시도명을 출력결과에 가진 데이터 2,693건
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이 공공데이터는 영월군의 연도별 지방세 납세자 현황을 세목별로 제공하는 중요한 통계 자료입니다. 데이터에는 과세년도, 세목명(예: 재산세, 자동차세, 주민세 등)이 포함됩니다.이러한 정보는 지방자치단체가 조세 부과 및 징수 정책을 수립하는 데 핵심적인 기초 자료로 활용됩니다. 특히 관외 납세자의 규모와 세목별 현황을 파악함으로써, 보다 효율적인 세수 관리 전략을 개발하고 지역 경제에 미치는
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대구광역시 중구 부서별 팩스번호와 동 행정복지센터 팩스번호 현황에 대한 데이터로대구광역시 중구청의 기획조정실, 행정지원과, 혁신사업홍보과 등의 부서별 팩스번호와 동인동, 삼덕동 등의 12개 동 행정복지센터의 팩스번호에 대한 데이터입니다.- 기획조정실,행정지원과,혁신사업홍보과,안전총괄과,회계정보과,관광과,문화교육과,경제과,세무과,복지정책과,생활보장과,민원토지과,환경과,도시디자인과,건축주택과,건
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울산광역시 북구 지방세 미환급 현황으로 세목명, 과세년도, 미환급유형, 미환급건수, 미환급금액 정보, 데이터기준일 등을 포함하고 있습니다.해당 데이터의 과세년도는 2021년에서 2025년으로 최근 5개년 데이터를 제공합니다.세목은 등록면허세, 자동차세, 재산세, 지방소득세, 취득세, 주민세가 포함되어있습니다. 환급이 되지 않은 사유가 유형으로 적혀있어, 향후 미환급 금액에 대한 환급정책 수립
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본 데이터는 전라남도 보성군의 특산물인 차(茶)를 원료로 사용하여 제조 및 유통되는 다양한 가공식품의 상세 정보를 실시간으로 호출할 수 있는 오픈 API 서비스이다. 보성군은 지역 내 차 산업의 부가가치를 높이고 소비자가 믿고 구매할 수 있는 가공제품 정보를 제공하기 위해, 관내외 식품 제조 기업의 생산 품목 데이터를 표준화된 인터페이스 형식으로 개방한다. 데이터의 주요 응답 항목은 제조업체
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경상북도 구미시의 지방세 세원이 되는 과세물건 유형별 부과된 현황을 지방자치단체코드, 과세연도, 세목명, 세원 유형명, 부과건수, 부과금액을 제공합니다. 다양한 과세 대상별 세원 현황을 체계적으로 제공함으로써, 물건 유형 간 세부담의 형평성을 보다 객관적이고 정밀하게 분석할 수 있는 기반을 마련합니다. 이러한 데이터는 관련 분야의 규제 정책을 수립하거나 조정하는 데 핵심적인 참고 자료로 활용
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지방세 징수 현황 데이터는 경상북도 영양군의 세목별 과세 및 징수 실적을 체계적으로 제공하는 행정 기초자료입니다. 본 데이터는 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 부과금액, 수납금액, 환급금액, 결손금액, 미수납금액, 징수율 등의 항목으로 구성되어 있으며, 영양군의 세입 확보 수준과 세정행정의 효율성을 진단하는 데 활용됩니다. 특히 징수율과 결손금액은 조세 정의 실현 및 납
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이 데이터는 「전북특별자치도 부안군」이 보유한 지방세 미환급금 현황에 대한 정보를 제공하는 공공데이터입니다.지방세 납세자의 납부 오류, 이중납부, 과오납 등에 따라 환급이 발생할 수 있으나 일정 기간 동안 찾아가지 않거나 반환되지 않은 금액은 미환급금으로 분류되며, 이 데이터를 통해 부안군의 미환급 지방세 현황을 연도별·세목별로 파악할 수 있습니다.데이터는 다음과 같은 주요 항목으로 구성되어
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전라남도 진도군 지방세 납세자 현황으로, 과세년도별, 세목별, 납세자 유형별 납세자 현황 및 납세자 수를 제공합니다. 2024년 결산 기준 어떤 세목을 어떤 유형이 얼마나 많은 수의 납세자가 해당하는지 알 수 있는 자료로, 진도군의 경우 관내에 있는 납세자의 수의 비중이 더 큰 것으로 확인됩니다. 가장 많은 납세자의 수를 가지고 있는 세목은 재산세이며, 가장 적은 납세자의 수를 가지고 있는
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주민 1인당 또는 세대 당 부담된 지방세액.조세 부담 수준 확인 및 거시경제 조세승수 등을 산출하는 기초로 사용.조세승수: 조세 단위 증가에 대한 균형 국민소득의 변화
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본 데이터는 관내 지방세 체납 현황 정보이다. 세목별 체납액, 체납 건수 등의 세부 내용을 포함한다. 지방세 체납 현황은 지방 재정 건전성 및 조세 행정 효율성을 나타내는 중요한 지표이다. 해당 자료는 세수 확보 대책 수립, 체납 징수 전략 개발, 재정 운영 계획 수립에 활용된다. 체납액 증감 추이 분석을 통해 체납 발생 원인을 파악하고 예방 대책을 마련할 수 있다. 또한 고액 체납자 관리
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본 데이터는 전라남도 화순군에서 발생한 지방세 미환급 현황을 체계적으로 정리하여 제공하는 자료이다. 지방세 미환급은 과오납 등 다양한 사유로 징수된 세금이 환급되지 않은 금액을 의미하며, 본 데이터에는 세목별 미환급액, 환급건수, 과세년도, 환급원인 등 주요 정보가 포함되어 있다. 이를 통해 행정기관은 효율적인 세입 관리를 도모하고, 환급 관련 민원 응대 및 정책 개선에 활용할 수 있다. 또
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이 데이터는 전라남도 강진군의 지방세 납세자 현황을 체계적으로 기록한 자료로, 지방세 과세 기반과 납세자 분포를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 과세년도별로 등록세, 레저세 등 다양한 세목에 대해 납세자 유형(개인, 법인)과 납세자의 위치(관내, 관외)를 구분하여 납세자 수를 집계하고 있습니다. 데이터 항목에는 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 납세자유형, 관내·관외 여
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이 데이터는 옥천군 관내에서 부과되는 지방세 중 비과세 및 감면이 적용된 사례들을 세목별로 집계한 자료입니다. 주요 세목으로는 취득세, 재산세, 등록면허세, 자동차세 등이 포함되며, 각 세목에 대해 감면이 적용된 대상, 감면 사유, 감면 금액, 감면율 등을 확인할 수 있습니다.옥천군은 지방세특례제한법과 자체 조례에 따라 일정한 요건을 갖춘 납세자에게 지방세를 비과세하거나 감면해 주고 있으며,
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지방세미환급에 대한 데이터로 미환급 유형별 미환급금 현황 및 연간 누적률을 제공한다(자치단체의 환급금 해소노력 확인 가능)
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지방세 납세자 현황 데이터는 경상북도 영양군의 세목별 납세자 수를 유형별로 구분하여 제공하는 행정 통계자료입니다. 항목에는 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 납세자유형(개인·법인 등), 관내·관외 구분, 납세자수 등이 포함되어 있으며, 영양군의 세원 기반을 분석하고 세입 추이를 예측하는 데 활용됩니다. 특히 관내와 관외 납세자 분포를 통해 외지 납세자의 비중과 지역경제 연
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도시 인구 밀집과 상업 활동 증가에 따라 생활쓰레기 발생량은 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따른 환경문제 대응과 자원순환 정책의 필요성이 커지고 있습니다. 강남구는 쓰레기 발생 현황을 체계적으로 관리하고, 주민 의식 제고 및 정책 수립의 기초자료로 활용하기 위해 생활쓰레기 배출량 데이터를 제공하고 있습니다.개방 데이터는 구분(연도, 월), 배출유형, 배출항목, 배출량(톤), 관리부서, 데
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지적불부합지라 함은 실제와 지적공부 상에 등록된 각종 토지 관련 정보가 일치하지 않는 것을 말한다. 2012년 시작된 지적재조사사업은 종이 지적도를 디지털화하여 우리 땅의 가치를 높이고, 공간정보산업의 토대를 닦는 사업이다. 지적재조사 사업이 시행됨에 따라 새로운 디지털 지적정보를 구축하고 있는 가운데 지적불부합지를 구축하기 위한 활용 데이터 표준화 및 분석 과정 정형화 통해 지적불부합지 표
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본 데이터는 부산광역시 동래구에서 2025년 과세된 지방세에 대해 세원 유형별로 분류한 과세 현황을 담고 있습니다.데이터는 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 세원 유형명, 부과건수, 부과금액 등의 항목으로 구성되어 있으며,각 세목별로 어떤 세원이 얼마나 과세되었는지를 체계적으로 확인할 수 있도록 제공합니다.이를 통해 세목별·세원 유형별 과세 실적을 분석하여 지역 내 세원 분포 및 과세 구조를
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공공데이터 목록등록관리에 대한 과천시 세원유형별 과세현황 등록에 대해서 경기도 과천시의 세원유형별 과세현황으로 도세인 취득세 부터 시세인 지방소득세까지 세목별로 구체적으로 나누어서 정보를 조회, 그리고 작성 하였으며, 세원유형별 과세현황 상세 키워드로는 세원, 과세, 현황, 부과건수, 부과금액이 있으며 대표적인 세원 유형으로는 부동산, 차량, 이륜차, 기계장비, 선박(취득세), 개인분, 종업
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경기도 하남시 세원 유형별 과세현황 데이터는 지방세 과세의 주요 세목과 세원 유형별로 부과된 건수와 금액을 연도별로 구분하여 제공합니다. 본 데이터는 각 자치단체의 세수 구조를 분석하고, 세원별 과세 효율성 및 정책 수립에 활용할 수 있습니다. 지방세의 세목별, 유형별 세수 구조를 투명하게 파악할 수 있으며, 세입 분석, 연구 등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 데이터는 연 1회 이상 갱
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