- 이름 있는 요청변수 없음
- 공공연구기관
- 구분
- 기업
- 외 2개
설명
과학기술정보통신부가 실시한 이공계인력 육성·활용과 처우 등에 관한 실태조사(2020년) 중 이공계 박사학위 소지자의 직장유형별, 직종유형별 분포를 나타내는 통계 데이터입니다.이공계 인력의 진로 현황과 고용 구조를 파악하기 위한 지표로 활용됩니다. 데이터는 직장유형 4개 범주(기업, 공공연구기관, 대학, 기타)와 직종유형 5개 범주(관리직, 연구직, 기술직, 사무직, 기타)의 교차표 형태로 구성되어 있으며, 각 셀은 해당 직장유형에서 특정 직종이 차지하는 비율(%)을 나타냅니다. 이 데이터는 이공계 박사 인력의 경력 경로 분석, 인력 수급 정책 수립, 대학원 교육과정 개선, 연구인력 처우 개선 정책 등에 중요한 기초자료로 활용될 수 있습니다. 특히 직장유형별로 직종 분포가 상이하게 나타나는 특성은 맞춤형 인력양성 전략 수립에 유용한 정보를 제공합니다.
호출해 보기
확인된 엔드포인트 — 공개된 OpenAPI 스펙에서 가져온 실제 호출 주소입니다. 인증키만 바꾸면 그대로 돌아갑니다.
실행은 공공데이터포털에서 — 인증키 발급(활용신청)과 응답 미리보기는 포털의 해당 데이터 지면에서 하실 수 있습니다. 이 지면은 어떤 값을 넣고 무엇이 나오는지를 정리해 보여드립니다.
curl -G 'https://api.odcloud.kr/api/15053964/v1/uddi:17d8fe84-7e2a-4550-91a1-a3c15c2860f7' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode 'page=1' \
--data-urlencode 'perPage=1' \
--data-urlencode 'returnType=json'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
});
const res = await fetch(`https://api.odcloud.kr/api/15053964/v1/uddi:17d8fe84-7e2a-4550-91a1-a3c15c2860f7?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
}
r = requests.get("https://api.odcloud.kr/api/15053964/v1/uddi:17d8fe84-7e2a-4550-91a1-a3c15c2860f7", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
같은 분야의 다른 API
-
초단기실황, 초단기예보, 단기((구)동네)예보, 예보버전 정보를 조회하는 서비스입니다. 초단기실황정보는 예보 구역에 대한 대표 AWS 관측값을, 초단기예보는 예보시점부터 6시간까지의 예보를, 단기예보는 예보기간을 글피까지 확장 및 예보단위를 상세화(3시간→1시간)하여 시공간적으로 세분화한 예보를 제공합니다.단기예보는 예보기간과 구역을 시·공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별 시간
-
중기예보는 단기예보 이후 향후 11일까지의 기상전망, 육상·해상 날씨, 최고·최저기온, 파고를 오전/오후로 나누어(8~10일은 하루단위) 발표하는 예보를 말합니다.(일 2회 발표: 06, 18시)중기예보의 세부 대상구역은육상광역예보의 대상구역(서울․인천․경기도(수도권), , 대전ㆍ세종ㆍ충청남도(충남권), 충청북도, 강원도영서(강원영서), 강원도영동(강원영동), 광주ㆍ전라남도(전남권), 전북자
-
(천문우주정보)국경일정보, 공휴일정보, 기념일정보, 24절기정보, 잡절정보를 조회하는 서비스 입니다.활용시 날짜, 순번, 특일정보의 분류, 공공기관 휴일 여부, 명칭을 확인할 수 있습니다.
-
종관기상관측 장비로 관측한 시간 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전
-
종관기상관측 장비로 관측한 일 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요
-
기상특보목록, 기상특보통보문, 기상정보목록, 기상정보문, 기상속보목록, 기상속보, 기상예비특보목록, 기상예비특보, 특보코드, 특보현황 정보를 조회하는 서비스(참고) 기상특보는 한파, 건조, 안개, 폭염, 지진해일, 폭풍해일, 호우, 대설, 태풍, 풍랑, 강풍 12개 기상현상에 대해 중대한 재해발생이 예상될 때 해당 지역에 대하여 기상특보의 발표 기준에 따라 주의보 및 경보로 구분하여 178개