가해자연령을 출력결과에 가진 데이터 10건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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- 가해운전자 연령층별(20세이하, 10세단위, 71세이상), 월별 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상
출력 가해자연령층 -
- 가해운전자 연령층별 교통사고 사고건수, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는
출력 가해자연령층 -
- 가해운전자 연령층별, 시간대별 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "부상신고" 란
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- 개인형이동장치(PM) 교통사고 월별 가해자연령대별 가해장성별 통계 (2017~2022) * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요
출력 가해자연령대 -
* 2015년~2020년에 선정한 자전거교통사고 다발지역에 포함된 사고의 개별정보(다발지역, 다발시군구,지점명, 사고일시, 사고내용, 가해자성별, 가해자연령, 가해차종, 가해자신체상해정도, 피해자성별, 피해차종, 피해자신체상해정도)- 자전거 사고다발지역 선정 조건 1) 대상사고 : 해당 1년간 발생한 가해 또는 피해차종이 자전거인 교통사고 2) 다발지역 선정조건 : 반경 300m 내 대상사고
출력 가해자연령 -
*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단이 제공하는 개인형 이동장치 관련 교통사고의 분포와 구조를 반영해 생성한 합성 레코드로 구성되어 있다. 원자료의 통계적 특성을 모사하되 개인 식별정보는 제거되며 실제 사고와 일대일 대응하지 않는다. 포함 항목은 사고유형, 법규위반, 도로유형, 시간대, 요일, 기상, 연
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용시 주의 바랍니다데이터 제공기관은 한국도로교통공단이다. 본 데이터는 교량 구간의 사고 특성을 분석할 수 있도록 실제 분포를 반영해 생성한 교량 교통사고 합성 표본이다. 표에는 발생지역, 가해자 성별과 연령대, 가해자 차종, 시간대, 사고유형, 피해 수준 지표(사망자수·중상자수·경상자수·부상신고자수) 등이 포함된다
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 본 데이터는 결빙 환경의 교통사고 패턴 분석·예측을 위한 합성데이터이다. 실제 통계의 구조와 분포를 학습해 생성한 모의 레코드로, 개인정보를 포함하지 않으며 개별 사건을 재현하지 않도록 확률적 변형을 적용한다. 주요 항목은 발생지역,가해자성별,가해자연령대,가해자차종,시
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단의 고속도로 교통사고 분포와 상관구조를 반영해 생성한 화물차 사고 합성 표본이다. 개인·차량 식별정보를 제거하고 기상, 시간대, 노선, 도로기하, 제한속도, 운전자 행태 등 위험요인을 모형화하여 사고 유형, 충돌형태, 피해규모, 2차사고 가능성을 재현한다. 활용은 위험
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해
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