승차인원수를 출력결과에 가진 데이터 23건
-
울산 지역내 도로 구간별 실시간 교통정보 자료 제공
출력 승차인원수 -
인천광역시 시내버스 정류장별 이용승객 현황으로 정류소명, 정류소아이디, 총승차건수, 총하차건수, 카드승차건수, 현금승차건수, 카드하차건수, 일평균승하차건수 등을 제공합니다.<활용 목적>노선 및 배차 계획 수립: 정류장별 수요 집중도를 분석하여 버스 노선 조정, 배차 간격 최적화, 막차 시간 조정 등 효율적인 대중교통 운영 계획 수립에 활용됩니다.시설물 개선: 이용객이 많은 정류장을 파악하여
출력 승차인원수 출력 승차인원수(카드) 출력 승차인원수(현금) -
1. 국민철도SR에서 제공하는 SR 승차권 발매현황 데이터 API 서비스입니다.2. 해당 서비스는 "발매채널별 승차권 발매 현황", "SR 운영역 승차권 발매현황", "연도별 SR 승차권 발매현황", "특실/일반실 승차인원" 항목으로 구성되어 제공드리고 있습니다.3. 각각의 오퍼레이션 별 최대 동시요청수는 10입니다.* 해당 데이터는 API로 제공됩니다.* 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공
출력 승차인원수 -
서울교통공사의 권종별(선불, 후불, 정기권, 우대권, 1회권, 단체권) 승차인원(월별, 역별, 호선별) 데이터입니다. 2025년 12월 데이터까지 업데이트 합니다. 승차인원의 경우 해당역에서 개표를 하고 들어간 인원을 의미합니다. 선불은 교통카드를 이용전에 충전한 것을 의미하며, 후불은 교통카드 사용 실적에 따라 후에 정산하는 것을 의미합니다. 정기권의 경우에는 지하철 이용을 많이 하는 승객
출력 승차인원수 -
한국철도공사_KTX 상하행 역별 승하차 데이터는 2010년부터 2023년까지 전체 KTX 정차역의 상행(서울·수도권 방면) 및 하행(지방·종착지 방면) 열차별 승차와 하차 인원 통계를 제공합니다. 데이터에는 연도별, 역별, 상행·하행별, 승차·하차별 이용 현황이 집계되어 있습니다. 이를 통해 각 역의 연간 이용자 추이, 상행·하행 간 승하차 패턴, 역별‧노선별 수요 변화 추이, 특정 구간이나
출력 상행_승차인원수 출력 하행_승차인원수 -
한국철도공사 열차수송통계 데이터로, ‘간선 여객열차 수송실적 정보‘, ‘광역 여객열차 수송실적 정보‘, ‘화물 열차 수송실적 정보’ 항목이 있습니다.* 코드 정보는 코드정보 API를 조회 후 확인바랍니다.* 코드정보 type- mrnt_cd : ‘주운행선 코드‘의 type으로, API에 검색시 사용- stn_cd : ‘역코드‘, ‘발송역코드‘, ‘도착역코드‘의 type으로, API에 검색시
출력 승차인원수 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 승객이동유형 데이터입니다. 2. "운행일별 운행노선별 승차인원", "운행월별 운행노선별 승차거리", "운행월별 정차역별 승하차인원", "운행월별 운행노선별 병합승차권 이용인원", "운행월별 운행노선별 고객유형별 승차인원" 항목이 있습니다.* 데이터 포맷 : JSON +XML* 해당 데이터는 REST API로 제공됩니다. * 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공드리
출력 승차인원수 -
한국철도공사 이동/발권유형 통계정보 데이터로, 간선열차 객실별 이용인원 통계, 간선열차 거리별 이용인원 통계, 간선열차 노선별 이용인원 통계, 간선열차 발권유형 통계, 간선열차 역별 승하차 통계 , 간선열차 요일별 이용인원 통계 , 간선열차 차량별 이용인원 통계 , 광역철도 노선별 이용인원 통계, 광역철도 역별 승하차 통계 , 간선열차 노선별 인거리 통계 항목이 있습니다.* "한국철도공사_발
출력 승차인원수 -
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
출력 승차인원수 -
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
출력 승차인원수 -
이 데이터는 2021년 1월 1일부터 2023년 6월 30일까지 서울역에서 KTX와 무궁화 열차의 운행일자별 승차인원수와 하차인원수를 제공하는 자료입니다. 각 열차 종류별로 일별 승하차 실적을 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 서울역의 주요 열차(고속철·일반열차)별 이용 수요와 흐름, 특정 기간의 승하차 인원 변화 추이, 코로나19 등 외부 요인에 따른 여객수요 변화, 주말·공휴일·평
출력 승차인원수 -
노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
출력 승차인원수 -
한국철도공사_고속열차 이용객 수 자료요청 데이터는 2022년 1월부터 12월까지 월별로 집계된 고속열차(KTX 등) 이용객(승차인원) 정보를 제공합니다. 해당 데이터는 공공데이터 포털을 통한 요청에 따라 제공된 공식 자료로, 각 월의 총 승차 인원이 핵심 항목으로 포함되어 있습니다.이 데이터를 활용하면 2022년 한 해 동안 고속열차 이용 추이를 월별로 확인할 수 있으며, 계절별·이벤트별 수
출력 승차인원수 -
‘한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원’ 데이터는 한국철도공사의 여객열차를 이용한 승객의 승하차 현황을 이용일자, 열차번호, 정차역별로 수집한 자료입니다. 각 데이터 행에는 해당 날짜에 특정 열차가 각 역에 정차할 때의 승차인원수, 하차인원수, 그리고 열차를 통과한 인원수 등의 정보가 담겨있어, 실제 열차별·역별 이용인원 흐름을 아주 세밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터는 C
출력 승차인원수 -
한국철도공사의 ‘전철역의 월별 이용인원’ 데이터는 열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 각 역의 월별 승차 및 하차 인원을 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 운행년월, 전철선 번호, 전철역 번호, 전철승차인원수, 전철하차인원수 등이 포함되어 있어, 특정 기간에 각 전철역에서 얼마나 많은 승객이 이용했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.이 데
출력 전철승차인원수 -
일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
출력 승차인원수 -
‘한국철도공사_평창역 월별 승하차실적’ 데이터는 2019년 1월부터 2022년 7월까지 평창역을 이용한 KTX 승차 및 하차 인원을 월별로 정리한 자료입니다. 각 행에는 월별, 상행/하행 구분, 승차 인원, 하차 인원 등 주요 항목이 포함되어 있어, 기간별로 평창역을 통한 철도 이용 규모와 이용 패턴을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 데이터는 무료로 공개되며, 누구나 내려받아 활용 가능합니다
출력 승차인원수 -
이 데이터는 축제명, 축제기간, 축제장소 등의 문화 행사 정보를 기반으로, 해당 행사 지역 인근 전철역의 승·하차 승객 정보를 수집한 것입니다. 각 행사별 개최기간과 위치, 행사장을 가장 많이 이용하는 인근 역과 일평균 승차인원수를 확인할 수 있습니다.이 자료를 분석하면 특정 기간에 문화 행사 개최가 인근 역 이용량에 미치는 영향, 행사별 이용객 집중 역, 일평균 승하차 변화 추이, 역별 접
출력 일평균 승차인원수 -
8월 한 달간의 교통카드 이용 데이터를 바탕으로 수집된 이 자료는 구미시 시내버스 정류장별 승차 및 하차 인원을 종합적으로 분석한 것입니다. 데이터는 사용일자, 시내버스 번호, 정류장명, 정류장 ID, 위도, 경도, 승차 인원수, 하차 인원수의 항목으로 구성되어 있어, 시간과 공간을 기준으로 버스 이용 현황을 다각도로 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 특정 정류장의 이용 빈도, 노
출력 승차인원수 -
이 데이터는 2023년도 한국철도공사의 간선 여객을 기준으로, 일자별·역별로 집계된 승하차 인원수 정보를 포함하고 있는 통계 데이터입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.·1열: 운행일자해당 열에는 2023년 1월 1일부터 12월 31일까지의 날짜가 포함되어 있으며, 각 날짜별로 승하차 통계가 기록되어 있습니다. 평일, 주말, 공휴일 등 다양한 시기에 따른 철도 이용 패턴을 분석할 수 있습니다
출력 승차인원수