가해운전자연령을 출력결과에 가진 데이터 5건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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- 2017년부터 2019년까지 65세 이상 연령별 교통사고 유형에 따라 사고건수, 사망자수, 부상자수 현황에 대한 데이터 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여
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대전광역시 유성구 교통사고 현황 상세정보에 대한 데이터를 제공합니다.해당 데이터는 번호, 사고번호, 발생일시, 사상자수, 사고유형, 도로형태, 위도, 경도, 시도이름, 시군구이름, 행정동이름, 법정동이름, 기준일자 등의 항목을 포함하여 총 9,579개의 행으로 구성되어 있습니다.해당데이터는 지역별 교통안전 수준과 사고 발생 특성을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.또한 지역별 교통안전 정책수립
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- 가해운전자의 당사자종별(승용,승합,이륜,자전거 등) 연령대별(19세 이하, 20대, 30대 ... 65세 이상) 교통사고 통계* 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우. (99년까지는 72시간 이내)** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우.** "경상" 이란 교통사고로 인하
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 사고 유형별 교통사고 데이터○ 활용 분야: - 사고 유형별 위험을 분석하여, 그 환경 및 원인 파악 - 분석 결과를 기반으로 맞춤형 안전 대책 및 교육 자료 개발○ 주요 항목: 발생월, 법규위반, 사고유
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 운전자 연령대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: 고령·청년 운전자 교통안전 정책 수립○ 주요 항목: 발생월, 가해운전자 연령대, 가해운전자 성별, 가해운전자 차종, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수
출력 가해운전자 연령대