예측시간을 출력결과에 가진 데이터 10건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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초단기실황, 초단기예보, 단기((구)동네)예보, 예보버전 정보를 조회하는 서비스입니다. 초단기실황정보는 예보 구역에 대한 대표 AWS 관측값을, 초단기예보는 예보시점부터 6시간까지의 예보를, 단기예보는 예보기간을 글피까지 확장 및 예보단위를 상세화(3시간→1시간)하여 시공간적으로 세분화한 예보를 제공합니다.단기예보는 예보기간과 구역을 시·공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별 시간
출력 예측시간 -
동네예보자료를 활용해 서리 발생 가능성 예측 정보를 조회하는 서비스UM수치모델 지역, UM수치모델 국지 자료와 과거 기사란 검색(관측정보) 자료를 이용, Random Forcast 방법을 이용하여 통계적 관계식을 만들었으며, 해당 관계식을 적용하여 서리발생 확률을 예측, 해당 정보를 제공합니다.(참고) 서리(Frost)란 밤사이 복사냉각으로 인해 지표면 근처의 기온이 0 ℃ 이하로 떨어지며
출력 예측시간 -
인천국제공항공사에서 제공하는 셔틀버스에 대한 데이터입니다. 인천국제공항 무료셔틀버스 각 노선마다 정류장별 도착예측 데이터로 정류장 ID 순번,노선ID, 제공시간,위치,도착예측시간 등으로 인천국제공항 무료 셔틀 버스 AICC,<->T1,T2 노선의 도착 예측 시간 정보를 제공합니다. 조회 당일의 데이터를 제공합니다. 개발 계정 일 10000 트래픽, 운영 계정 신청 시 일 1000000 트래픽
출력 도착예측시간 -
이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 사용자가 입력한 좌표와 가장 가까운 기준항(관측지점)으로부터의 조시차, 조고비를 계산하여 산출된 예측 조위를 제공하기 위해 수집한 데이터 입니다. 선택지점의 위도/경도 위치정보, 요청일자, 시간 간격을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 기준항명, 기준항 예측일시, 기준항의 위도/경도 위치정보, 선택지점 예측일시 및 기준항
출력 기준항 예측 시간 출력 선택지점 예측 시간 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관계 기관에서 해양 안전 관리, 해양 산업 계획 수립, 선박 운항 계
출력 예측시간 -
(한국지역난방공사) 기상청 포인트3일 예보 정보1. 주의 사항 : 2023년 7월 한정 데이터2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 수원)■ 예측일(varchar)(예시 : 2023-07-07)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 기온(varchar)(℃)(예시 : 24)■ 강수량(varchar)(mm)(예시 : 0)■ 풍속(varchar)(m/s)(예시
출력 예측시간 -
한강홍수통제소에서 제공하는 자료로서 AI로 산출해낸 데이터를 기초자료로 사용합니다. MAPLE 예측강수량을 기반으로 표준유역별 예측강수량으로 환산한 자료입니다. 표준유역별 예측 대상 시간에 따른 우량자료 등의 정보를 제공합니다. 한강홍수통제소에서는 AI로 산출해낸 MAPLE 예측강수량을 기초로 표준유역별 예측강수량을 환산하여 제공합니다. 제공되는 에측데이터가 해당하는 예보권역정보 및 예측 대
출력 예측시간 -
(한국지역난방공사) 포인트3일 날씨 예보 정보 현황1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 1)■ 예측일(varchar)(예시 : 20230707)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 날씨아이콘코드(varchar)(예시 : 3)■ 기온(varchar)(예시 : 27)■ 강수량(varchar)(예시 : 0)3. 활용 예제■ 기온, 풍속,
출력 예측시간 -
한국지역난방공사의 지역별 전력수요예측 정보를 정리한 데이터로, 시간대별 전력 수요 예측치를 제공하여 전력 수급 안정성 확보와 효율적인 에너지 운영 계획 수립에 활용할 수 있는 자료입니다.1. 형식: CSV2. 내용 요약:■ 지역구분: 전력 수요 예측이 수행된 지역(예시: 육지, 제주)■ 거래시간: 예측 기준이 되는 거래 일자(예시: 2024-01-01)■ 예측시간: 예측 기준이 되는 시간대(
출력 예측시간 -
단기 예측 알람은 강우레이더 자료를 기반으로 예측강우량을 기반으로 행정구역별 및 예측 시간별 강우량과 누적 강우 정보를 제공하며, 각 행정구역별 강우 변화와 집중 호우 가능성을 분석하여 일별·누적 강우량을 예측하고 실시간으로 제공합니다. 이를 통해 예측 추세와 지역별 특성을 고려해 위험 증가 요인을 조기에 감지한다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체 자료 요
출력 예측시간