세목 명을 출력결과에 가진 데이터 1,060건
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경상북도 청송군 지방세 징수현황은 결산 기준으로 해마다 집계되며, 청송군이 부과한 각 지방세(재산세, 취득세, 자동차세 등)의 세목별 징수 실적을 체계적으로 제공합니다.이 데이터는 청송군 재무과에서 관리하며, 징수 총액·세목별 실적·징수율 등 다양한 지표를 포함하고 있어 지역 재정 분석과 세입정책 수립에 활용됩니다.해당 자료는 공공데이터포털에서 연 1회 무료로 공개되며, 누구나 다운로드와 A
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지방세 부과액에 대한 세목별 징수현황을 제공지자체의 재정자주도·재정자립도 산출하는 기초 및 납세 협력도 및 조세 순응도를 확인하는 자료로 활용대전광역시 서구의 지방세 징수현황은 공공데이터포털을 통해 제공되는 자료로, 해당 지자체의 세수 운영 현황을 세목별로 상세히 파악할 수 있는 중요한 통계입니다. 이 데이터는 대전광역시 서구청 세정과에서 관리하며, 매년 12월 31일 기준으로 업데이트됩니다
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지방납세자 현황 데이터는 특정 시도 및 시군구별로 지방세를 납부하는 납세자의 분포와 특성을 나타낸 자료입니다. 과세년도와 세목별로 납세자 유형을 구분하고, 관내 거주자와 관외 거주자의 납세자 수를 파악할 수 있어 세원의 구조적 특성을 분석하는 데 유용합니다. 이 데이터는 지역별 세수 기여도를 평가하거나 지방재정 자립도를 진단하는 데 활용되며, 납세자의 거주지와 실제 세원 발생지의 차이를 고려
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‘충청남도 아산시 지방세 미환급 현황’ 데이터는 지방세 납부 과정에서 발생한 과오납·중복납부 등으로 인해 환급 대상이 되었으나 아직 환급되지 않은 건에 대한 정보를 시민에게 투명하게 제공하기 위해 구축된 공공데이터이다. 본 자료에는 미환급 발생 세목(재산세, 자동차세, 주민세 등), 미환급 금액, 발생 일자, 환급 사유, 납세자 유형, 처리 진행 상황 등이 포함되어 있어 시민이 본인 또는 법
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경상남도 김해시 지방세 징수현황에 대한 데이터로 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 부과금액, 수납금액, 환급금액, 결손금액, 미수납 금액, 징수율의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의 데이터 기준일자는 2024년 12월 31일로, 연간 주기로 관리하고 있습니다.* 해당 데이터는 지방세 정책 연구, 재정 분석 등 다양한 분야에서 활용하실 수 있습니다.데이터 담당부서 :
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본 데이터는 부산광역시 중구의 지방세 미환급금 발생 및 보유 현황을 체계적으로 집계한 통계 자료입니다. 시도명, 자치단체코드와 같은 행정 기본 정보와 함께 세목별, 과세년도별 현황은 물론 미환급 유형과 납세자 유형(개인, 법인)에 따른 세부 지표를 포함하고 있습니다. 특히 당해 연도 발생분과 누적 미환급액의 건수 및 금액, 전년 대비 증감 수치를 상세히 제공하여 납세자의 소중한 권익 보호를
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지방세 부과액에 대한 세목별 징수현황을 제공지자체의 재정자주도 ·재정자립도 산출하는 기초 및 납세협력도 및 조세 순응도를 확인하는 자료로 활용
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지방자치제 확산과 지방 분권 강화로 지방세의 역할과 중요성이 증대되면서, 안정적인 지방재정 확보를 위한 효율적인 지방세 징수 체계 구축과 징수율 향상이 중요한 지방 행정 과제로 대두되고 있습니다. 지방세법에 따른 적정한 세무 행정과 체납 관리를 통한 지방세 수입 확보와 재정 건전성 유지가 요구되고 있으며, 세목별 징수 현황 분석을 통한 맞춤형 징수 전략 수립과 세정 개선 방안 모색이 필요합니
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경상남도 거제시에 등록된 지방세 납세자에 대한 연도별 통계를 제공합니다. 주요 항목으로는 과세년도, 세목명(취득세, 주민세 등), 납세자유형(개인/법인), 납세자의 관내·관외 구분(Y/N), 납세자 수가 포함되어 있습니다. 이를 통해 지방세 부과 및 징수 현황, 납세자 분포 등을 분석할 수 있습니다. 관내와 관외 납세자 유형을 비교하거나 세목별 납세자 규모 파악에도 활용 가능합니다. 정책 수
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이 데이터는 지방자치단체에서 부과·수납한 세목별 지방세 징수 실적을 정리한 자료입니다. 자치단체명, 과세연도, 세목명(예: 재산세, 취득세, 지방소득세, 지방소비세 등), 부과금액, 수납급액, 환급금액, 결손금액, 미수납금액, 징수율 항목으로 구성되어 있으며, 세정운영의 재정성과를 분석할 수 있도록 연도별 비교가 가능한 구조입니다. 지방소비세는 수납률이 100%에 가까운 반면, 기타 일부 세
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연도별 지방세 과세 및 비과세 현황을 세목별로 제공(2017~2021년도)-활용업무 : 국민 조세 헤택 규모를 파악하는데 사용
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지방세 과세를 위해 세원이 되는 과세 대상 유형별로 부과된 현황(부과건수, 부과금액 등)에 대한 데이터를 제공합니다.데이터는 충청남도 예산군의 세원유형별 지방세 과세 현황을 정리한 통계자료입니다."세원유형"이란 지방세가 어떤 기준(대상)으로 부과되는지를 분류한 유형을 의미합니다. 예를 들어 재산, 차량, 소득 등 다양한 세원이 있으며,이를 기준으로 재산세, 자동차세, 주민세, 지방소득세 등의
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이 데이터는 충청남도 예산군에서 지방세 납세자에게 환급되지 않은 미환급금의 현황 정보를 제공하는 공공데이터입니다.지방세 미환급금’이란, 납세자가 이중납부·과오납·자동이체 중복 등으로 인해 실제 납부해야 할 금액보다 더 많이 낸 지방세 중 아직 환급되지 않은 금액데이터에는 환급금 발생 연도, 세목명), 미환급 건수, 미환급 총액, 평균 미환급금액 등이 포함됩니다.납세자의 권리 보호, 행정의 투
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경상북도 청송군의 지방세 비과세 감면율 현황은 결산 기준으로, 실제 부과된 지방세 중 비과세 또는 감면된 세액이 차지하는 비율을 의미합니다.이 데이터는 과세금액, 비과세금액, 감면금액, 그리고 각 세목별 비과세 감면율 등 주요 항목을 연도별로 제공합니다.청송군의 비과세 감면율 현황은 주민의 조세 부담을 완화하는 다양한 세제 지원 정책 결과를 수치로 보여줍니다.이 정보는 세입구조 분석, 재정
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신용카드,가상계좌 등 지방세 납부매체별 납부 현황인천광역시 부평구 지방세 납부현황 데이터입니다.(시도명, 시군구명, 자치단체코드, 납부년도, 세목명, 납부매체, 납부매체전자고지여부, 납부건수, 납부금액, 납부매체비율)예) 인천광역시, 부평구, 28237, 2018, 등록세, 위택스, Y, 38, 35616220, 0.02
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경상북도 울진군의 지방세 납세자 현황은 결산 기준으로, 세목별로 각 지방세를 납부한 납세 인원과 건수 등의 정보를 제공합니다.이 데이터는 울진군 내에서 재산세, 취득세, 자동차세 등 주요 세목별로 실제 세금을 납부한 인구 규모와 납부 동향을 연도별로 파악할 수 있도록 되어 있습니다.지방세 납세자 현황 자료는 세입 구조 분석, 지역별 납세 동향 평가, 세정 정책 수립, 공공재정 운영 계획 등에
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이 데이터는 특정 연도 기준으로 지방자치단체 내 지방세 체납 현황을 세목별, 체납 금액 구간별로 정리한 데이터입니다. 시도명, 시군구명, 자치단체 코드, 과세연도, 세목명(예: 담배소비세, 지방소득세 등), 체납 금액 구간, 체납 건수, 체납 금액, 누적 체납 건수 및 누적 체납 금액 등의 항목으로 구성되어 있습니다. 체납 금액 구간을 통해 고액·상습 체납자와 단순 지연 납부 사례를 구분하여
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본 자료는 대구광역시 서구의 지방세 미환급 현황을 세목, 과세년도, 미환급 사유 및 납세자 유형별로 구분하여 정리한 통계이다. 당해 연도의 미환급 건수 및 금액과 더불어, 누적 미환급 현황과 그에 따른 금액 증감률이 함께 수록되어 있다. 세목은 자동차세 중심으로 구성되어 있으며, 미환급 유형에는 신규, 주소불명, 폐업 또는 부도 등이 포함된다. 납세자는 개인과 법인으로 구분되어 있어 수혜 대
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해당 데이터는 부산광역시 사상구의 지방세 납세자 현황을 수록한 자료입니다.납세자 유형(개인/법인), 세목, 관내여부(관내/관외)에 따라 납세자의 수를 분류하여 수록하였습니다.본 데이터는 인천광역시 중구 내 재정현황 파악 및 세수 분석에 활용될 수 있으며, 지방세 운영의 투명성을 높이고, 대국민 정보 제공을 위한 기초자료로 사용될 수 있습니다.용자들은 본 데이터를 통해 지역 내 세금 부과 및
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대전광역시 세정과 지방세 체납 현황 자료는 2017년부터 현재까지의 지방세 체납 실태를 체납액 규모 별, 납세자 금액 구간 별, 체납 건수 유형 별로 상세하게 제공하는 자료입니다. 이 자료는 체납자의 분포와 체납액 규모를 세분화하여 지방세 체납의 양상과 심각도를 파악할 수 있게 하며, 체납 방지 및 징수 강화를 위한 정책 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 특히 체납 유형 별 분석을 통해 효과적
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