- 이름 있는 요청변수 없음
- 건물세부용도
- 건물주용도
- 도로명주소
- 외 5개
설명
오피스텔의 위치와 건축물 정보를 수집한 데이터 입니다.부평역 등 주요 역세권을 중심으로 형성된 오피스텔 공급 현황을 파악하고, 지역별 주거 밀도 분석, 부동산 정책 수립, 민간 기업의 비즈니스 타겟팅 등 다양한 분야에서 기초자료로 활용할 수 있습니다.활용 목적 및 특징– 행정동별 오피스텔 밀집도를 분석하여 지역별 주거 분포 파악– 지역 부동산 시장의 공급 흐름 분석– 오피스텔 밀집 지역의 생활 인프라(주차장, 쓰레기 처리, 치안 등) 확충 근거 마련– 오피스텔 거주 인구를 타겟으로 하는 배달서비스, 편의점, 세탁소 등 근린 생활시설 입지 선정 자료주요 항목 설명● 연번: 데이터의 고유 번호● 지번주소: 지번 체계에 따른 부평구 내 토지 위치● 도로명주소 : 건물에 부여된 공식 도로명 주소● 법정동 : 행정 구역 단위(예: 부평동, 산곡동 등)● 오피스텔명 : 해당 건축물의 공식 명칭● 건물용도 건축물대장상 기재된 용도 구분
호출해 보기
확인된 엔드포인트 — 공개된 OpenAPI 스펙에서 가져온 실제 호출 주소입니다. 인증키만 바꾸면 그대로 돌아갑니다.
curl -G 'https://api.odcloud.kr/api/15141596/v1/uddi:7363c345-bd56-4021-a0af-ea84a4760615' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode 'page=1' \
--data-urlencode 'perPage=1' \
--data-urlencode 'returnType=json'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
});
const res = await fetch(`https://api.odcloud.kr/api/15141596/v1/uddi:7363c345-bd56-4021-a0af-ea84a4760615?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
}
r = requests.get("https://api.odcloud.kr/api/15141596/v1/uddi:7363c345-bd56-4021-a0af-ea84a4760615", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
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※ '데이터셋 개방표준에 따른 계약정보' 오퍼레이션의 경우 현재 응답속도 지연 및 부하 해소를 위한 개선 작업을 진행 중이며 진행기간 동안 부하 문제 해소를 위하여 조회기간을 축소운영(1개월 -> 1주일)함을 알려드립니다.나라장터 입찰, 낙찰, 계약정보 데이터를 입찰공고일시, 개찰일시,계약체결일자로 [행안부 고시 공공데이터 개방표준]에 따라 제공하는 공공데이터개방표준서비스행안부 고시 공공데이
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