승객을 출력결과에 가진 데이터 51건
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해당 자료는 연안여객터미널의 입항 여객정보를 조회할 수 있는 공공 Open API 서비스에 대한 상세 설명입니다. 주요 요청 파라미터로는 조회 범위 설정용, endRow, skipRow, pageNo, 인증키 등이 있으며, 응답 결과에는 입항구분, 여객 수, 선박명, 업체명, 국가코드 및 이름, 선석코드, 부두명, 항구명 등 다양한 항만 정보가 포함됩니다. 특히 여객 수(psngrCnt)와
출력 승객구분 출력 승객구분명 출력 승객수 -
이 데이터는 한국철도공사가 보유한 모든 철도 차량의 기본적인 제원, 사양, 생애 주기 정보를 담고 있는 핵심 데이터입니다. 차량 번호를 기준으로 차량 구분 코드, 차종 약어 코드 등을 통해 차량의 종류와 용도를 식별합니다. 특히, 차량 길이, 높이, 톤수, 하중 톤수 등 물리적 제원 정보와 차량 설계/제한 속도는 열차 운행의 안전성 및 선로 적합성을 판단하는 데 필수적입니다. 또한, 차량 제
출력 차량승객입석인원수 -
이 데이터는 해양수산부에서 낚시어선업신고대장정보에 대한 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다.본 데이터의 주요 내용은 일련번호, 최대승객수, 최대선원수, 출입항명, 낚시어선영업구역명, 낚시어선영업장소명, 영업장소특수주소 데이터로 구성되어 있습니다.본 데이터는 낚시어선업신고대장정보 확인을 통한 다양한 해양 행정 및 정책 업무를 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.낚시어선업신고대장정보란 낚
출력 최대승객수 -
본 데이터는 선외기 장착 낚시어선에 초점을 맞춘 합성데이터로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 형태(선외기 여부), 최대 정원·승객·선원 수 등 제원·운영 정보를 포함합니다. 선외기 낚시어선의 특성과 수요 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 계절·지역별 운용 패턴 비교, 수요 예측 및 시뮬레이션 모델 학습·검증에 활용 가능합니다. 개인정보를 배제하고 원본의 분포를 반영해 공개·
출력 최대승객수 -
버스정보 공공데이터는 지역 내 운행 중인 버스의 기본 정보와 운영 현황을 체계적으로 관리·공개하기 위한 데이터로, 교통 정책 수립과 시민 서비스 개선에 폭넓게 활용됩니다. 데이터에는 각 버스가 속한 회사의 고유 회사 ID와 회사명, 버스 식별을 위한 버스번호, 차량의 특성을 나타내는 차량분류, 차량구분, 차량유형 등이 포함됩니다. 또한 버스에서 사용하는 연료 종류, 환경 기준을 의미하는 차량
출력 승객카운터 -
해당 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 FRACAS 정보입니다. FRACAS정보는 주로 운영단계에서 고장 데이터를 수집하고, 고장원인을 기록합니다.해당 데이터는 FRACAS관리번호, 차량도입일자, 차량연령, 차량주행거리, FRACAS통지일자, FRACAS통지시각, 고장발생일자, 고장발생시각, 열차운행일자, 발생장소명, 운행장애개요내용, 고장지연분간시간수, 지연초시간수, 지장열차수량, 승객인원
출력 승객인원수 -
본 데이터는 5톤 이하 낚시어선업신고 데이터를 비식별 처리 후 합성한 자료로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 종류, 최대 승객·선원·정원 등 운항·안전 관련 변수를 포함합니다. 낚시어선업 업무기간(일)과 신고(영업) 시작연월을 통해 5톤이하 낚시어선의 운영 주기와 활동 강도 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 지역별 분포 비교, 선단 운영 최적화 등 예측·시뮬레이션 모델 개발
출력 최대승객수 -
한국공항공사는 인천국제공항을 제외한 김포, 김해, 제주, 대구 등 전국 14개 공항을 통합 관리하고 운영하는 대한민국의 대표적인 공공기관입니다. 본 API는 한국공항공사가 관할하는 운영하고 있는 김포, 김해, 제주공항의 일발 예상 승객정보를 제공합니다.제공되는 주요 데이터 항목으로는 공항명, 예상승객 수, 단체승객 수 등이 상세히 포함되어 있습니다. 이를 통해 공항 승객정보 예측 등 다양한
출력 단체승객 수(단위 : 명) 출력 예상승객 수(단위 : 명) -
해당 데이터는 인천항 국제여객터미널에서 발생한 여객정보를 조회할 수 있는 Open API로 터미널 이용 현황 파악 및 해양 여객 수요 분석에 필요한 정보를 제공합니다. 주요 입력 파라미터로는 조회 범위를 설정하기 위한 endRow, skipRow, numOfRows 및 조회월 yyyymm이 있으며, 응답 필드에는 터미널명, 항구명, 선사명, 입항구분, 입항년월일 등 다양한 여객 교통 정보가
출력 승객수 -
본 데이터는 5톤 초과 낚시어선업신고 데이터를 비식별 처리 후 합성한 자료로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 종류, 최대 승객·선원·정원 등 운항·안전 관련 변수를 포함합니다. 낚시어선업 업무기간(일)과 신고(영업) 시작연월을 통해 5톤초과 낚시어선의 운영 주기와 활동 강도 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 지역별 분포 비교, 선단 운영 최적화 등 예측·시뮬레이션 모델 개발
출력 최대승객수 -
본 데이터는 선내기(내연기관 탑재) 낚시어선을 대상으로 한 합성데이터로 이력일자, 총톤수, 재질, 엔진 형태(선내기 여부), 최대 정원·승객·선원 수 등 제원·운영 정보를 포함합니다. 선외기 낚시어선의 운항 특성과 수요 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 계절·지역별 운용 패턴 비교, 수요 예측 및 시뮬레이션 모델 학습·검증에 활용 가능합니다. 개인정보를 배제하고 원본의 분포를 반영해
출력 최대승객수