습도를 출력결과에 가진 데이터 178건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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데이터는 경기도 화성시에 위치한 포도 스마트팜에서 낙엽기 시기에 수집한 농장별 습도 측정값을 포함하고 있다. 해당 자료는 각 농장을 구분할 수 있는 고유 번호와 농장 위치를 나타내는 공간좌표(x, y), 그리고 측정된 습도값으로 구성되어 있으며, 낙엽기 생육 환경의 변화를 파악하는 데 활용 가능하다. 습도 정보는 작물의 병해 발생 가능성과 생육 조건을 예측하는 데 기초자료로 제공될 수 있으며
출력 습도값(퍼센트) -
이 데이터파일은 인천광역시 계양구 지역의 기상 상황을 시간 단위로 상세히 기록한 날씨정보 자료입니다. 주요 항목으로는 관측 또는 예보 기준 시간, 현재 온도, 최고온도 및 최저온도, 날씨 상태(맑음, 흐림, 비 등), 강수확률이 포함되어 있으며, 여기에 더해 향후 6시간 및 12시간 동안의 예상 강수량과 적설량, 풍속과 풍향, 습도 정보 등이 포함되어 있어 기상변화에 대한 종합적 예측이 가능
출력 습도 -
이 자료는 충청북도 농가기록시스템에 저장된 기상정보로, 농업 활동에 직접 영향을 주는 주요 기상 요소를 시·공간 단위로 상세하게 기록한 것입니다. 발표일자와 시각을 기준으로 예보지점의 좌표(X·Y), 기온, 강수량, 하늘상태, 강수 형태, 습도 등이 포함되어 있어 특정 지역의 세밀한 기상 변화를 파악할 수 있습니다. 농업인은 이 데이터를 활용해 작물 생육에 적합한 시기 판단, 병해충 발생 위
출력 습도 -
데이터는 2019년 1월부터 3월까지 경기도 화성시 내 포도 스마트팜 농가의 휴면기 기간 동안 수집된 습도 정보를 수록한 것이다. 스마트팜 환경제어 시스템을 통해 자동으로 측정된 실내 습도 수치는 각 농가별로 일 단위로 기록되어 있으며, 정밀한 생육환경 분석과 휴면기 관리에 참고할 수 있도록 구성되어 있다. 본 데이터는 포도 재배 스마트농가의 휴면기 관리 실태를 파악하고, 향후 생육환경 최적
출력 습도값 -
ChatGPT의 말:충청남도 재난안전포털에서 제공하는 초단기 기상실황 데이터는 도내 각 지역의 기상 변화를 실시간에 가깝게 파악할 수 있도록 구성된 핵심 기상 관측 자료입니다. 기온, 1시간 강수량 등 즉각적인 변화를 반영하는 세부 항목을 포함하여, 단시간 내 발생하는 위험 기상 상황을 빠르게 감지하고 대응할 수 있도록 지원합니다.특히 기온 정보는 폭염·한파 등 생활 및 안전과 직결된 위험요
출력 습도(퍼센트) -
여수항 여수사업소의 대기정보 데이터입니다. 데이터 구성은 시간, 측정소, PM2.5수치, PM10수치, 온도, 습도로 구성되어 있습니다. 데이터 갱신주기는 반기입니다.
출력 습도(퍼센트) -
경기도 하남시 미사도서관콘텐츠관리시스템 실시간날씨에 대한 정보로, 지역명의 풍속값(mps) 및 풍속명, 온도(celcius), 압력값(hpa), 습도율(%), 날씨상태 등에 대한 정보를 제공합니다. 본 데이터는 도시기후정책 수립에 필수적인 기반자료로 활용될 수 있습니다. 기후 변화에 따른 재난예방정보 분석, 폭염·한파 등 기상 특보 대응계획 수립, 어린이보호구역·노인시설 등 기후취약지점 선별
출력 습도율 -
데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜 농가에서 2019년 4월부터 6월까지 수집한 개화기 습도 측정 결과를 포함한다. 해당 자료는 포도 생육 초기단계인 개화기의 온실 내 대기습도 정보를 일자별로 기록한 것으로, 각 농가에 설치된 센서를 통해 수집되었다. 데이터는 재배환경 관리에 활용할 수 있으며, 포도 품질 향상 및 병해 예방을 위한 기초자료로 유의미하다. 농가별로 측정 위치 및 환경
출력 습도값 -
데이터는 경기도 화성시 관내 스마트팜으로 운영되는 포도 농가를 대상으로 2019년 10월부터 12월까지 낙엽기 동안 측정된 토양 습도 정보를 수집·정리한 것이다. 낙엽기는 포도의 생육 주기 중 수분 관리가 중요한 시기로, 본 자료는 해당 시기의 습도 변화 특성을 파악하고 스마트농업 의사결정에 기초자료로 활용될 수 있다. 데이터는 농가별로 구분되어 있으며, 수집 지점의 위치, 날짜, 시간대별
출력 습도값 -
서울교통공사 실시간 공기질 모니터링 시스템의 데이터 원본 중 전동차 데이터만 추출 및 가공하여빅데이터 분석 시스템으로 가져온 데이터
출력 습도 -
(한국지역난방공사) 기상청 포인트3일 예보 정보1. 주의 사항 : 2023년 7월 한정 데이터2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 수원)■ 예측일(varchar)(예시 : 2023-07-07)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 기온(varchar)(℃)(예시 : 24)■ 강수량(varchar)(mm)(예시 : 0)■ 풍속(varchar)(m/s)(예시
출력 습도 -
거제시 해양기상부이 관측 데이터는 바다 위에서 실시간으로 수집된 기상 및 해양 정보를 제공합니다. 풍속(m/s), 풍향(도), 순간 최대 풍속(GUST 풍속), 현지기압(hPa), 습도(%), 기온(°C), 수온(°C) 등 다양한 기상 항목과 함께, 최대파고, 유의파고, 평균파고(단위: m), 파주기(초), 파향(도) 등 파랑 정보도 포함되어 있습니다. 이 데이터는 해상 안전, 어업 활동,
출력 습도 -
데이터는 경기도 화성시 관내 포도 스마트팜에서 2020년 4월부터 6월까지 수집된 개화기 기간의 농장별 습도 정보를 포함한다. 스마트팜에 설치된 환경센서를 통해 실시간으로 측정된 상대습도 값을 기반으로 하며, 개화기 동안의 생육 환경 분석 및 재배 관리 효율성 제고를 목적으로 한다. 각 농장별로 구분된 데이터는 포도 생육단계 중 개화기에 해당하는 시기의 환경 요인을 파악할 수 있도록 구성되어
출력 습도값 -
데이터는 경기도 화성시에서 스마트팜 기술을 활용하여 포도를 재배하는 농가를 대상으로 2019년 7월부터 9월까지 수확기에 측정한 습도 정보를 수집한 것이다. 수확기는 과실 품질과 저장성에 직결되는 시기로, 본 자료는 해당 시기 재배 환경의 습도 조건을 정밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있다. 데이터는 농가별로 구분되며, 측정 일시, 지역, 습도 수치 등의 항목으로 구성되어 있다. 이를 기반
출력 습도값 -
광양항 낙포부두 청원경찰 근무초소 대기정보 데이터입니다. 데이터 구성은 시간, 측정소, PM2.5수치, PM10수치, 온도, 습도로 구성되어 있습니다. 데이터 갱신주기는 반기입니다.
출력 습도(퍼센트) -
서울특별시 서대문구 계절별(여름) 도로 조도, 휘도 데이터입니다. 날짜, 시간, 위도, 경도, 조도, 휘도, 달 위상, 기온 등 데이터를 제공합니다.위도는 지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 가로로 된 것을 말하며 경도는 지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 세로로 된 것 말합니다.조도는 단위 면적당 주어지는 빛의 양이며 휘도는 일정한 넓이를 가진 광원 또는 빛의 반사체 표면의 밝기
출력 습도 -
서울특별시 서대문구 계절별(가을) 도로 조도, 휘도 데이터입니다. 날짜, 시간, 위도, 경도, 조도, 휘도, 달 위상, 기온 등 데이터를 제공합니다.위도는 지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 가로로 된 것을 말하며 경도는 지구 위의 위치를 나타내는 좌표축 중에서 세로로 된 것 말합니다.조도는 단위 면적당 주어지는 빛의 양이며 휘도는 일정한 넓이를 가진 광원 또는 빛의 반사체 표면의 밝기
출력 습도 -
경기도 고양시 고양스마트시설관리시스템(고스팜스)_IoT센서 데이터는 시설명, 측점명, 수집시간, 장치 아이디, 기울기(X)(도), 기울기(X) 초기 측정량(도), 기울기(Y)(도), 기울기(Y) 초기 측정량(도), 기울기(Z)(도), 기울기(Z) 초기 측정량(도), 이격(cm), 이격 초기 측정량(cm), 진동 주파수(X)(Hz), 진동 주파수(Y)(Hz), 진동 주파수(Z)(Hz), 최대
출력 온습도 센서 상태 출력 외부 습도 -
이 데이터는 해양수산부에서 국가해양환경 온라인 플랫폼에서 운영중인 교육 과정 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 온라인 플랫폼에서 개설된 각 과정의 과정코드, 과정명, 과정에 대한 주요 교육 내용 및 과정 내에서 활용하는 학습도구 명칭 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 해양환경 및 해양수산 분야 교육 과정 개발, 참여 현황 분석, 교육 이수 내용 확인,
출력 학습도구명(LEARN_TOOL_NM) -
(한국지역난방공사) 포인트3일 날씨 예보 정보 현황1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 관측소(varchar)(예시 : 1)■ 예측일(varchar)(예시 : 20230707)■ 예측시간(varchar)(예시 : 1)■ 날씨아이콘코드(varchar)(예시 : 3)■ 기온(varchar)(예시 : 27)■ 강수량(varchar)(예시 : 0)3. 활용 예제■ 기온, 풍속,
출력 습도