온도값을 출력결과에 가진 데이터 11건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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푸드QR 목록정보, 푸드QR 품목제조정보, 푸드QR 식품표시정보, 푸드QR 식품표시정보 주의사항, 푸드QR 식품표시정보 보관 및 취급방법, 푸드QR 식품표시정보 용기 및 포장재질, 푸드QR 원재료정보, 푸드QR 영양표시정보, 푸드QR 알레르기정보, 푸드QR 조리법정보, 푸드QR 자동조리방법 등 식품 표시체계 개선으로 소비자 선택권을 보장하기 위해 식품의약품안전처에서 관리하는 푸드QR 표시 등
출력 오븐)온도/(냉장고)보관온도값 -
데이터는 2019년 4월부터 6월까지 경기도 화성시 관내 포도 재배 스마트팜 농가에서 수집된 개화기 온도 측정 자료이다. 해당 온도는 포도 생육 초기에 해당하는 개화기에 센서를 통해 기록된 환경 정보를 바탕으로 구성되었으며, 농가별로 일자별 평균값이 포함되어 있다. 데이터는 포도 재배지의 기온 변화 특성과 작물 생장 환경 간의 상관성을 분석하는 데 유용하며, 스마트농업 실증 및 현장 컨설팅
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시 관내 스마트팜 중 포도 재배 농장을 대상으로 수집한 개화기(2020년 4월~6월) 온도 정보를 포함한다. 각 농장별로 측정된 개화기 온도는 품종별 생육 환경 분석, 스마트팜 기술 적용 효과 검토 및 작황 예측 등의 기초자료로 활용될 수 있다. 개화기 온도는 작물 생장에 직접적인 영향을 미치는 주요 요소로, 재배 시기 조절 및 병해 예방 등 정밀농업 실현을 위한 기반자료
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시 내 포도 스마트팜 농장에서 낙엽기 기간 중 수집된 온도 정보를 제공하는 자료이다. 데이터는 농장 단위로 구성되며 주요 항목은 농가 고유번호, 측정 지점의 공간정보(x, y 좌표), 온도 값으로 이루어져 있다. 본 자료는 포도 재배지의 낙엽기 기온 변화를 파악하고 생육 조건을 분석하기 위한 기초자료로 활용할 수 있다. 스마트팜 환경에서 온도 변화는 작물 생리 반응 및 수
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시 내 포도 재배 스마트팜 농가를 대상으로 2019년 1월부터 3월까지 수집된 휴면기 온도 정보를 포함한다. 수치는 스마트팜 온실 내 설치된 센서를 통해 자동 측정된 것으로, 각 농가별로 구분되며 일 단위로 정리되어 있다. 해당 데이터는 휴면기 동안의 생육 환경 조건을 파악하고, 향후 작물 재배 및 시설 환경 개선을 위한 기초자료로 활용 가능하다. 포함 항목은 측정일, 온
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시에서 스마트팜을 기반으로 포도를 재배하는 농가를 대상으로 2019년 7월부터 9월까지 수확기 기간 동안 수집된 온도 정보를 정리한 것이다. 수확기는 과실의 품질 및 저장성에 큰 영향을 미치는 시기로, 본 자료는 해당 시기의 재배 환경 조건을 분석하는 데 활용될 수 있다. 데이터는 농가별로 구분되며, 측정 일자, 시간, 위치별 온도 값 등을 포함하고 있다. 이를 통해 생육
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시에서 운영 중인 포도 스마트팜 농가를 대상으로 수확기 기간에 측정된 토양 지온 정보를 제공한다. 각 농가는 고유번호로 식별되며, 공간정보를 나타내는 좌표값(x, y)과 함께 수확기 중 기록된 지온 수치가 포함되어 있다. 본 자료는 수확 시기의 토양 온도 분포를 분석하고, 포도 품질 유지, 병해 발생 가능성 예측, 수확 적기 판단 등과 관련된 의사결정에 활용될 수 있다.
출력 온도값(섭씨) -
데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜 농장을 대상으로 2020년 1월부터 3월까지의 휴면기 기간 동안 측정된 온도 정보를 포함한다. 해당 자료는 포도 재배 전 단계에 해당하는 시기의 농장별 외기 온도를 기록한 것으로, 생육 시작 전 환경 분석 및 작황 예측에 활용될 수 있다. 휴면기 온도는 발아 시점에 영향을 주는 주요 요소로, 적정 재배 시기 판단, 이상기후 대응 전략 수립 등에 기초
출력 온도값 -
데이터는 경기도 화성시에서 운영 중인 포도 스마트팜 농가의 수확기 온도 정보를 제공한다. 각 농가는 고유번호로 식별되며, 공간정보를 나타내는 좌표값(x, y)과 함께 수확기 동안 측정된 온도 값이 포함되어 있다. 본 자료는 포도 작물의 수확기 생육 조건 분석, 품질 관리, 병해 발생 가능성 평가, 적정 수확 시점 예측 등에 활용될 수 있다. 또한 농가별 환경 차이를 비교하고, 자동화 시스템의
출력 온도값 -
해당 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 FRACAS 정보입니다. FRACAS정보는 주로 운영단계에서 고장 데이터를 수집하고, 고장원인을 기록합니다.해당 데이터는 FRACAS관리번호, 차량도입일자, 차량연령, 차량주행거리, FRACAS통지일자, FRACAS통지시각, 고장발생일자, 고장발생시각, 열차운행일자, 발생장소명, 운행장애개요내용, 고장지연분간시간수, 지연초시간수, 지장열차수량, 승객인원
출력 온도값 -
이 산불 현황 데이터는 강원특별자치도에서 발생한 산불 사건에 대한 현황 자료로, 발생지역, 발생일시, 신고접수 시각, 출동 시각, 현장도착 시각, 진화 시작 및 완료 시각, 귀소 시각 등 산불 대응 과정의 시간 정보를 포함하고 있습니다. 또한 산불 발생 위치좌표, 관할 소방기관, 발생원인, 발화지점, 최초 착화물, 인명피해 및 재산피해 규모, 현장거리, 기온·습도·풍속·풍향·기상특보 등 기상
출력 온도값