이용인원수를 출력결과에 가진 데이터 3건
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일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
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한국철도공사 이동/발권유형 통계정보 데이터로, 간선열차 객실별 이용인원 통계, 간선열차 거리별 이용인원 통계, 간선열차 노선별 이용인원 통계, 간선열차 발권유형 통계, 간선열차 역별 승하차 통계 , 간선열차 요일별 이용인원 통계 , 간선열차 차량별 이용인원 통계 , 광역철도 노선별 이용인원 통계, 광역철도 역별 승하차 통계 , 간선열차 노선별 인거리 통계 항목이 있습니다.* "한국철도공사_발
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지역별 교통카드 이용내역 합성데이터는 실제 교통카드 이용 패턴을 기반으로 생성되며, 개인정보가 식별되지 않도록 익명화와 통계적 변형 절차를 적용해 안전성을 확보한 가상의 데이터이다. 합성데이터는 원본 데이터의 구조와 분포, 지역별·시간대별 이용 특성 등을 높은 유사도로 반영해 통계 분석, 정책 수립, 서비스 기획, 연구 개발 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 공공기관은 교통 정책 개선이나
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