구분별(1)를 출력결과에 가진 데이터 30건
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창업진흥원이 제공한 데이터를 활용하여 창업자의 연령대 분포를 업력, 업종, 기업형태, 성별 등 다양한 기준으로 세분화하여 구성하였다. 연령대는 20대 이하부터 60대 이상까지 구분되어 있으며, 이를 통해 항목별로 연령별 창업 비율을 체계적으로 확인할 수 있다. 이 데이터는 청년층 및 고령층 등 세대별 창업 경향을 분석하고, 맞춤형 창업 지원정책을 수립하는 데 활용할 수 있다. 또한 업종별 고
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창업진흥원이 제공한 업력별·기업형태별 업종 통계자료로, 연차에 따른 업종 분포와 개인·법인 구분별 기업 수를 포함하고 있습니다. 구성 항목은 구분별 항목(업력 또는 기업형태), 세부 분류(예: 1년차, 법인 등), 전체 기업 수, 업종별 기업 수로 구성됩니다. 업종은 제조업, 도소매업, 정보통신업, 교육서비스업, 금융업, 부동산업, 예술여가서비스업 등 20개 산업군으로 이루어져 있으며, 업력
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창업진흥원이 제공한 기업 통계자료로, 업력 및 업종별로 구분된 기업 수 현황을 포함하고 있습니다. 구성 항목은 구분별 항목(업력 또는 업종), 세부 구분값(예: 1년, 제조업 등), 전체 기업 수, 개인 사업자 수, 법인 수로 이루어져 있습니다. 업력은 1년부터 7년까지 연차별로 나뉘며, 업종은 농업, 제조업, 정보통신업, 금융업, 교육서비스업, 예술 여가 서비스업 등 총 18개 분야로 구성
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창업진흥원이 제공한 기업 생애주기별 통계자료로, 업종 및 기업형태에 따라 1년차부터 7년차까지 연차별 기업 수를 나타냅니다. 구성 항목은 구분별 항목(업종 또는 기업형태), 세부 분류(예: 제조업, 법인 등), 전체 기업 수, 연차별 기업 수(1~7년)로 이루어져 있습니다. 업종에는 도소매업, 제조업, 건설업, 정보통신업 등 주요 산업군이 포함되며, 기업형태는 개인과 법인으로 구분됩니다. 따
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따라 특정 항목의 "있음" 또는 "없음" 여부를 백분율로 구분하여 보여주고 있습니다. 전체적으로 "없음" 비율이 매우 높게 나타나며, "있음" 항목은 대부분 10~20% 이내에 분포되어 있습니다. 업종별로는 수도 하수 및 폐기물 처리업과 건설업, 제조업 등에서 "있음" 비율이 특히 낮게 나타나고 있으며, 금융업과 숙박음식점업에서는 25% 내외로
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 연령별로 남성과 여성의 비율을 정량적으로 제시하고 있습니다. 업력은 1년부터 7년까지 구분되며 전반적으로 남성 비율이 높게 나타납니다. 업종은 농업, 제조업, 건설업 등 다양한 분야로 구성되어 있으며, 대부분 업종에서 남성 비율이 우세합니다. 다만 교육 서비스업, 수리 및 기타 개인 서비스업 등에서는 여성 비율이 높게 나타납니다. 기업형태별로는 법인에
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따라 해외진출 여부와 진출 지역을 동북아시아, 동남아시아, 중앙아시아, 유럽, 북미 등으로 세분화해 보여주고 있습니다. 전체적으로 해외진출 비율은 낮으며, 동북아시아와 동남아시아 비중이 상대적으로 높습니다. 업종별로는 제조업, 운수창고업, 도소매업 등에서 해외진출 비율이 높게 나타나며, 특히 법인 기업이 개인보다 3배 이상 높은 해외진출률을 보
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창업진흥원이 제공한 이 자료는 창업자의 학력 수준을 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령대에 따라 정량적으로 분류하고 시각화한 통계이다. 항목은 중졸 이하부터 박사까지 총 6단계로 나뉘며, 각 구간의 비율을 통해 업종별 고학력 창업자 분포, 연령대별 학력 특성, 성별 간 학력 편차, 업력 증가에 따른 학력 구성 변화를 한눈에 파악할 수 있다. 특히 정보통신업, 교육 서비스업, 전문기술 서비스
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해당 데이터는 창업진흥원의 창업까지 소요된 기간(개월 수)에 대한 통계 자료입니다. 데이터는 구분별(1), 구분별(2), 창업까지 소요기간(개월) 항목으로 구성되어 있으며, 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별, 창업자 연령 등의 다양한 기준으로 구분되어 있습니다. 예를 들어 업력 1년 창업자는 평균 9.4개월, 5년차는 11.6개월이 소요된 것으로 나타났으며, 업종별로는 전기·가스·증기 및
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해당 데이터는 창업진흥원이 수집한 창업 기업의 입지 특성에 관한 자료로, 구분별(1), 구분별(2), 대학·연구기관, 산업단지, 일반상업지역, 일반주택지역, 기타지역 항목으로 구성되어 있습니다. 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별, 창업자 연령 등 다양한 기준에 따라 창업 입지의 비율이 백분율로 나타나 있으며, 예를 들어 업력 1년 기업은 일반상업지역에 71%, 일반주택지역에 22.2% 분
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이 데이터는 창업자의 특성을 전공계열 기준으로 체계적으로 구분한 자료로, 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령 등 다양한 조건에 따라 분포를 비교할 수 있도록 설계되어 있다. 인문, 상경, 교육, 공학, 자연, 의학, 예체능, 기타 계열로 세분화되어 있어 창업자의 학문적 배경과 실제 창업 성향 간의 관계를 심층적으로 분석할 수 있다. 이를 통해 전공 배경이 창업 지속성과 어떤 연관성을 가지는
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상시 300인 이상의 사업장을 대상으로 고령자 고용현황을 파악하여 고령자 고용정책의 기초자료로 활용* 기준 : 상시근로자 수 300인 이상 사업장* 구분 ① : 업종별 (표준산업분류코드, 대분류 기준)* 구분 ② : 규모별 (300~499인, 500~999인, 1000인 이상) * 항목 : ① 사업장 수, ② 전체 근로자 수, ③ 55세 이상 고령자 수 * 전체 근로자(명) : 고용보험 DB
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 창업 전 취업 상태에 대한 분포를 제시하고 있습니다. 취업 상태는 휴직 중 창업, 겸직 창업, 전업 창업 등으로 구분되어 있으며, 업력 구간이 증가함에 따라 전업 창업 비율이 대체로 높게 나타납니다. 업종별로는 금융 및 보험업, 전문 과학 및 기술 서비스업, 정보통신업 등에서 전업 창업 비율이 높게 나타나며, 부동산업은 전체적으
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계약학과 운영 현황 데이터는 2023년 대학 산학협력활동실태조사를 기반으로 국내 대학에서 운영 중인 계약학과의 현황을 체계적으로 정리하여 제공합니다. 대학 유형별로 계약학과 설치 대학 수, 총계, 평균, 분위수(25%, 50%, 75%) 등 다양한 통계 정보를 제공하여, 이를 통해 계약학과의 도입 및 운영 실태를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이 자료는 산학협력 활성화, 맞춤형 인재 양성, 산
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 남성과 여성의 비율을 제시하고 있습니다. 업력 구간은 1년부터 7년까지로 구성되며, 전반적으로 남성 비율이 여성보다 높은 경향을 보입니다. 업종별로는 제조업, 건설업, 운수업 등에서 남성 비율이 높은 반면, 교육 서비스업, 보건업 및 사회복지 서비스업에서는 여성 비율이 높게 나타납니다. 특히 보건업 및 사회복지 서비스업은 여성
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따른 직무별 인원 분포와 성별 구성을 포함하고 있습니다. 직무는 경영관리, 연구개발, 일반사무, 기능생산, 영업판매, 단순노무로 구성되며, 각 항목은 전체 인원과 남녀 비율로 제공됩니다. 업력에 따라 일반사무, 기능생산 인력의 비중이 높은 경향을 보이며, 업종별로 정보통신업과 전문과학기술서비스업은 연구개발과 사무직 비율이 높은 반면, 운수업,
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 고졸 창업자의 전공 계열별 분포를 제시하고 있습니다. 전공 계열은 인문계, 실업계, 예체능계, 기타로 구분됩니다. 업력 구간에서는 실업계 출신이 가장 높은 비율을 보이며, 업력이 증가할수록 인문계 출신 비율도 일부 증가하는 경향이 나타납니다. 업종별로는 운수 및 창고업, 수도 하수 및 폐기물 처리업, 숙박 및 음식점업 등에서 실
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 창업자 성별과 연령을 기준으로 창업자의 이전 직업 유형을 제시하고 있습니다. 직업 유형은 경영관리직, 연구기술직, 일반사무직, 기능생산직, 영업판매직, 단순노무직으로 구분됩니다. 업력 구간에서는 기능생산직과 영업판매직 출신 비율이 상대적으로 높으며, 시간이 지남에 따라 일반사무직 비율은 다소 감소하는 경향을 보입니다. 업종별로는 제조업, 전기·가스·공기조절업
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데이터는 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령에 따라 창업자의 취업 상태와 미취업 상태 비율을 구분하여 보여주고 있습니다. 전반적으로 업력이 증가할수록 취업 상태에서 창업한 비율이 높아지는 추세를 보입니다. 정보통신업, 금융업, 전문과학기술서비스업 등은 취업 상태 창업 비율이 높은 반면, 숙박음식점업과 부동산업은 미취업 상태 비율이 높은 편입니다. 성별에 따라 여성은 남성보다 미취업 상태에서
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창업진흥원이 제공하는 데이터로 창업자의 취업상태와 근무경력 정보를 업력, 업종, 기업형태, 성별, 연령대 등으로 분류하여 체계적으로 구성하였다. 취업상태는 창업 이전의 고용 경험을 반영한 비율을 의미하며, 근무경력은 월 단위로 평균 경력을 산출하여 창업자의 배경을 구체적으로 보여준다. 이를 통해 연령대별 경력 차이를 비교하거나, 업종별로 경력 기반 창업 특성을 도출할 수 있으며, 성별에 따른
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