예측을 출력결과에 가진 데이터 98건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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한국광해광업공단이 제공하는 유연탄 예측 가격 데이터는 2013년부터 2028년까지의 가격 예측치를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 유연탄의 미래 가격 변동을 예측하여, 산업계와 연구기관이 원자재 수급 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 특히 유연탄은 발전소의 연료로 사용되며, 전력 생산과 에너지 정책 수립에 중요한 역할을 합니다. 따라서 해당 데이터는 기업들이 안정적인 에너지 공급과 비용 관리를
출력 예측가격 -
(한국지역난방공사) 포인트 주간 날씨 예보 정보 현황1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일(varchar)(예시 : 20210101)■ 최저온도(varchar)(예시 : -10)■ 최고온도(varchar)(예시 : -2)■ 강수량(varchar)(예시 : 0)■ 날씨아이콘(varchar)(예시 : 구름조금)3. 활용 예제■ 최저온도, 최고온도와 강수량 간의 상관관계
출력 예측일 -
한국광해광업공단이 제공하는 니켈 가격 데이터는 2013년부터 2028년까지의 정보를 포함하며, 공공데이터로 개방되어 있습니다. 이 데이터는 니켈의 가격 변동을 추적하고 분석하는 데 유용하며, 원자재 시장의 동향을 파악하는 데 도움을 줍니다. 특히 니켈은 전기차 배터리, 스테인리스강 등 다양한 산업 분야에서 중요한 원자재로 활용되므로, 해당 데이터는 산업계 및 투자자들에게 중요한 참고자료로 활
출력 예측가격 -
(한국지역난방공사) 지역별 시간대별 기상정보 수집 데이터1. 주의 사항 : 2023년 1월 1일 ~ 2023년 7월 7일까지 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 기상관측소코드(varchar)(예시 : 서울)■ 관측예측구분(varchar)(예시 : 관측)■ 01시 기상정보(varchar)(예시 : 26)■ 02시 기상정보(varcha
출력 관측예측 구분 -
(한국지역난방공사) 기상청 포인트3일 예보 정보1. 주의 사항 : 2023년 7월 한정 데이터2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 수원)■ 예측일(varchar)(예시 : 2023-07-07)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 기온(varchar)(℃)(예시 : 24)■ 강수량(varchar)(mm)(예시 : 0)■ 풍속(varchar)(m/s)(예시
출력 예측시간 출력 예측일 -
한국광해광업공단이 제공하는 동 예측 가격 데이터는 니켈, 구리, 아연, 납 등 주요 비철금속의 연간 평균 가격을 예측한 자료입니다. 이 데이터는 2013년부터 2028년까지의 예측치를 포함하고 있으며, 산업계와 연구기관에서 향후 원자재 가격 변동을 예측하고 전략을 수립하는 데 활용됩니다. 특히 전기차, 배터리, 조선, 건설 등 다양한 산업 분야에서 원자재 수급 계획 수립에 중요한 기초 자료로
출력 예측가격 -
(한국지역난방공사) 일자별, 시간대별, 기상예측과 관련된 정보1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(numeric)
출력 예측일자 -
실시간 홍반자외선 데이터 제공 서비스는 천리안 위성으로부터 수신한 위성 관측 데이터를 활용하여 대한민국 전역의 홍반자외선 지수를 산정하고 제공합니다. 해상을 제외한 육지 지역을 대상으로 하며, 일사량 예측 데이터를 기반으로 시간 단위별로 홍반자외선 강도를 계산합니다. 실시간으로 갱신되는 데이터를 통해 정확하고 시의성 있는 홍반자외선 정보를 제공하며, 데이터의 신뢰성과 활용성을 확보하기 위해
출력 홍반자외선 예측량 -
새만금 지역의 초단기 기상 예보 데이터는 발표일자, 예보지점 좌표, 자료 구분 코드, 예측일자, 예측 시각, 예보 값 등 다양한 항목으로 구성된 정밀한 기상 자료입니다. 이 데이터는 2014년 5월 13일부터 5월 14일까지의 예보 정보를 제공하며, 단기간의 기상 변화를 미리 파악하고 지역별 기상 패턴을 분석하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다. 특히 재난 예방을 위한 신속한 대응 체계 구축
출력 예측시각 출력 예측일자 -
기상청 수치모델을 기반으로 예측한 전국 8개 해수욕장 지점에 대한 1시간 간격 이안류 예측지수입니다. 데이터는 8개 지점에 대한 명칭, 위치정보로 구성된 지점정보와 지점번호, 발표시각, 예측시각, 위험등급으로 구성된 예측자료입니다. 이안류는 해안에서 바다 방향으로 빠르게 흐르는 해류를 말하며, 폭이 좁고 유속이 빨라서 해수욕객이 휩쓸려 위험할 수 있습니다.이안류 예측지수는 관심/주의/경계/위
출력 예측시각 -
한강홍수통제소에서 제공하는 자료로서 AI로 산출해낸 데이터를 기초자료로 사용합니다. MAPLE 예측강수량을 기반으로 표준유역별 예측강수량으로 환산한 자료입니다. 표준유역별 예측 대상 시간에 따른 우량자료 등의 정보를 제공합니다. 한강홍수통제소에서는 AI로 산출해낸 MAPLE 예측강수량을 기초로 표준유역별 예측강수량을 환산하여 제공합니다. 제공되는 에측데이터가 해당하는 예보권역정보 및 예측 대
출력 예측시간 -
국토안전관리원에서 플랫폼 구축 완료된 "국토안전 빅데이터 플랫폼" 관련 종합정보 데이터를 제공합니다.**국토안전 빅데이터 플랫폼("빅토리", bigTori)**은 국민 생활 안전을 위해 건설/시설 현장의 빅데이터를 기반으로 사고 예방, 시설물 품질 관리 등을 지원하는 개방형 포털 서비스입니다. 국토안전관리원에서 구축 및 운영하고 있습니다. 주요 목적 및 기능사고 예방 및 안전 관리: 건설 현
출력 시설물 내구성 예측 분석서비스 -
한국광해광업공단이 제공하는 우라늄 예측 가격 데이터는 2013년부터 2028년까지의 가격 예측치를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 원자력 발전의 연료로 사용되는 우라늄의 미래 가격 변동을 예측하여, 원자재 수급 계획 수립과 전략적 의사결정에 활용됩니다. 특히 우라늄은 전 세계적으로 제한된 자원으로, 가격 변동성이 높아 안정적인 공급망 관리와 장기적인 투자 계획 수립에 중요한 기초 자료로 활용
출력 예측가격 -
(한국지역난방공사) 전력시장 예측정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 사업장(varchar)(예시 : 화성열공급시설, 파주열공급시설)■ 예측일자(varchar)(예시 : 2017-02-18, 2017-02-19)■ 시간(varchar)(예시 : 1, 15)■ CP값(varchar)(예시 : 5, 4)3. 활용 예제■ 일자별, 시간별 사업장 전체의 평균적인 CP값에 대
출력 예측일자 -
(한국지역난방공사) 통합운영시스템 내 외기온도 예측 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 2024-03-08)■ 노드명(varchar)(예시 : 양산)■ 해당일자외기온도(varchar)(예시 : 5.1)■ 최대외기온도(numeric)(예시 : 10)■ 최소외기온도(numeric)(예시 : 0)3. 활용 예제■ 날짜별 전력판매 실
출력 예측일자 -
(한국지역난방공사) 포인트3일 날씨 예보 정보 현황1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 1)■ 예측일(varchar)(예시 : 20230707)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 날씨아이콘코드(varchar)(예시 : 3)■ 기온(varchar)(예시 : 27)■ 강수량(varchar)(예시 : 0)3. 활용 예제■ 기온, 풍속,
출력 예측시간 출력 예측일 -
해당 파일은 신용보증기금이 보유한 산업평가 거시경제 변수정보 관련 데이터로,거시경제산업, 예측부실비율 등의 항목을 제공합니다. 이 문서는 신용보증기금의 업무 및 보증제도에 대한 종합적 안내 자료로서, 정책 설계자 및 이용자 모두에게 정보 접근성과 이해도를 높이기 위한 목적을 가지고 제작되었습니다. 해당 자료는 내부 업무 개선, 정책 수립을 위한 참고자료, 대국민 안내 및 홍보용으로도 유용하게
출력 예측부실비율 -
APCC 계절예측은 11개국 16개 APEC 회원국 기상청 및 연구 기관으로부터 수집된 전지구 예측 모델의 300개 이상의 앙상블 자료를 종합한 것입니다.이 자료는 매월 발표되는 전지구 6개월 계절예측 자료의 목록입니다.다중모델 단정예측(DMME: Deterministic MME), 다중모델 확률예측(PMME: Probabilistic MME) 결과를 제공합니다.단정예측 예측값은 편차로 제공
출력 다중모델예측기법 출력 다중모델예측유형 출력 예측선행월 출력 예측유형 -
(한국지역난방공사) 행정구역별 일별 열공급량 예측정보1. 제공내용 : 행정구역별 외기온도, 습도, 강수량 등을 고려한 열공급량 예측정보(주의 : 열공급량은 발전소 기준 공급열량을 예측한 값으로 열판매량보다 높은 값을 가집니다.)2. 상세내용■ 행정구역 : 경기도, 경상권, 전라권, 충청권■ 예측정보 : 열공급량, 외기온도, 강수량, 강설량■ 제공기간 : 2025-01-01 ~ 2025-06-
출력 경기도 강설량예측값 출력 경기도 강수량예측값 출력 경기도 열수요예측값 출력 경기도 일평균습도예측값 출력 경기도 일평균온도예측값 출력 경상권 강설량예측값 외 2개 -
수도권매립지관리공사는 환경관리 및 환경 개선 등을 위해 비산먼지 저감 및 살균, 방역 작업 등을 수행하고 있습니다.환경 관리 작업을 위해 대기환경정보를 관리하기 위해 운영 중인 대기환경통합모니터링시스템 관련 데이터입니다.해당 데이터는 수도권매립지 주변 대기오염 이상 시 대기오염에 관한 정보 및 알림 정보입니다.(2018-01-01~2018-10-18)과거자료인 점 참고 부탁드립니다.제공항목
출력 예측통보일자