승객수를 출력결과에 가진 데이터 29건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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한국공항공사는 인천국제공항을 제외한 김포, 김해, 제주, 대구 등 전국 14개 공항을 통합 관리하고 운영하는 대한민국의 대표적인 공공기관입니다. 본 API는 제주국제공항 택시대기 현황정보를 IoT센서로 수집하여 제주국제공항 대기 택시수, 택시 대기 승객 수 정보를 실시간으로 제공합니다.제공되는 주요 데이터 항목으로는 실시간 택시 수, 택시 대기 승객 수 포함되어 있습니다. 이를 통해 실시간
출력 현재 대기 승객 수 -
해당 자료는 연안여객터미널의 입항 여객정보를 조회할 수 있는 공공 Open API 서비스에 대한 상세 설명입니다. 주요 요청 파라미터로는 조회 범위 설정용, endRow, skipRow, pageNo, 인증키 등이 있으며, 응답 결과에는 입항구분, 여객 수, 선박명, 업체명, 국가코드 및 이름, 선석코드, 부두명, 항구명 등 다양한 항만 정보가 포함됩니다. 특히 여객 수(psngrCnt)와
출력 승객수 -
이 데이터는 해양수산부에서 낚시어선업신고대장정보에 대한 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다.본 데이터의 주요 내용은 일련번호, 최대승객수, 최대선원수, 출입항명, 낚시어선영업구역명, 낚시어선영업장소명, 영업장소특수주소 데이터로 구성되어 있습니다.본 데이터는 낚시어선업신고대장정보 확인을 통한 다양한 해양 행정 및 정책 업무를 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.낚시어선업신고대장정보란 낚
출력 최대승객수 -
본 데이터는 선외기 장착 낚시어선에 초점을 맞춘 합성데이터로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 형태(선외기 여부), 최대 정원·승객·선원 수 등 제원·운영 정보를 포함합니다. 선외기 낚시어선의 특성과 수요 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 계절·지역별 운용 패턴 비교, 수요 예측 및 시뮬레이션 모델 학습·검증에 활용 가능합니다. 개인정보를 배제하고 원본의 분포를 반영해 공개·
출력 최대승객수 -
본 데이터는 5톤 이하 낚시어선업신고 데이터를 비식별 처리 후 합성한 자료로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 종류, 최대 승객·선원·정원 등 운항·안전 관련 변수를 포함합니다. 낚시어선업 업무기간(일)과 신고(영업) 시작연월을 통해 5톤이하 낚시어선의 운영 주기와 활동 강도 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 지역별 분포 비교, 선단 운영 최적화 등 예측·시뮬레이션 모델 개발
출력 최대승객수 -
한국공항공사는 인천국제공항을 제외한 김포, 김해, 제주, 대구 등 전국 14개 공항을 통합 관리하고 운영하는 대한민국의 대표적인 공공기관입니다. 본 API는 한국공항공사가 관할하는 운영하고 있는 김포, 김해, 제주공항의 일발 예상 승객정보를 제공합니다.제공되는 주요 데이터 항목으로는 공항명, 예상승객 수, 단체승객 수 등이 상세히 포함되어 있습니다. 이를 통해 공항 승객정보 예측 등 다양한
출력 단체승객 수(단위 : 명) 출력 예상승객 수(단위 : 명) -
해당 데이터는 인천항 국제여객터미널에서 발생한 여객정보를 조회할 수 있는 Open API로 터미널 이용 현황 파악 및 해양 여객 수요 분석에 필요한 정보를 제공합니다. 주요 입력 파라미터로는 조회 범위를 설정하기 위한 endRow, skipRow, numOfRows 및 조회월 yyyymm이 있으며, 응답 필드에는 터미널명, 항구명, 선사명, 입항구분, 입항년월일 등 다양한 여객 교통 정보가
출력 승객수 -
본 데이터는 5톤 초과 낚시어선업신고 데이터를 비식별 처리 후 합성한 자료로 이력일자, 선박구분, 총톤수, 재질, 엔진 종류, 최대 승객·선원·정원 등 운항·안전 관련 변수를 포함합니다. 낚시어선업 업무기간(일)과 신고(영업) 시작연월을 통해 5톤초과 낚시어선의 운영 주기와 활동 강도 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 지역별 분포 비교, 선단 운영 최적화 등 예측·시뮬레이션 모델 개발
출력 최대승객수 -
본 데이터는 선내기(내연기관 탑재) 낚시어선을 대상으로 한 합성데이터로 이력일자, 총톤수, 재질, 엔진 형태(선내기 여부), 최대 정원·승객·선원 수 등 제원·운영 정보를 포함합니다. 선외기 낚시어선의 운항 특성과 수요 등을 시계열(월별)로 분석할 수 있으며, 계절·지역별 운용 패턴 비교, 수요 예측 및 시뮬레이션 모델 학습·검증에 활용 가능합니다. 개인정보를 배제하고 원본의 분포를 반영해
출력 최대승객수