교통량을 출력결과에 가진 데이터 74건
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이 정보는 교차로 단위로 15분 간격으로 수집된 교통량 및 포화도 통계 자료로, 통계일시, 교차로 ID, 해당 시점의 총 교통량, 교차로 포화도 항목으로 구성되어 있습니다. 이 자료를 통해 특정 교차로의 혼잡도 변화, 시간대별 통과량 분포, 포화 수준 등을 분석할 수 있으며, 교통 신호 운영 최적화, 혼잡 교차로 선제 대응, 정체 구간 감지, 실시간 교통관제 시스템 구축 등 교차로 기반의 스
출력 교통량 -
이 데이터는 안산시 주요 도로 연결구간의 교통 흐름을 정밀하게 분석한 자료입니다. 각 '도로 구간 고유번호'별로 '교통량', 도로 '용량', 그리고 용량 대비 교통량 비율인 '포화도'를 수치화하여 보여줍니다. 또한, 차량의 진행 방향에 따라 '좌회전', '직진', '우회전' 차량 수를 각각 집계하여 교차로 내 상세 이동 패턴을 파악할 수 있습니다. '계산된 교통량'은 실제 관측치와 보정 계수
출력 계산된 교통량 출력 교통량 -
이 정보는 도로 연결구간의 시간대별 교통 통계를 기록한 표준 테이블로, 측정일시, 시작지점명, 도착지점명, 통행량, 평균속도, 소요시간, 혼잡도, 차종별 통계 등으로 구성됩니다.이 정보는 특정 시간대의 연결구간 교통 흐름 분석, 혼잡 시간대 식별, 신호 체계 및 우회 경로 최적화, 출퇴근 시간대 교통량 분산 대책, 물류 경로 효율화, 도로 용량 조정, 환경영향 분석 등에 활용됩니다. 특히 시
출력 VDS 교통량 출력 교통량 출력 지능형 우회전 교통량 출력 지능형 좌회전 교통량 출력 지능형 직진 교통량 -
전라남도 순천시 VDS(교통량 검지기) 통계 현황 데이터는 순천시 내 주요 도로와 교차로에서 실시간으로 수집된 교통량과 차량 속도 정보를 기반으로 합니다. 이 데이터는 교통 흐름을 정확히 파악하고, 교차로 및 도로의 혼잡도를 분석하는 데 활용됩니다. VDS 검지기는 도로의 특정 구간에 설치되어 차량의 통행량, 속도 등을 실시간으로 감지하며, 이를 통해 교통 사고를 예방하고 도로 인프라의 효율
출력 교통량 -
교차로 교통량 정보는 부천시 주요 교차로별 시간대(1시간 단위) 교통량 집계자료로,각 교차로에서 일정 시간 동안 통과한 차량의 교통량을 기록한 데이터입니다.본 데이터는 2026년 1월 한 달 동안의 교통량을 대상으로 하며,시간별 교통 흐름 분석, 혼잡도 평가, 교통정책 수립 및 도로 운영계획 수립 등에 활용할 수 있습니다.데이터는 다음과 같은 항목으로 구성되어 있습니다.- 시간: 교통량 집계
출력 교통량 -
경기도 하남시 ITS에서 제공하는 일 단위 교통집계 정보로, 각 도로 구간의 하루 교통 패턴을 명확하게 파악할 수 있는 구조화된 자료이다. ‘구간아이디’는 각 도로의 특정 링크를 의미하며, 최소·최대·평균교통량은 구간별 이용수요와 흐름 특성을 분석하는 데 핵심 지표로 활용됩니다. 속도 항목(최소속도·최대속도·평균속도)은 해당 구간의 소통상태를 직관적으로 보여주며, 특히 평균속도는 구간 전체의
출력 최대교통량 출력 최소교통량 출력 평균교통량 -
경기도 하남시 지능형교통체계ITS 마스터시설 차량검지기(VDS)정보는 도로 구간별 교통량, 속도, 점유율 등 교통 흐름을 실시간으로 파악하기 위해 설치된 검지기의 위치와 관리 현황을 담고 있습니다. 각 검지기는 시설 관리 ID와 설치 방향, 위도와 경도 좌표로 구체적으로 기록되어 있으며, 교통량과 점유율, 속도의 최소·최대 측정 범위를 정의하여 교통 분석에 활용됩니다. 또한 등록일과 수정일,
출력 수집가능최대교통량 출력 수집가능최소교통량 -
이 데이터는 특정 시점에 수집된 교통 통계 현황을 나타냅니다. 'STN064', 'STN052' 등 다양한 '지점 아이디'별로 상세한 측정치를 제공합니다. 각 지점에 대해, 총 교통량(차량 대수), 차량의 평균 속도(km/h), 그리고 도로 점유율(%)을 구체적으로 기록하고 있습니다. 일부 지점은 교통량이 '0'으로 보고되었는데, 이는 해당 시간대에 교통이 없었거나 지점의 센서가 작동하지 않
출력 교통량 -
이 데이터는 '검지기 아이디'별로 집계된 월간 교통 통계 현황을 상세히 보여주는 자료입니다. 'FDT00009'부터 'FDT00024'까지 각 고유 검지기 지점별로 해당 월의 누적 총 교통량(차량 대수), 차량의 평균 주행 속도(km/h), 그리고 도로 점유율(%)을 구체적으로 기록하고 있습니다. 이 자료는 각 지점의 교통 밀도와 전반적인 도로 소통 상태를 월간 단위로 파악하는 데 사용됩니다
출력 교통량 -
이 데이터는 특정 시점에 수집된 교통 통계 현황을 나타냅니다. 'STN064', 'STN052' 등 다양한 검지기 아이디별로 상세한 측정치를 제공합니다. 각 검지기에 대해, 총 교통량(차량 대수), 차량의 평균 속도(km/h), 그리고 도로 점유율(%)을 구체적으로 기록하고 있습니다. 일부 검지기는 교통량이 '0'으로 보고되었는데, 이는 해당 시간대에 교통이 없었거나 검지기가 작동하지 않았을
출력 교통량 -
이 데이터는 특정 '통계일시'를 기준으로 수집된 실시간 교통 상황을 상세히 기록한 자료입니다. 'STN009', 'STN012' 등 고유한 '지점 아이디'별로 '1:00', '3:00'와 같이 특정 시점의 '교통량'(차량 대수), 평균 '속도'(km/h), 그리고 도로 '점유율'(%)을 정확하게 측정하여 보여줍니다. 'STN017'처럼 일부 지점의 교통량이 '0'으로 기록된 것은, 해당 시점
출력 교통량 -
이 데이터는 특정 "통계일시"를 기준으로 수집된 실시간 교통 상황을 상세히 기록한 자료입니다. "FDT00011"와 같이 고유한 "검지기 아이디"별로 해당 시점의 "교통량"(차량 대수), 평균 "속도"(km/h), 그리고 도로 "점유율"(%)을 정확하게 측정하여 보여줍니다. "FDT00080"처럼 일부 검지기의 교통량이 "0"으로 기록된 것은, 해당 시점에 차량 통행이 없었음을 의미할 수 있
출력 교통량 -
이 데이터는 특정 "통계일시"를 기준으로 수집된 실시간 교통 상황을 상세히 기록한 자료입니다. 각 "검지기 아이디"별로 해당 시점의 "교통량"(차량 대수), 평균 "속도"(km/h), 그리고 "점유율"(%)을 정확하게 측정하여 보여줍니다. 데이터 샘플에서 볼 수 있듯이, "FDT00011"와 같이 고유한 아이디를 가진 여러 검지기에서 정보가 수집됩니다. 일부 검지기의 교통량이 "0"으로 기록
출력 교통량 -
본 데이터는 도로 교통 흐름을 5분 단위로 정밀 수집한 교통 패턴 데이터입니다. 패턴 발생 월, 요일 유형(평일/주말/공휴일), 날씨 유형, 사고 유형, 발생 시각, 도로 링크 ID, 교통량, 속도, 통행 시간, 점유율 등의 정보가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 활용하면 시간대별·기상조건별·사고상황별 교통 흐름의 변화를 정량적으로 분석할 수 있으며, 도로 정체 예측, 사고 위험구간 파악,
출력 교통량