- 업종구분명
- 업종구분범위명
- 측정연도
- 구분명
- 다음방류수생태독성수치
- 대분류명
- 외 11개
설명
생태독성관리제도는 기존 개별물질에 의한 수질평가의 한계를 극복하기 위해 도입한 것으로 방류수에 포함된 미지의 유해물질을 살아있는 생물체로 독성 여부를 측정함으로써 산업폐수의 수질을 통합적으로 관리하기 위한 제도입니다.생태독성은 시료에 물벼룩(Daphnia magna)을 투입하여 급성독성을 평가하는 것으로 물벼룩이 독성에 영향을 받게 되는 정도를 생태독성값(TU, Toxic Unit)으로 계산한 것입니다.1. 사업장 생태독성관리를 위해 2008년부터 기술지원하여 측정한 데이터를 기반으로 AI학습 테스트용 합성데이터(가상데이터)를 생성하였습니다.2. 합성데이터 설명- 원본데이터 이용기간 및 건수: 2008~2024년, 1~2회 생태독성 측정값- 원본데이터 특성 : 방류수 생태독성 측정값 1~2회 중 최대값이 생태독성 값임- 합성데이터 특성 : 범주형 및 수치형 데이터 혼재- 합성데이터 활용 : 실제 측정 데이터의 구조와 통계적 특성을 반영하되 민감정보를 포함하지 않아 AI학습 테스트 데이터로 활용 가능
요청변수 8개
출력결과 19개
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '결과 형식(XML=json' \
--data-urlencode 'JSON)=값' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '업종구분명=값' \
--data-urlencode '업종구분범위명=값' \
--data-urlencode '측정연도=2025'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"결과 형식(XML": "json",
"JSON)": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"업종구분명": "값",
"업종구분범위명": "값",
"측정연도": "2025",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"결과 형식(XML": "json",
"JSON)": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"업종구분명": "값",
"업종구분범위명": "값",
"측정연도": "2025",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
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각 측정소별 대기오염정보를 조회하기 위한 서비스로 기간별, 시도별 대기오염 정보와 통합대기환경지수 나쁨 이상 측정소 내역, 대기질(미세먼지/오존) 예보 통보 내역 등을 조회할 수 있다.api 별 상세기능으로는 측정소별 실시간 측정정보 조회, 통합대기환경지수 나쁨이상 측정소 목록조회, 시도별 실시간 측정정보조회, 대기질 예보통보 조회, 초미세먼지 주간예보 조회의 기능으로 이루어져 있습니다. ※
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