누적을 출력결과에 가진 데이터 419건
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해당 데이터는 강원특별자치도 춘천시의 2023년 지방세 체납액 규모별 체납 건수를 납세자 유형별로 제공한 자료이다. 주요 항목으로는 과세년도, 세목명, 체납액 구간, 체납 건수, 체납 금액, 누적 체납 건수, 누적 체납 금액, 데이터 기준일 등이 포함된다. 이 자료는 각 체납액 구간별로 체납 건수와 금액을 상세히 분석할 수 있게 해주며, 체납액 규모에 따른 납세자 유형별 분포를 파악할 수 있
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세목별 체납액 구간, 체납 건수, 체납 금액, 누적 체납 건수 및 누적 체납 금액 등 상세한 체납 관련 데이터를 제공함으로써, 체납 현황을 다각적이고 체계적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 데이터는 체납의 규모와 추세를 명확히 파악하는 데 도움을 주며, 이를 바탕으로 효과적인 체납 관리 및 징수 정책을 수립하는 데 기초자료로 활용됩니다. 또한, 세목별 특성에 맞춘 맞춤형 대책 마련과 체납 예
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미환급 유형별 미환급금 현황 및 연간 누적률 제공합니다.(시도명 시군구명 자치단체코드 세목명 과세년도 미환급유형 납세자유형 당해미환급건수 당해미환급금액 누적미환급건수 누적미환급금액누적미환급금액증감)납세 후 환급되지 않은 금액의 건수와 금액 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다.시민이 놓치기 쉬운 세금 환급 정보를 투명하게 공개합니다.정당한 환급금 수령을 돕고 행정 신뢰도를 높이기 위한 자료입니
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해당 데이터를 통해 지역의 미환급 세원 관리 상황을 파악할 수 있습니다. 해당 데이터는 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 미환급유형, 납세자유형 등의 항목으로 구성되며, 각 유형별 환급 대상의 규모와 구조를 분석할 수 있습니다. 이를 바탕으로 지방자치단체는 환급 지연·오류 문제 진단, 환급률 개선 전략 수립, 납세자 서비스 강화에 활용할 수 있으며, 정책 담당자 및 연구자
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미환급 유형별 미환급 건수와 금액, 그리고 연간 누적률을 체계적으로 제공함으로써 체납 정책 수립에 활용할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 각 미환급 유형별 현황을 정확히 파악하고, 체납 발생 원인 분석 및 대응 방안을 마련할 수 있습니다. 특히 연간 누적률을 분석하여 시간에 따른 미환급 추이를 모니터링함으로써 정책 효과성을 평가하고, 효율적인 자원 배분과 관리 전략을 수립
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농촌진흥청 국가농작물병해충관리시스템의 농작물의 병해충 발생 예측에 활용하고 있는 기상정보(원데이터 : 국립농업과학원 농업기상정보) 입니다. 실제 농작물을 재배하고 있는 지역에 설치된 기상관측 시스템의 기상정보를 이용함으로 보다 정확한 병해충 발생 예측이 가능합니다. 이 데이터는 관측 지점(지점코드, 지점명칭, 경도, 위도, 고도 데이터)과 시간별 관측자료(기온, 습도, 풍속, 강우량, 결로)
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대전광역시 동구의 연도별 지방세 체납 현황을 체납액 규모별과 납세자 유형별로 구분하여 상세히 제공하는 데이터입니다. 이 자료는 과세년도별 체납 건수와 금액, 누적 체납 건수 및 누적 체납 금액 등을 포함하고 있어, 지방자치단체가 체납세 징수 전략을 효율적으로 수립하는 데 필수적인 기초자료로 활용됩니다. 또한 납세 문화 개선을 위한 정책 수립과 교육 프로그램 개발에 기여하며, 특히 고액 체납자
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○ 경상남도 거창군 지방세 체납현황에 대한 데이터로 경상남도 거창군 지방세 체납 과세년도, 경상남도 거창군 지방세 체납 세목명, 경상남도 거창군 지방세 체납 체납액구간, 체납건수, 체납금액, 누적체납건수, 누적체납금액 항목을 제공합니다.○ 데이터 기준일 : 2025. 09. 01.○ 지방세 체납이란 지방자치단체에 납부해야 할 지방세를 법정 납부기한까지 내지 않은 상태를 말합니다. 즉, 납세의
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경상북도 청도군의 지방세 체납 현황 중, 체납액 규모별 체납 건수에 대한 정보를 제공합니다.이 자료는 청도군에서 발생한 지방세 체납 사례를 체납 금액 규모에 따라 구간별로 분류하여, 납세 이행 실태를 정밀하게 파악하고 징수 행정의 효율성을 높이기 위한 목적으로 수집된 데이터입니다.제공 항목에는 과세연도, 세목명(재산세, 자동차세, 주민세 등), 체납액 구간, 체납 건수, 체납 금액, 그리고
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본 데이터는 경기도 안양시의 지방세 체납 현황을 체계적으로 제공하는 자료로서, 과세년도별 체납 규모와 추이를 파악할 수 있도록 구성되어 있다. 시도명, 시군구명, 자치단체코드 등 행정구역 정보를 포함하며, 세목명과 과세년도를 통해 연도별 세금 항목별 체납 내역을 확인할 수 있다. 체납액구간별 체납건수 및 체납금액을 제공하여 금액대별 체납 분포를 분석할 수 있으며, 누적체납건수와 누적체납금액
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지방세 체납현황을 체납액 규모별로 제공하는 데이터로 과세연도, 세목명, 체납액구간, 체납건수, 체납금액, 누적체납건수, 누적체납금액 등의 항목을 제공함
출력 누적체납건수 출력 누적체납금액 -
대구광역시 군위군의 지방세미환급현황에 대한 데이터로 연도별 납세자유형, 당해미환급건수, 당해미환급금액, 누적미환급건수, 누적미환급금액, 누적미환급금액증감에 대한 항목을 제공합니다.지방세 과오납 등으로 인해 납세자에게 환급되어야 하나 아직 지급되지 않은 금액의 현황을 정량적으로 분석한 데이터입니다. 이는 납세자 권리 보호, 지방세무 행정 신뢰성 강화, 잠재 재정 낭비 방지 등에 있어 중요한 역
출력 누적미환급건수 출력 누적미환급금액 출력 누적미환급금액증감 -
지방세 체납액 규모별 체납건수를 납세자 유형별로 제공되는 것으로 과세연도, 세목명, 체납액구간, 체납건수, 체납금액, 누적체납건수, 누적체납금액 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 세정 행정의 투명성을 확보하고 체납 현황을 체계적으로 관리하는 데 목적을 두고 있습니다.이를 통해 지자체는 체납 규모와 유형을 분석해 맞춤형 징수 전략과 제도 개선을 추진할 수 있으며, 납세자는 체납 현황을 확인
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충청북도 단양군의 지방세 체납현황을 정리한 데이터입니다. 시도명, 시군구명, 자치단체코드, 과세년도, 세목명, 체납액구간, 체납건수, 체납금액, 누적체납건수, 누적체납금액, 기준일자 정보를 포함하고 있으며, 학계 또는 연구기관에서는 이 자료를 활용하여 단양군 지방세 체납현황 파악, 분석 및 연구자료로 매우 유용하게 활용될 수 있습니다. 데이터기준일자는 2025년 9월 15일입니다. 담당부서는
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부산광역시 북구의 지방세 미지급현황 자료는 납세자에게 환급되어야 할 지방세가 아직 지급되지 않은 상태를 나타내는 통계로, 세목명, 과세년도, 미환급 유형(예: 이중납부, 착오납부 등), 납세자 유형(개인, 법인 등), 미환급 금액, 미환급 건수 등의 항목을 포함하고 있습니다. 이 자료는 지방세 환급금 발생의 원인과 환급되지 않은 사유를 파악하는 데 도움을 주며, 지방자치단체의 세정 서비스 투
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평창군 지방세 체납현황에 대한 데이터로, 과세년도, 세목명, 체납액구간, 체납건수, 체납금액, 누적체납건수, 누적체납금액을 제공합니다.(2017~2021)
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최근 5년간의 지방세 통계 자료를 기반으로 연도별 체납현황 데이터를 제공합니다.연도별, 세목별, 체납금액 구간(10만원, 30만원, 50만원, 1백만원, 3백만원, 1천만원)별로 확인 가능합니다. 본 데이터는 지방세 체납금액의 추이를 분석하여 징수율 향상 방안, 체납 세액 회수 전략 및 체납 관리 시스템 개선에 활용됩니다.또한 연구기관과 정책기관은 이를 바탕으로 체납 발생 원인 분석, 체납
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본 공공데이터는 대전광역시 중구의 지방세 체납액 구간을 7단계로 나누어 각 구간별로 지방세 체납액과 건수를 확인할 수 있고, 누적 체납건수와 체납금액도 비교해볼 수 있습니다.데이터 업데이트 주기는 연간으로, 데이터 기준일을 확인하시기 바랍니다.(데이터 컬럼 안내)데이터 컬럼 중 세목명은 등록면허세, 자동차세, 재산세 등 지방세 체납목록을 확인할 수 있습니다.해당 데이터는 과세연도별로 세목,
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공공데이터 목록등록관리에 대한 과천시 지방세미환급현황 등록에 대해서 경기도 과천시의 지방세미환급 현황으로 도세인 취득세 부터 시세인 지방소득세까지 세목별로 구체적으로 나누어서 정보를 조회, 그리고 작성 하였으며, 지방세 미환급 현황 상세 키워드로는 다음과 같이 있으므로 해당사항을 공공데이터 목록으로 등록합니다. (세목명-취득세, 재산세, 자동차세, 등록면허세, 지방소득세, 주민세 / 미환급유
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연구개발특구 연구성과데이터 개요2024년 12월 기준 통계 조사 보고서의 인력 현황 데이터로 특구별로 구분하여 국내특허(누적) 출원 건, (누적) 등록 건, 해외특허(누적) 출원 건, (누적) 등록 건, 기술이전 건수, 기술이전료 컬럼으로 구성되어 있습니다.데이터 주요 항목국내특허(누적) 출원 건, 국내특허(누적) 등록 건, 해외특허(누적) 출원 건, 해외특허(누적) 등록 건, 기술이전 건수
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