승차역을 출력결과에 가진 데이터 10건
-
1. 이 데이터는 주식회사 에스알이 운영중인 고속열차 SRT의 승객 관련 자료입니다.2. 2019년 1월 ~ 2024년 9월 기간의 SRT 역별 월간 승차인원을 제공하는 자료입니다.3. 예시) 2019년 1월 수서역 승차인원은 627,146입니다. (단위 : 명)* 해당 데이터는 연간 주기성 데이터입니다.* 2024년 9월 기준 공공데이터입니다.* 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공하고 있습
출력 승차역 -
해당 데이터는 교통카드 데이터를 기반으로 수집된 서울시 지하철 역별 OD 데이터입니다. 데이터는 기준일자,승차_호선,승차_역,하차_호선,하차_역,총_승객수,일반_승객수,어린이_승객수,청소년_승객수,대학생_승객수,경로_승객수,장애인_승객수,국가유공자_승객수,직원_승객수,외국인경로_승객수 등으로 구성됩니다. 현재 파일은 샘플 데이터입니다. 데이터 용량 초과 문제로 인해 자료 요청 시, 전자메일
출력 승차_역 -
서울교통공사 1-8호선 외국인 관광객 기간권 일별 유입통계 데이터 입니다. 연단위로 데이터가 업로드 되며, 데이터는 연번, 업무일자, 시간대, 승차호선/역, 하차호선/역, 교통카드구분, 사용자구분, 사용일수구분, 유입건수 로 이루어져 있습니다.외국인 관광객 기간권은 사용일수가 1,2,3,5,7일 로 구분된 외국인 관광객 전용 교통카드 입니다.유입건수는 서울교통공사 외 구간에서 승차 후 서울교
출력 승차역명 -
2023년 7월 한달 간 영천시 시내버스 교통카드 자료로, 승객의 승차장소, 하차장소와 승객 유형(어린이, 청소년, 성인)을 구별하는 교통카드 자료입니다.
출력 승차역 -
이 데이터는 철도 이용자가 승차역부터 하차역까지 이동한 거리를 나타내는 정보입니다. 이 데이터는 철도운영기관코드, 승차역코드, 하차역코드, 그리고 구간 이용거리를 포함하고 있습니다. 이를 통해 특정 역 간의 실제 운행 거리를 파악할 수 있으며, 승차역과 하차역의 코드를 기반으로 각기 다른 역 간의 거리를 분석하는 데 활용될 수 있습니다.철도 운임 체계 분석, 노선별 효율성 평가, 그리고 역세
출력 승차역코드 -
서울교통공사 1-8호선 외국인 관광객 기간권 일별 유출통계 데이터 입니다. 연단위로 데이터가 업로드 되며, 데이터는 연번, 업무일자, 시간대, 승차호선/역, 하차호선/역, 교통카드구분, 사용자구분, 사용일수구분, 유출건수 로 이루어져 있습니다.외국인 관광객 기간권은 사용일수가 1,2,3,5,7일 로 구분된 외국인 관광객 전용 교통카드 입니다.유출건수는 서울교통공사 관할 구간에서 승차 후 서울
출력 승차역명 -
대전교통공사 승차역별 하차 통행량 현황은 2010년 1월부터 2025년 8월 31일까지의 데이터를 조회할 수 있도록 제공됩니다. 본 자료에는 월별로 각 승차역에서 출발하여 하차한 역사까지의 통행량 데이터가 포함되어 있어 승객 이동 흐름을 종합적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 특정 역사 간 승·하차 패턴을 파악할 수 있으며, 혼잡 구간 예측과 운행 계획 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 또
출력 승차역 -
자유이용권(~20년 까지 발행함)을 사용한 서울교통공사 이용승객 중 서울교통공사 관할 구간에서 승차 후 타 공사 관할 구간에서 하차한 유출 인원을 집계하는 통계입니다. 현재 단종되어 자료는 업데이트 되지 않으며, 연번, 업무일자, 승차호선, 승차역명, 하차호선, 하차역명, 교통카드구분, 사용자구분, 자유이용권구분, 유출건수로 되어 있습니다.승차호선, 승차역명: 서울교통공사 관할 구간하차호선,
출력 승차역명 -
자유이용권(~20년 까지 발행함)을 사용한 서울교통공사 이용승객 중 타 공사 관할 구간에서 승차 후 서울교통공사 관할 구간에서 하차한 유입 인원을 집계하는 통계입니다. 현재 단종되어 자료는 업데이트 되지 않으며, 연번,업무일자,승차호선,승차역명,하차호선,하차역명,교통카드구분,사용자구분,자유이용권구분,유입건수로 되어 있습니다.승차호선, 승차역명: 타 공사 관할 구간하차호선, 하차역명:서울교통공
출력 승차역명 -
대전교통공사에서 운영 및 관리하고 있는 대전도시철도 1호선에서 발생한 부정승차 정보를 제공하는 데이터입니다.조회 기간을 설정하여 해당 기간 동안 발생한 부정승차 유형, 발생일, 발생 장소 등 주요 항목별 정보를 포함하고 있습니다.본 데이터를 활용하면 대전도시철도 내 부정승차 발생 현황과 유형별 추이를 파악할 수 있으며, 대중교통 부정승차 예방 연구, 승차권 운임 수입 손실 분석, 역사별 단속
출력 승차역(별첨 문서 참조)