관측시각을 출력결과에 가진 데이터 9건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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AWS관측자료로 관측한 날씨 데이터를 조회하는 서비스입니다.방재기상관측은 태풍·홍수·가뭄 등 기상현상에 따른 자연재해를 막기 위해 실시하는 지상관측입니다. 관측 공백 해소 및 국지적인 기상 현상을 파악하기 위하여 전국 500여개 지점에 자동기상관측장비(AWS, Automatic Weather System)를 설치하여 자동으로 관측합니다.관측요소는 기온, 강수량, 습도, 기압, 풍향, 풍속 등
출력 AWS 관측 시각 -
종관기상관측장비가 운영되는 지점별정시관측, 지점별일극값, 전국실황, 누적강수량, 시간강수량, 적설, 신적설 정보를 조회하는 서비스입니다.(결빙, 서리, 눈 등 일부 목측이 필요한 기상요소는 유인기관에서만 표출)(참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요소(정규 관측), 예보·기후 통계, 국제공유가 목적- (AWS)
출력 관측시각 출력 관측시각(yyyyMMdd) -
농업날씨365에서 제공하는 농업기상 기본관측데이터는 농업기상 관측 장비가 설치된 전국의 여러 지점에서 수집된 데이터로, 농업 현장에서 작물 생육과 생산에 중요한 기상 요소를 실시간으로 측정하여 제공하는 자료입니다. 주요 관측 항목으로는 기온, 습도, 풍향, 풍속, 최대풍속, 강수량, 일조시간, 일사량 등이 포함되며, 각 관측지점명, 지점코드, 조회일자 등의 기본 정보와 함께 제공합니다. 다양
출력 관측시각 -
농업날씨365에서 제공하는 농업기상 상세 관측데이터는 농업기상 관측 장비가 설치된 전국의 여러 지점에서 수집된 데이터로, 농업 현장에서 작물 생육에 직·간접적으로 영향을 미치는 다양한 기상 요소들을 고해상도로 측정하여 제공하는 자료입니다. 주요 항목으로는 시간별 기온, 습도, 강수량, 풍향, 풍속, 일사량, 토양 온도 및 수분 등 세밀한 관측 정보가 포함됩니다. 이 데이터는 농업기상 관측망의
출력 관측시각 -
해양기상관측장비인 파고부이, 해양기상부이,등표기상관측에서 관측된 자료를 제공하는 서비스입니다. ※ 방재기상업무 수행을 위해 공공기관에 한해서 제공하는 자료입니다. 활용목적을 정확히 적어주시기 바랍니다.해양기상부이는 해수면에서 해양기상현상을 각종 관측 장비로 관측하고, 위성 등 원격 통신을 이용하여 관측자료를 전송하는 장비로, 형태에 따라 선박형과 원반형 두가지가 있습니다.해양기상부이에서 관측
출력 관측시각 출력 관측시각(년월일시분) 출력 관측시각2 -
황사일기도, 황사관측값, 황사위성영상 정보를 조회하는 서비스※ 방재기상업무 수행을 위해 공공기관에 한해서 제공하는 자료입니다. 활용목적을 정확히 적어주시기 바랍니다.(황사관측) 대기 중에 부유하는 에어로졸 중 직경이 10㎛ 이하인 입자의 농도를 관측하여 제공합니다.황사를 관측하는 장비인 부유분진측정기(PM10)는 대기 중에 부유하는 에어로졸 중 직경이 10㎛ 이하인 입자의 농도를 연속 측정합
출력 관측시각 (년월일시분) -
- 데 이 터 명 : 경상남도_긴급구조표준 AWS관측- 키워드(5개) : 위도, 경도, 고도, 평균풍향경상남도 2017년도 긴급구조표준시스템 AWS관측 정보로세부 제공 데이터는 AWS 관측시각, 위도, 경도, 고도, 10분평균풍향, 1분평균풍속, 1분평균기온, 1분평균습도,1분평균현지기압,1분평균해면기압,강수감지,시간누적강수량,일누적강수량 등정보를 제공하고있으며 해당 데이터는 2017년 연간
출력 AWS 관측시각 -
기상정보 데이터는 구조 활동에 영향을 미치는 날씨 요소를 포함한 자료로, 구조구급 표준시스템에서 수집되었습니다. 항목에는 사고 발생 시점의 기온, 강수량, 풍속 등 기상 조건이 기록되며, 사고 원인 분석, 위험 예측, 출동 준비 계획 수립 등에 활용됩니다. 일부 정보만 포함되어 있으며, 기상청 자료와 연계해 활용하면 유효합니다.* 본 자료는 긴급구조표준시스템에서 추출한 자료로 일부 정보만 포
출력 AWS관측시각 -
기후에너지 환경부 한강홍수통제소 AI 홍수예보플랫폼에서 관측 자료를 기반으로 관측시간, 유역별 평균 강수량을 계산하여 제공하는 데이터 항목이다. 관측시간(년월일시분) 단위로 분할된 유역별 평균 강수량을 활용하여 강수량 변화를 분석하며, 홍수 예측, 유출 분석, 수문 모형 시뮬레이션과 재난 대응 계획 수립에 활용 할수 있다. 본 자료는 업로드 용량 제한으로 샘플 자료 100개만 제공하며 전체
출력 관측시각 (년월일시분)(YYYYMMDDHHMI)