- 데이터 적재 시간 단위
- 1시간 1H
- 5분 5M)
- 외 2개
- 경도
- 수집 수 합계
- 시설물 ID
- 외 3개
설명
경상남도 진주시 지능형교통체계(ITS) 시스템을 통해 수집된 교통 관련 정보를 기반으로 가공한 데이터입니다. 해당 데이터는 각 지점별 시설물ID를 중심으로 수집 수 합계, 평균 속도 등 주요 교통 지표를 포함하며, 시설물 이름과 위도·경도 정보를 함께 제공합니다. 이를 통해 도심 주요 지점의 교통 흐름 상태를 파악할 수 있으며, 교통 혼잡도 분석, 시설물 운영 효율화, 신호체계 개선, 교통정책 수립 등 다양한 행정적·연구적 활용이 가능합니다. 또한 지점별 변화 추세 분석 및 스마트 교통 서비스 개발에도 유용하게 사용할 수 있는 데이터입니다.
요청변수 9개
출력결과 16개
호출해 보기
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '데이터 적재 시간 단위(1일 1D=값' \
--data-urlencode '1시간 1H=값' \
--data-urlencode '5분 5M)=값' \
--data-urlencode '데이터 타입=json' \
--data-urlencode '시작 날짜=20260101'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"데이터 적재 시간 단위(1일 1D": "값",
"1시간 1H": "값",
"5분 5M)": "값",
"데이터 타입": "json",
"시작 날짜": "20260101",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"데이터 적재 시간 단위(1일 1D": "값",
"1시간 1H": "값",
"5분 5M)": "값",
"데이터 타입": "json",
"시작 날짜": "20260101",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
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경상남도 진주시 지능형교통체계(ITS) 시스템에서 수집된 교통 정보를 기반으로 가공한 데이터입니다. 본 데이터는 가공구간ID와 가공구간명을 중심으로 구간별 통행량 합계, 평균속도 등 핵심 교통 흐름 지표를 제공하며, 시작노드ID와 종료노드ID를 포함해 각 구간의 구조적 연결 정보를 함께 제공합니다. 이를 통해 도심 내 주요 도로 구간의 교통량 변화와 속도 패턴을 정밀하게 파악할 수 있으며,
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경상남도 진주시 지능형교통체계(ITS) 시스템을 통해 수집된 교통 정보를 기반으로 가공한 데이터입니다. 각 지점별 지점ID, 유출입 구분, 통행량 합계, 평균속도 등 핵심 교통 지표를 포함하고 있으며, 지점 이름과 위도·경도와 같은 위치 정보도 함께 제공합니다. 본 데이터는 도심 교통 흐름 분석, 교통 혼잡도 파악, 교차로 운영 효율화, 교통정책 수립 등 다양한 행정 및 연구 목적에 활용될
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봉사활동 모집정보 및 봉사활동 기관 정보를 조회할 수 있습니다.
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한국서부발전에서 제공하는 기상관측 정보 조회 서비스는 설비 아이디, 측정시간, 설비상태코드, 알람상세, 환경온도, 모듈온도, 풍향, 풍속, 강수량, 습도, 경사면 일사량, 누적경사면 일사량, 수평면 일사량, 누적수평면 일사량, 로컬 시간으로 구성됩니다. 이 데이터는 설비가 위치한 환경의 기상 조건을 기록하며, 온도, 풍향, 풍속, 강수량, 습도, 일사량 등 기상 요소를 측정합니다. 설비상태코
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경상남도 진주시 지능형교통체계(ITS) 시스템에서 수집된 돌발 상황 정보를 기반으로 가공한 데이터입니다. 해당 데이터는 발생일자, 돌발ID, 돌발유형 및 세부유형, 돌발 내용과 발생 장소 등 주요 정보를 포함하며, 경도·위도 기반 위치 정보와 링크ID를 통해 정확한 발생 지점을 확인할 수 있습니다. 또한 심각도 레벨과 돌발 주요 구분, 종료예상일자 등이 제공되어 돌발 상황의 영향도 분석과 대