XML, JSON 형태로 제공되며 전체 100건의 행 데이터로 구성되어, 철도 운행의 특정 기
출력 운행일자(RUN_DT) -
2023년 7월 한달 간 영천시 시내버스 교통카드 자료로, 승객의 승차장소, 하차장소와 승객 유형(어린이, 청소년, 성인)을 구별하는 교통카드 자료입니다.
출력 운행일자 -
이 데이터는 2023년도 한국철도공사의 간선 여객을 기준으로, 일자별·역별로 집계된 승하차 인원수 정보를 포함하고 있는 통계 데이터입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.·1열: 운행일자해당 열에는 2023년 1월 1일부터 12월 31일까지의 날짜가 포함되어 있으며, 각 날짜별로 승하차 통계가 기록되어 있습니다. 평일, 주말, 공휴일 등 다양한 시기에 따른 철도 이용 패턴을 분석할 수 있습니다
출력 운행일자 -
한국철도공사_강릉역 일별 승하차 인원 데이터는 2018년부터 2024년까지 강릉역을 이용한 일별 승차 및 하차 인원을 수집한 자료입니다. 이 데이터는 공공데이터 제공요청에 의해 구축, 공개된 것으로, 각 날짜별로 강릉역을 출발하거나 도착한 이용자 수가 기록되어 있습니다.이 데이터를 통해 연도 및 계절별 방문객 변화, 주말·평일·공휴일에 따른 승하차 패턴, 관광 성수기와 비수기 구분, 대형 행
출력 운행일자 -
수요응답형 교통체계, 일명 DRT(Demand Responsive Transport)는 정해진 노선과 시간표에 맞춰 운행하는 기존 버스와 달리, 승객의 호출에 따라 실시간으로 노선을 변경하며 탄력적으로 운행하는 맞춤형 모빌리티 서비스입니다. 전통적인 버스가 정해진 길로만 다녔다면, DRT는 승객의 수요에 반응합니다. 똑타 앱 이용 또는 전화를 통해 출발지와 목적지를 입력하면, AI알고리즘이
출력 정식운행일자 -
이 데이터는 한국철도공사의 기관사용 내비게이션 시스템에서 수집된 일별 열차 운행 통계 정보를 제공하는 운행 이력 데이터입니다. 데이터는 2025년 8월 12일부터 8월 27일까지 약 2주간의 일별 통계를 포함합니다. 이 데이터는 일별 열차 운행 편수 및 패턴 분석, 열차 등급별·노선별 운행 빈도 및 추이 파악, 기관사용 내비게이션 시스템 활용 현황 모니터링, 열차 운행 계획 대비 실제 운행
출력 운행일자 -
이 데이터는 한국철도공사가 보유한 모든 철도 차량의 기본적인 제원, 사양, 생애 주기 정보를 담고 있는 핵심 데이터입니다. 차량 번호를 기준으로 차량 구분 코드, 차종 약어 코드 등을 통해 차량의 종류와 용도를 식별합니다. 특히, 차량 길이, 높이, 톤수, 하중 톤수 등 물리적 제원 정보와 차량 설계/제한 속도는 열차 운행의 안전성 및 선로 적합성을 판단하는 데 필수적입니다. 또한, 차량 제
출력 차량시험운행일자 -
해당 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 FRACAS 정보입니다. FRACAS정보는 주로 운영단계에서 고장 데이터를 수집하고, 고장원인을 기록합니다.해당 데이터는 FRACAS관리번호, 차량도입일자, 차량연령, 차량주행거리, FRACAS통지일자, FRACAS통지시각, 고장발생일자, 고장발생시각, 열차운행일자, 발생장소명, 운행장애개요내용, 고장지연분간시간수, 지연초시간수, 지장열차수량, 승객인원
출력 열차운행일자 -
대전교통공사 열차운행 운전명령서 현황은 2021년 4월부터 2025년 8월 31일까지의 운행 데이터를 조회할 수 있도록 구성되어 있습니다. 본 기록에는 일별 특보 운행시간, 명령서 상태, 명령서 내용 등이 체계적으로 포함되어 있어 열차 운행 관리와 안전 확보에 필요한 주요 자료를 제공합니다.이를 통해 운전명령의 발령 및 이행 현황을 확인할 수 있으며, 열차 운행의 안정성 제고와 비상 상황 대
출력 운행일자 -
대전교통공사의 열차운행 운전 무사고 실적 데이터입니다.이 데이터는 운행일자별로 기관사가 근무한 근무조, 일부 마스킹 처리된 사번 정보, 해당 일자의 실제 운행 실적 거리 등을 포함하고 있어 운전 업무의 안전성과 운행 성과를 종합적으로 확인할 수 있는 데이터입니다.기관사별 안전 운행 성향 분석, 사고 예방 활동의 성과 평가, 장기적인 안전지표 관리 등 다양한 목적에 활용할 수 있습니다.데이터는
출력 운행일자 -
이 데이터는 오송역을 출발하여 각 도착역까지 그리고 각 출발역에서 오송역까지 운행된 열차의 일자별 승차인원 현황을 정리한 자료입니다. 운행일별 이용객 규모를 객관적으로 파악할 수 있어 충청북도 철도 교통수요 분석, 역세권 교통정책 수립, 지역 간 이동 흐름 분석 등에 유용하게 활용될 수 있습니다. 특히 출발역별, 도착역별 승차 인원 분포를 통해 지역 이용 패턴을 세밀하게 확인할 수 있어, 대
출력 운행일자