- 이름 있는 요청변수 없음
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- 동산피해
- 부동산피해
- 외 5개
설명
천광역시 소방본부 화재발생 재산피해 현황 공공데이터는 도시에서 발생한 화재 사고로 인한 인명 및 재산 피해 규모를 통계적으로 보여줍니다. 이 데이터는 화재 건수, 사망/부상자 수,재산 피해액, 화재 원인 등 상세 정보를 담고 있습니다. 소방 당국은 이 자료를 바탕으로 화재 예방 대책의 효과를 분석하고, 재난 취약 지역을 파악하여 시민들의 안전을 위한 정책을 수립하는 데 활용합니다.<AI 학습 데이터로 활용 방안>1. 화재 발생 위험 예측: AI는 화재 발생 지역, 원인, 건축물 유형 등 과거 데이터를 학습하고 이를 기온, 습도, 인구 밀도 등 다른 데이터와 결합하여 화재 발생 위험이 높은 지역과 시점을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 소방 당국은 취약 지역에 대한 순찰을 강화하거나 예방 교육을 집중적으로 실시할 수 있습니다.2. 도시 계획 및 안전 인프라 구축: AI는 화재 피해가 크게 발생했던 건물이나 지역의 특징을 분석하여, 안전 규정 강화가 필요한 건축물 유형을 파악하는 데 도움을 줍니다. 이는 도시 계획 단계부터 화재에 강한 도시를 만들기 위한 정책적 근거 자료로 활용될 수 있습니다.해당 데이터는 소방청 국가화재정보시스템에서 참고하였습니다.
호출해 보기
확인된 엔드포인트 — 공개된 OpenAPI 스펙에서 가져온 실제 호출 주소입니다. 인증키만 바꾸면 그대로 돌아갑니다.
curl -G 'https://api.odcloud.kr/api/15103284/v1/uddi:969892f2-3f5a-4575-bab9-d9d1a39981a0' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode 'page=1' \
--data-urlencode 'perPage=1' \
--data-urlencode 'returnType=json'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
});
const res = await fetch(`https://api.odcloud.kr/api/15103284/v1/uddi:969892f2-3f5a-4575-bab9-d9d1a39981a0?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
}
r = requests.get("https://api.odcloud.kr/api/15103284/v1/uddi:969892f2-3f5a-4575-bab9-d9d1a39981a0", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
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