발행부서를 출력결과에 가진 데이터 4건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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정부 문서를 기반으로 생성된 LLM모델을 위한 AI학습용 데이터입니다.보도자료, 연설문, 발간사, 정책보고서, 회의/행사 계획 공문서를 활용하여 구축된 말뭉치 학습 데이터 및 질의응답, 재구성, 요약을 위한 목적형 태스크 학습 데이터로 구성되어 있습니다.주요 특징으로는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.● 멀티모달 LLM 대응과 복잡한 표를 가진 문서에 대한 LLM의 이해도 향상을 위해 말
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산림항공본부 업무 수행 과정에서 실시된 안전점검 결과에 따라 도출된 개선 및 권고사항의 관리 현황을 제공하는 데이터입니다. 발행부서, 대상부서, 발행근거, 점검명칭, 진행상태, 배포일자, 조치일자에관한 정보를 제공합니다. 점검을 통해 개선사항이 발행되었는지 확인할 수 있으며, 개선 요구 사항의 처리 여부와 조치 완료 현황을 파악할 수 있다.* 2024년 부터는 2023년 이전 기존 데이터의
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메타관리시스템 기반 중장기(2023~25년) 개방계획에 따라 개방한 공공건축물 유지관리시스템에 등록된 공공건축물 관련 전자책 목록 데이터입니다.유일키, 카테고리키, 카테고리명, 제목, 피디에프파일경로, 표지이미지경로, 실제파일이름, 저장된파일이름, 파일크기, 발행부서, 조회수, 발행일, 자료현황, 상태, 등록일, 등록자키, 마크, 순서, 첨부파일키, 이북키, 실제파일명, 상태, 용량(단위 :
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의회 소식지 발행 정보 데이터는 의회의 다양한 활동과 주요 성과를 국민에게 널리 알리기 위해 발행되는 의회 소식지의 핵심 정보를 담고 있습니다.데이터에는 각 소식지의 정확한 명칭(소식지명)과 발행된 날짜(발행일)가 포함되어, 소식지의 발행 이력과 주기를 한눈에 파악할 수 있도록 구성되었습니다.이 데이터를 통해 시민들은 어떤 이름의 소식지가 언제 발행되었는지 손쉽게 확인하고, 관심 있는 시기의
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