범죄대분류를 출력결과에 가진 데이터 18건
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2024년 전국 범죄 발생 통계에 따르면, 서울, 경기남부, 부산 등 대도시 지역에서 전체 범죄 발생 건수가 압도적으로 높게 나타났습니다. 특히 절도, 폭력, 지능범죄와 같은 주요 범죄 유형에서 이들 지역의 집중 현상이 두드러집니다.가장 많은 범죄가 발생한 지역은 서울특별시(총 301,933건 이상)와 경기남부경찰청(총 184,337건 이상)이며, 이는 높은 인구 밀집도 및 경제 활동 규모와
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제공된 자료는 경찰청의 범죄 발생 장소별 통계입니다. 강력범죄, 폭력범죄, 지능범죄 등 다양한 범죄 유형이 아파트, 단독주택, 고속도로, 노상, 백화점, 슈퍼마켓 등 구체적인 장소별로 얼마나 발생했는지 보여줍니다. 이를 통해 특정 장소에서 어떤 유형의 범죄가 주로 발생하는지 파악할 수 있습니다.특히 2023년부터는 공원, 놀이시설 항목이 추가되어, 여가 공간에서의 범죄 발생 현황까지 파악할
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이 데이터는 경찰청에서 일회성으로 제공하는 범죄 발생 시간대 및 요일별 현황 자료로서, 범죄 사건의 발생 시간과 요일별 분포를 상세히 기록하고 있다. 데이터는 범죄대분류, 범죄중분류, 0시00분-02시59분부터 21시00분-23시59분까지 시간대별 사건 건수와 요일별 사건 건수를 포함한다. 이를 통해 범죄 발생 시간과 요일별 패턴을 파악하고, 경찰의 범죄 예방 및 대응 활동을 효율적으로 지원
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경찰청이 제공하는 2020년 전국 범죄 발생 및 검거 현황 통계에 따르면, 서울, 경기남부, 부산 지역이 전체 범죄 발생 건수와 검거 인원에서 가장 큰 비중을 차지하며 대도시 집중 현상이 뚜렷하게 나타났습니다. 이는 높은 인구 밀집도와 경제 활동 규모에 비례하는 결과로 해석됩니다.특히 지능범죄, 절도, 폭력 등 주요 범죄 유형에서 이들 지역의 발생 건수가 두드러지며, 서울이 총 발생 건수 3
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경찰청에서 제공하는 2024년 범죄발생부터 검거까지의 기간 통계입니다.제공된 2024년 범죄 발생부터 검거까지의 기간 통계에 따르면, 전체 범죄의 86.6%가 1년 이내에 검거되었으며, 특히 1개월 이내 검거율이 69.8%로 가장 높았습니다. 이는 신속한 초동 수사가 이루어지고 있음을 보여줍니다.범죄 유형별로는 "강력범"죄 중 강도가 85.9%, 살인도 76.5%가 1개월 이내에 검거되어 빠
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경찰청 수사기획담당관실에서 제공하는 범죄 발생부터 인지까지의 기간 통계는 전국 경찰관서에 형사 입건된 사건들을 범죄 대분류별로 나누어 발생 시점부터 인지 시점까지 소요된 시간을 다양한 구간(1시간 이내, 2시간 이내, 5시간 이내, 12시간 이내, 24시간 이내, 2일 이내, 5일 이내, 10일 이내, 1개월 이내, 3개월 이내, 3개월 초과)으로 분석한 자료입니다.강력범죄, 폭력범죄, 절도
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파일 경찰청_피의자 혼인관계
이 데이터는 경찰청이 일회성으로 제공하는 자료이며, 2020년 12월 31일 기준으로 피의자의 생활정도, 혼인관계 및 부모관계 현황을 집계한 통계자료이다. 범죄대분류와 범죄중분류별로 생활정도(하류, 중류, 상류, 미상), 혼인관계(유배우자, 동거, 이혼, 사별), 미혼자부모관계(실(양)부모, 계부모, 실부계모, 실부무모, 실모계부, 실모무부, 계부무모, 계모무부, 무부모)로 구성된다. 식별정
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파일 경찰청_피의자 범행동기
이 데이터는 경찰청이 일회성으로 제공하는 데이터로 2012년 수집한 피의자 범행동기 현황을 정리한 자료이며, 범죄대분류, 범죄중분류별로 범행동기(생활비, 유흥비, 도박비, 허영사치심, 치부, 기타 등)와 기타 동기(사행심, 보복, 가정불화, 호기심, 유혹, 우발적, 현실불만, 부주의, 미상 등)를 수치로 기록하고 있다. 본 자료는 범죄별 주요 동기와 요인을 분석하여 범죄 예방 및 대응 정책
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경찰청에서 일회성으로 제공하는 피의자 범행 시 전과 및 재범 여부 현황 자료로서, 범죄 사건별 피의자의 전과 횟수와 재범 여부를 상세히 기록하고 있다. 데이터는 범죄대분류, 범죄중분류, 없음, 전과(1~9범이상), 미상 항목으로 구성되며, 사건별로 전과 유무와 재범 여부를 파악할 수 있다. 이를 통해 피의자 재범 패턴을 분석하고, 경찰의 재범 예방 및 대응 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있
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이 데이터는 경찰청에서 일회성으로 제공하는 범죄자 송치의견 자료로서, 범죄 사건 처리 결과를 상세히 기록하고 있다. 데이터는 범죄대분류, 범죄중분류, 범죄소분류, 기소-구속, 기소-불구속, 불기소-기소유예, 불기소-기소중지, 불기소-혐의없음, 불기소-죄안됨, 불기소-공소권없음, 소년보호송치, 이송, 참고인중지, 가정보호송치, 아동보호사건, 기타 항목으로 구성된다. 경찰 사건 처리 결과의 이해
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파일 경찰청_사건 처리 기간
이 데이터는 경찰청에서 제공하는 일회성 데이터로 2012년 기준으로 집계한 사건처리기간 현황을 정리한 자료이며, 범죄대분류, 범죄중분류별로 사건처리 소요기간(10일이내, 20일이내, 1개월이내, 2개월이내, 3개월이내, 6개월이내, 6개월초과)을 포함한다. 데이터는 사건 처리 신속성과 효율성을 분석하고 대응 방안을 마련하는 데 기여한다. 경찰청은 이를 통해 각 범죄 유형별 처리기간 분포와 처
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본 데이터는 경찰청에서 집계한 2024년 기준 범죄 유형별 피의자 구속 및 불구속 현황 통계입니다. 범죄 대분류, 중분류, 소분류에 따라 현행범체포, 긴급체포, 사전영장, 체포영장 등 구속 유형과 불구속 입건, 검사불청구, 판사기각 등 불구속 사유를 상세히 제공합니다. 2017년 이후 제공이 중단되었다가, 최근 데이터 개방 정책에 따라 기존 '범죄자'에서 '피의자'로 목록 명칭을 변경하여 다
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파일 경찰청_피의자 직업
이 데이터는 일회성으로 제공하는 데이터로 2020년 기준 경찰청에서 집계한 피의자의 직업별 현황을 제공하는 공공데이터입니다. 무직, 자영업, 일용직, 사무직, 학생, 군인 등 다양한 직업군에 따른 피의자 수와 범죄유형별 직업 분포 등이 포함되어 있어 사회경제적 지위와 범죄 발생 간의 상관관계, 고위험 직군 식별, 정책적 대응방향 등을 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 경찰의 직업군별 맞춤형
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파일 경찰청_피의자 교육정도
본 데이터는 2024년 경찰청에 검거된 피의자의 학력 및 교육 정도를 범죄 유형별로 집계한 통계입니다. 범죄 대분류와 중분류에 따라 불취학, 초·중·고교(재학·중퇴·졸업), 전문대학 및 대학(재학·중퇴·졸업), 대학원, 기타, 미상 등 상세한 교육 배경 정보를 제공합니다. 2017년 이후 제공이 중단되었으나, 데이터 개방 확대에 따라 기존 "범죄자"에서 "피의자"로 목록 명칭을 변경하여 연
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이 데이터는 경찰청에서 일회성으로 제공하는 피의자 범행 시 정신상태 현황 자료로서, 범죄 사건별 범행 시 피의자의 정신상태와 관련된 정보를 상세히 기록하고 있다. 데이터는 범죄대분류, 범죄중분류, 남자_정상, 남자_정신이상, 남자_정신박약, 남자_기타정신장애, 남자_주취, 남자_미상, 여자_정상, 여자_정신이상, 여자_정신박약, 여자_기타정신장애, 여자_주취, 여자_월경시이상, 미상 항목으로
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이 데이터는 경찰청에서 일회성으로 제공하는 범죄자 마약류 등 상용 여부 현황 자료로서, 범죄 사건별 마약류(마약, 대마, 향정신성의약품), 본드·신나, 알코올 등 사용 여부를 기록하고 있다. 데이터는 범죄대분류, 범죄중분류, 마약류_마약, 마약류_대마, 마약류_향정신성의약품, 본드신나등, 알코올, 해당무, 미상 항목으로 구성되며, 사건별 범죄자의 약물 또는 기타 물질 사용 여부를 제공한다.
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파일 경찰청_피의자 국적
이 데이터는 일회성으로 제공하는 데이터로 2020년 12월 31일 기준 경찰청에서 집계한 피의자의 국적별 현황을 제공하는 공공데이터입니다. 범죄자의 수를 국적별로 분류하고 있으며, 각 국적별 범죄자 수, 범죄유형별 분포 등이 포함되어 있어 다문화 사회 내 범죄 양상, 외국인 범죄의 추세 및 대응 방향을 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 경찰의 외국인 대상 치안정책, 이민자 보호 정책, 연구기
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파일 경찰청_피의자 공범관계
본 데이터는 2024년 검거된 피의자들의 공범 유무 및 관계를 범죄 유형별로 집계한 통계입니다. 단독범행 여부를 비롯하여 공범 관계가 가족, 친척, 이웃, 친구, 선후배, 동료, 애인 등인 경우를 상세히 구분하여 제공합니다. 2017년 이후 중단되었던 공표를 데이터 개방 활성화 정책에 따라 재개하였으며, 기존 '범죄자'에서 '피의자'로 목록 명칭을 변경하여 연 단위로 최신화할 예정입니다. 이
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