설명
과학기술정보통신부가 주최한 인공지능 그랜드 챌린지 3차 2단계 대회(문자인지)에서 사용된 샘플 데이터셋입니다.인공지능 그랜드 챌린지는 민간의 자율적인 경쟁을 기반으로 혁신적 문제해결 방법론을 도출하여, 국내 인공지능 기술수준 제고에 기여하기 위해 추진되는 R&D형 대회입니다. 데이터셋은 드론으로 촬영된 고해상도(4K급, 4000×2250px) 항공 이미지와 관련 메타데이터로 구성되어 있습니다. 주요 구성 요소로는 다양한 지역에서 촬영된 이미지 파일(JPG), 각 지역의 GPS 좌표가 포함된 지도 정보(area_info.json), 상호명과 위치 정보가 담긴 장소 데이터(place_info.json), 그리고 간략화된 지도 이미지(PNG) 등이 포함됩니다.이 데이터는 컴퓨터 비전, OCR(광학문자인식), 위치 추정 알고리즘 개발에 활용될 수 있으며, 특히 항공 이미지에서 문자를 검출하고 인식하여 촬영 위치를 추정하는 AI 모델 학습에 적합합니다. 드론 기반 탐색, 재난 구조, 도시 계획 등 다양한 응용 분야에서 활용 가능한 실용적 데이터셋입니다.
호출해 보기
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키'const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())같은 분야의 다른 API
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