경상자수를 출력결과에 가진 데이터 75건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
"제주특별자치도 내 안전데이터분석자료-04-제주보행자사고(TAAS)좌표데이터 데이터를 제공합니다.항목: 사고번호, 발생일시, 발생시간, 발생요일, 시, 읍명동, 사고내용, 사망자수, 중상자수 등* 제주특별자치도에서 수집한 보행자 사고 정보로, TAAS (교통사고분석시스템) 를 통해 제공된 좌표 데이터가 포함됩니다. 사고 발생일시, 시간, 요일, 행정구역(시, 읍/면/동), 사고 유형, 피해자
출력 경상자수 -
TAAS 교통사고분석시스템에서 제공하는 교통사고 다발지역 정보 중 충청북도 지역에 해당하는 데이터를 활용하여, 사고 발생이 빈번한 구역을 식별하고 이를 바탕으로 사고 예방 및 안전 대책 마련에 기초자료로 삼기 위한 목적의 데이터입니다. 이 데이터는 특히 어린이, 노약자 등 교통사고에 취약한 계층을 주요 대상으로 하며, 사고 유형, 위치, 시간대 등 다양한 사고 관련 정보를 종합적으로 분석하여
출력 경상자수 -
- 시간대별, 기상상태별(맑음, 흐림, 비, 안개 등) 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우
출력 경상자수 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단이 제공하는 개인형 이동장치 관련 교통사고의 분포와 구조를 반영해 생성한 합성 레코드로 구성되어 있다. 원자료의 통계적 특성을 모사하되 개인 식별정보는 제거되며 실제 사고와 일대일 대응하지 않는다. 포함 항목은 사고유형, 법규위반, 도로유형, 시간대, 요일, 기상, 연
출력 경상자수 -
본 데이터는 충청남도 재난안전포털에서 관리·제공하는 사망교통사고 정보 현황 자료로, 교통사고로 인해 사망자가 발생한 사고의 주요 원인과 특성을 체계적으로 분석하기 위한 정보입니다. 주요 항목으로는 교통사고 발생시간, 사망자수, 부상자수, 사고유형, 법규위반 내용, 도로형태 등의 정보가 포함되어 있어 시간대별 사고 특성, 사고 규모, 인적 피해 현황, 사고 발생 원인과 도로 구조적 요인을 종합
출력 경상자수 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용시 주의 바랍니다데이터 제공기관은 한국도로교통공단이다. 본 데이터는 교량 구간의 사고 특성을 분석할 수 있도록 실제 분포를 반영해 생성한 교량 교통사고 합성 표본이다. 표에는 발생지역, 가해자 성별과 연령대, 가해자 차종, 시간대, 사고유형, 피해 수준 지표(사망자수·중상자수·경상자수·부상신고자수) 등이 포함된다
출력 경상자수 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 본 데이터는 결빙 환경의 교통사고 패턴 분석·예측을 위한 합성데이터이다. 실제 통계의 구조와 분포를 학습해 생성한 모의 레코드로, 개인정보를 포함하지 않으며 개별 사건을 재현하지 않도록 확률적 변형을 적용한다. 주요 항목은 발생지역,가해자성별,가해자연령대,가해자차종,시
출력 경상자수 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단의 고속도로 교통사고 분포와 상관구조를 반영해 생성한 화물차 사고 합성 표본이다. 개인·차량 식별정보를 제거하고 기상, 시간대, 노선, 도로기하, 제한속도, 운전자 행태 등 위험요인을 모형화하여 사고 유형, 충돌형태, 피해규모, 2차사고 가능성을 재현한다. 활용은 위험
출력 경상자수 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 사고 유형별 교통사고 데이터○ 활용 분야: - 사고 유형별 위험을 분석하여, 그 환경 및 원인 파악 - 분석 결과를 기반으로 맞춤형 안전 대책 및 교육 자료 개발○ 주요 항목: 발생월, 법규위반, 사고유
출력 경상자수 -
달성군 전역을 일정 간격의 격자(Grid) 단위로 구분하여, 각 격자별 인구, 교통사고, 교통시설, 고령인구 및 안전 인프라 정보를 통합한 교통사고 위험지수 데이터입니다.
출력 보행노인경상자수 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 시간대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: - 월별/시간대별 사고 패턴의 분석 및 예측 - 교통 안전 정책 수립 및 예방 대책 마련○ 주요 항목: 발생월, 주야, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수,
출력 경상자수 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 보행자 교통사고 데이터○ 활용 분야: 기상상황 및 도로환경별 사고 위험 연구○ 주요 항목: 발생월, 기상상태, 노면상태, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수 / 10,000개 데이터★ 유의 사항:
출력 경상자수 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 보행자 교통사고 데이터○ 활용 분야- 보행자 안전정책 수립 및 교통 약자 보호○ 주요 항목: 발생월,사고유형,법규위반,피해운전자 연령대,피해운전자 성별,피해운전자 상해정도,도로형태,사망자수,중상자수,경상
출력 경상자수 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해
출력 경상자수 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 운전자 연령대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: 고령·청년 운전자 교통안전 정책 수립○ 주요 항목: 발생월, 가해운전자 연령대, 가해운전자 성별, 가해운전자 차종, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수
출력 경상자수