업종 명을 출력결과에 가진 데이터 1,353건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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이 데이터는 경상북도 영천시 내에 위치한 다양한 집단급식소와 위탁급식영업장의 현황 정보를 포함하고 있습니다. 영천시의 공공급식시설 및 관련 업체들의 상세 위치, 업소명, 업종명, 우편번호 등의 정보를 체계적으로 제공하며, 지역 내 급식 서비스 제공 현황을 파악하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다. 본 데이터는 영천시의 공공기관, 관련 기관, 연구자, 정책 담당자들이 지역 내 급식 인프라를 분
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본 공공데이터는 인천광역시 서구 내 운영중인 식품운반업 등록업체 현황을 제공하고 있습니다. 본 공공데이터는 인천광역시 서구 내 식품운반업의 업소명, 소재지(도로명), 전화번호 등 항목을 제공을 하고 있습니다. 본 공공데이터를 통하여 서구 지역 내 식품운반업체의 분포 및 현황을 파악할 수 있으며, 이를 통해 지역 주민들은 신뢰할 수 있는 식품 운반 서비스를 이용하는 것에 도움을 줄수 있을것으로
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대전광역시 중구 건축업체 제조업 업종별 현황에 대한 데이터입니다.대전광역시 중구 관내 순번, 회사명, 공장대표주소, 업종명, 전화번호, 팩스번호, 종업원 수 등을 제공합니다 .데이터 업데이트 주기는 연간 1회로, 데이터 기준일을 확인하시기 바랍니다.(데이터 컬럼 안내)컬럼 중 공장대표주소는 해당 회사의 공장대표주소를 도로명주소 기준으로 안내하고 있습니다.컬럼 중 업종명은 해당 회사의 주요 업
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진군 숙박업소 현황 데이터는 지역 내 숙박업 운영 현황을 체계적으로 관리하고 분석하기 위해 구성된 자료입니다. 이 데이터는 업종명, 업소명, 영업소 주소(도로명), 영업소 주소(지번), 위도, 경도, 전화번호, 기준일자의 8개 항목으로 이루어져 있습니다.업종명은 모텔, 호텔, 게스트하우스, 펜션 등 업소의 영업 형태를 구분하여 분류할 수 있도록 하며,업소명은 개별 숙박업소의 명칭을 기록하여
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본 데이터는 대구광역시 남구 관내에서 영업 중인 카페 업소의 현황을 파악하고, 지역 상권 분석 및 정책 수립의 기초자료로 활용하기 위해 수립된 자료입니다.수록 항목에는 업종명, 업소명, 소재지(도로명주소), 소재지(지번주소), 영업장 면적, 연락 가능한 전화번호, 업태명 등이 포함되어 있으며, 이는 행정기관을 통해 정기적으로 갱신되어 정확성 있는 자료를 제공합니다.해당 데이터는 지역 내 식음
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본 화물 데이터는 관내 물류 산업의 투명성을 높이고 효율적인 화물 운송 체계를 지원하기 위해 등록된 주선 사업자의 핵심 정보를 제공합니다. 해당 업체가 종사하는 업종명과 공식 업체명을 명시하며 일반 화물이나 이사 화물 등 취급 품목에 따른 주선업 유형을 상세히 구분하여 수록하고 있습니다. 또한 이용자가 서비스를 원활히 이용할 수 있도록 업체의 정확한 소재지 주소와 업무 협의를 위한 대표 전화
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경상남도 하동군에 있는 유흥단란주점 현황 (연번, 업종명, 업체명, 소재지(도로명). 전화번호)의 정보를 제공하고 있습니다.
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이 자료는 충청남도 청양군 관내 세탁업소 정보를 주민들이 쉽게 확인할 수 있도록 정리한 데이터입니다.지역 내에서 운영 중인 세탁업소의 업종명, 업소명, 소재지, 전화번호 등을 제공하여 생활에 필요한 세탁 서비스를 찾는 데 도움을 주고자 구성하였습니다.데이터 항목은 업종명, 업소명, 일반 주소, 도로명 주소, 전화번호 등으로 구성되어 있으며, 주민들은 이를 통해 가까운 세탁업소의 위치와 연락처
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대구광역시 달서구에서 운영하는 카페에 대해 정리한 자료를 지역 주민이 편리하게 찾을 수 있도록 지원하기 위해 파일데이터로 공공데이터포털을 통해 제공합니다.아래 컬럼을 참고하시면 됩니다.업종명, 업태명, 업소명, 소재지(도로명), 소재지(지번), 소재지전화, 담당부서, 기준일자 등으로 구성되어있으며, 1년 주기에 따라 최신 정보를 반영하여 업데이트합니다.해당 자료를 통해 지역 내 카페 운영을
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밀양시 사출성형기 제조업체의 회사명, 대표자명, 주소지, 업종번호, 업종명, 전화번호, 팩스번호, 생산품, 주원자재가 들어있는 데이터입니다.
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대구광역시 지역의 소상공인의 업소통계 데이터로, 시도명, 시군구명, 행정동, 업종명을 기준으로 분기별 업소수 통계 정보를 포함한 데이터로, 서울특별시의 지역·업종별 분포, 밀집도, 변동성 등의 통계적 구조는 유지하며 재식별 가능성과 영업상 민감 정보 노출 위험을 낮추고, 합성데이터로 변환함으로 소지역·소표본 구간에서 발생하는 소규모 집계치 노출 위험을 완화할 수 있고 정책 성과평가 및 지역
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인천광역시 남동구 집단급식소 현황에 관한 공공데이터는 업종 분류, 업체명, 도로명 및 지번 주소, 연락처 등 다양한 항목을 포함하여 제공합니다. 이 자료는 지역 내 급식 시설의 위치와 운영 현황을 체계적으로 파악할 수 있도록 도와주며, 식품 위생 관리와 안전 점검의 기초 자료로 활용됩니다. 향후 정보 기술과 연계한 실시간 모니터링 및 데이터 분석이 활성화되면, 급식 서비스 품질 향상과 이용자
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ChatGPT의 말:이 자료는 경산시 건축업체의 업종별 현황을 정리한 공공데이터로, 회사명, 대표주소, 종업원수, 업종번호 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 회사명과 유형은 업체의 기본적인 식별정보와 법적 형태를 나타내며, 대표주소는 업체의 소재지를 확인할 수 있는 정보입니다. 전화번호는 민원이나 관련 업무 문의 시 활용할 수 있고, 최초공장등록일은 사업의 설립 시점이나 업력 분석에 유용한
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경상남도 김해시 소상공인 현황 경위도 좌표 기준 정보데이터에 대한 데이터로 관리번호, 기준_년, 기준_월, 시도_명, 시군구_명, 행정동_명, 시도_코드, 시군구_코드, 행정동_코드, 업종대분류, 업종중분류, 업종명, 창업일자, 폐업일자, 영업상태, 주소_지번, 주소_도로명, 사업장명, 위치_경도, 위치_위도의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2022년 7월 31일로
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파일 경상북도 영천시_여행사
해당 데이터는 경상북도 영천시에 소재한 여행사들의 정보를 포함하고 있습니다. 각 업체의 업종명, 상호명, 도로명주소, 연락처 등의 기본 정보를 확인하실 수 있습니다. 개인 휴대전화를 사용하는 업체의 경우 공란데이터를 입력하였습니다.데이터 내에는 국내여행업, 국내외여행업, 국외여행업, 종합여행업 등 다양한 업종이 포함되어 있습니다. 이를 통해 지역 내 여행업체의 현황을 파악하실 수 있습니다.
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인천광역시 남동구 내 집단급식소 식품판매업 관련 데이터는 업종 분류, 업체 명칭, 도로명과 지번 주소, 연락처 등 다양한 정보를 포함해 제공합니다. 이 자료는 관내 식품 유통 현황을 체계적으로 파악할 수 있게 하며, 위생 관리와 안전성 점검에 중요한 기초 자료로 활용됩니다. 앞으로 빅데이터와 IoT 기술을 접목한 실시간 모니터링 시스템이 도입되면, 식품 안전 강화와 소비자 신뢰 제고에 크게
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□사업명: 스포츠꿈나무 특기장려금 사업□사업내용: 학업의지가 높고 성장잠재력을 보유한 저소득층 학생선수 대상 장학금 지원□지원대상: 저소득층 가정의 초·중·고 학생 선수 1,800명(2025년 기준이며 매년 변동됨)□지원내용ㅇ지원금액: 1인당 매월 40만원 이내(사용부문 한정)ㅇ지원방식: 포인트 지급(매월 정액 포인트 지급 후 익월 정산)ㅇ지원기간: 5월 ∼ 익년 2월 (최대 10개월)ㅇ장학
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본 데이터는 시흥시 관내 단란주점에 대한 현황 정보를 제공합니다. 데이터에는 업종명, 업태, 업소명, 소재지(도로명), 소재지(지번) 등의 항목이 포함되어 있습니다. 이를 통해 단란주점의 지역 분포와 업소 특성을 파악할 수 있으며, 유사업종과의 비교 분석이나 지역 상권 분석에도 활용될 수 있습니다. 또한 공공안전 정책 수립, 유흥업소 관리 방안 마련, 관련 민원 응대 등 행정적 활용 가능성이
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한국무역보험공사에서 보유한 업종목록 자료입니다. 업종목록은 업종클래스 및 상위업종으로 분류되며 각 업종코드, 업종명으로 구성됩니다. 업종 데이터는 제 11차 한국표준산업분류코드(KSIC)를 따릅니다. 업종코드를 구성하는 숫자 데이터를 통해 대분류, 중분류, 소분류를 구별할 수 있습니다. 본 API를 통해 각 대분류 업종 별 상세 업종코드 데이터를 수집하고, 이를 수출결제정보 조회에 활용할 수
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한국무역보험공사의 전세계 국가별 및 업종별 최근 5년간(2017년~2021년) 수출대금 결제 연체기간을 나타낸 데이터입니다. 각 국가별·업종별 평균 연체기간(일 기준)을 집계하여 어떤 지역과 산업에서 결제 지연이 자주 발생하는지를 구체적으로 파악할 수 있게 구성되어 있습니다. 예를 들어, 이용자는 데이터를 활용해 중남미, 중동, 아프리카 등 일부 지역에서 평균 연체기간(23.5~29.7일)이
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