결과형식 (json/xml)를 요청변수로 받는 데이터 2건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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정부 문서를 기반으로 생성된 LLM모델을 위한 AI학습용 데이터입니다.보도자료, 연설문, 발간사, 정책보고서, 회의/행사 계획 공문서를 활용하여 구축된 말뭉치 학습 데이터 및 질의응답, 재구성, 요약을 위한 목적형 태스크 학습 데이터로 구성되어 있습니다.주요 특징으로는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.● 멀티모달 LLM 대응과 복잡한 표를 가진 문서에 대한 LLM의 이해도 향상을 위해 말
요청 결과형식 (json/xml) -
1. 도로 재비산먼지 및 배경먼지 측정 합성데이터는 특수제작한 이동측정차량으로 주행하는 차량의 타이어(휠)와 도로면의 마찰에 의해서 재비산되는 먼지(PM10)과 도로 주변 대기의 먼지(PM10)를 측정한 데이터를 기반으로 AI학습 테스트를 위해 생성한합성데이터(가상데이터)입니다2. 합성데이터 설명- 원본데이터 이용기간 및 건수: 2015~2025, 약 10만건- 원본데이터 특성 : 이동측정차
요청 결과 형식(JSON/XML)