승차인원을 출력결과에 가진 데이터 12건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
울산 지역내 도로 구간별 실시간 교통정보 자료 제공
출력 승차인원수 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 SR 승차권 발매현황 데이터 API 서비스입니다.2. 해당 서비스는 "발매채널별 승차권 발매 현황", "SR 운영역 승차권 발매현황", "연도별 SR 승차권 발매현황", "특실/일반실 승차인원" 항목으로 구성되어 제공드리고 있습니다.3. 각각의 오퍼레이션 별 최대 동시요청수는 10입니다.* 해당 데이터는 API로 제공됩니다.* 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공
출력 승차인원수 -
서울교통공사 역별승하차인원 API는 서울지하철의 각 역사별 승차 및 하차 인원 현황을 조회할 수 있는 API입니다. 이용일 기준으로 역별 유동 인구 데이터를 수집하며, 통행일자, 통행시간, 역명, 역코드, 역번호, 승하차 인원, 교통카드구분코드, 교통카드 사용자 구분코드 등의 항목이 포함되며, 수시로 갱신되는 정보를 Rest API 방식으로 제공합니다. 대중교통의 혼잡도를 예측하거나, 시간대
출력 승차 인원 출력 원천 승차인원 합 -
본 데이터는 국가 온실가스 감축 목표 달성을 위해 필수적인 수송 부문(자동차, 철도, 항공, 선박 등)의 에너지 사용량 및 그에 따른 온실가스 배출량 현황을 통계적으로 제공합니다. 수송 부문은 국내 온실가스 배출의 상당 부분을 차지하며, 특히 차량의 증가와 유류 소비로 인해 지속적인 관리가 필요한 분야입니다. 이 데이터셋은 수송 부문에서의 에너지 소비 특성과 온실가스 배출 트렌드를 명확히 파
출력 평균 승차 인원 -
한국철도공사 열차수송통계 데이터로, ‘간선 여객열차 수송실적 정보‘, ‘광역 여객열차 수송실적 정보‘, ‘화물 열차 수송실적 정보’ 항목이 있습니다.* 코드 정보는 코드정보 API를 조회 후 확인바랍니다.* 코드정보 type- mrnt_cd : ‘주운행선 코드‘의 type으로, API에 검색시 사용- stn_cd : ‘역코드‘, ‘발송역코드‘, ‘도착역코드‘의 type으로, API에 검색시
출력 승차인원수 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 승객이동유형 데이터입니다. 2. "운행일별 운행노선별 승차인원", "운행월별 운행노선별 승차거리", "운행월별 정차역별 승하차인원", "운행월별 운행노선별 병합승차권 이용인원", "운행월별 운행노선별 고객유형별 승차인원" 항목이 있습니다.* 데이터 포맷 : JSON +XML* 해당 데이터는 REST API로 제공됩니다. * 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공드리
출력 승차인원수 -
한국철도공사 이동/발권유형 통계정보 데이터로, 간선열차 객실별 이용인원 통계, 간선열차 거리별 이용인원 통계, 간선열차 노선별 이용인원 통계, 간선열차 발권유형 통계, 간선열차 역별 승하차 통계 , 간선열차 요일별 이용인원 통계 , 간선열차 차량별 이용인원 통계 , 광역철도 노선별 이용인원 통계, 광역철도 역별 승하차 통계 , 간선열차 노선별 인거리 통계 항목이 있습니다.* "한국철도공사_발
출력 승차인원수 -
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
출력 승차인원수 -
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
출력 승차인원수 -
노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
출력 승차인원수 -
일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
출력 승차인원수 -
이 데이터는 자율주행버스 운행 시 자율주행버스에 탑승한 승객 관련 정보를 기록한 데이터입니다. 승객 탑승/하차 인원, 현재 탑승 인원 정보를 포함합니다.승객 흐름 분석, 운행 최적화, 배차 계획 수립, 혼잡도 모니터링 등에 활용 가능합니다. (참고) logDate형식: 2025091610
출력 승차인원