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지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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이 표준은 방송통신발전기본법 관련 규정에 따라 한국정보통신기술협회의 TTAK.KO-12.0288를 방송통신표준심의회 심의를 거쳐 제정한 방송통신표준이다.이 표준의 목적은 컴퓨터 개인 정보 보호 제품의 개발 시험 도입 운용 시 참조하기 위한 보안 요구사항을 규정한다.이 표준은 컴퓨터 개인 정보 보호 제품에 대해 다음의 내용을 기술한다.- 컴퓨터 개인 정보 보호 제품 운영 환경 설명- 컴퓨터 개
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클라우드컴퓨팅서비스 보안인증 DaaS 등급 기준 안내입니다. DaaS인증은 관리적, 물리적, 기술적 보호조치뿐만 아니라 국가기관용 추가 보호조치를 포함하며 총 14개 분야에 걸쳐 110개의 세부 통제항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 클라우드 서비스 제공자의 보안 수준을 체계적으로 평가하고 인증함으로써 안전한 클라우드 환경 조성에 기여합니다. 해당 기준은 클라우드 컴퓨팅 서비스의 신뢰성
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한국산업지식재산권1. 개요과거 이미지 공보(1965년~2007년)를 전자화 및 표준화하여 문단번호가 부여된 표준화 특허공보를 제공합니다.문단번호가 부여된 표준화 특허공보를 대용량(Bulk)로 제공합니다.2. 세부정보표준화 특허공보를 파일 데이터(XML, PDF)로 제공합니다.출원번호, 공보전문 등※ 데이터 제공기간 : 1965년 ~ 2007년※ 대용량 파일로 인한 샘플 파일을 받아 보실 수
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파일 기상청_폭풍일수
기상청에서 제공하는 폭풍일수는 지점 및 지역별 최대풍속이 13.9m/s 이상의 바람이 불었던 일수를 산출하여 제공합니다.계값을 산출함에 있어 '지역/지점'의 '지역'은 전국 및 광역 단위의 평균 제공(1973년~)합니다.전국 및 광역별 평균 산출에 사용되는 지점은 62개 지점이며 제주도 4개 지점은 제주지역 산출에만 사용됩니다.단, 관측개시일 및 자료량을 고려하여 6개소(철원, 안동, 창원,
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체감온도 실황데이터는 현재 시점의 기온, 습도, 일사, 풍속 등 주요 기상요소를 활용해 실제 체감되는 더위 수준을 즉시 산출하여 표출한 정보이다. 지역별 측정값을 기반으로 하여 고령자·어린이·실외작업자 등 폭염 취약계층의 위험도를 신속히 파악할 수 있으며, 폭염 특보와 연계하여 현재 관심·주의·경고·위험 단계 판단에 활용된다. 또한 현장의 열 스트레스 수준을 실시간으로 제공해 수분 섭취, 휴
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본 데이터는 기초과학연구원에서 수행한 연구과제 중 지식재산권과 관련된 정보를 체계적으로 수록한 것이다. 해당 데이터는 특허 출원 또는 등록 여부, 과제명, 연구책임자, 과제 수행 기간, 연구 분야, 기술 요약, 권리 상태 등의 항목으로 구성되어 있으며, 연구 성과의 산업적 활용 가능성을 판단하는 데 유용하다. 이 정보는 지식재산 창출 현황을 파악하고, 기술이전 및 사업화 전략 수립에 참고할
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연구개발특구의 특구별 유관기관(업)의 행사 및 교육일정에 관한 데이터입니다.(2025년 11월 기준 )해당 데이터는 순번, 기관명, 행사명, 주관기관명 행사지역, 행사장소, 행사관련 기술 분류, 해시태그, 행사기간(시작일, 종료일)으로 구성되어 있습니다.해당 데이터는 매 분기별 등록 완료된 행사 일정을 기준으로 공공데이터 포털에 업데이트하여 제공하고 있으며,2023년 1월 ~ 2025년 11
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Sub-task 1,2에 제공되는 FASCODE는 14,000장의 패션 이미지 데이터로 구성되어 있으며, 각각의 의류 위치 정보를 나타내는 bounding box 좌표와 각각의 아이템을 세 분류의 감성 특징으로 태깅한 라벨 정보가 포함되어 있음. Sub-task 3,4에 제공되는 FASCODE는 옷을 추천해주는 AI 패션 코디네이터와 사용자가 대화를 나눈 데이터셋으로, AI 패션 코디네이터와
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4단계 BK21 사업에 참여한 대학원생의 연도별 현황을 종합적으로 제공하는 데이터로, 사업년도별 총 참여 대학원생 수, 사업유형(혁신인재·미래인재) 및 사업범위(전국·지역)별, 학기별, 학위과정별(석사·박사·통합·기타), 내국인·외국인 구분, 성별 등의 다양한 세부 항목을 포함합니다. 이 데이터는 대학원생의 참여 현황과 인력구성의 변화 추이를 분석하는 데 유용하며, 교육정책 수립, 연구인력
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한국인터넷진흥원에서 운영 중인 개인정보포털의 자가진단 지표 관련 데이터는 개인정보보호 수준 점검 및 관리 강화를 위해 마련된 중요한 자료입니다. 해당 데이터는 자가진단을 수행하는 데 필요한 다양한 항목들을 포함하고 있으며, 각 항목은 레벨, 진단지표명, 사용여부, 정렬순서, 그리고 진단배점 가군, 나군, 다군 등으로 세분화되어 있습니다. 이를 통해 개인정보 보호 관리 체계의 현황을 체계적으로
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ㅇ 측정대상- DGNSS 해양기준국 및 내륙기준국(기준국명은 붙임자료 참조)- 코리아 로란-C 체인(송신국명은 붙임자료 참조)ㅇ 측정내용- DGNSS 신호품질(위치오차/보정정보/전계강도/신호대잡음비)* DGNSS 기준국 별(춘천,팔미도,저진) 신호대잡음비 분포도에 따른 분석결과 제공- 로란-C 신호품질(신호대잡음비/전계강도)
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자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하고 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kakao_admin/kakaomobility3DObjectDetection?lang=ko_KR
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- 한국방송광고진흥공사에서 1993년 10월 이후 등록된 업종별 신규 벤처기업 광고주 현황 데이터 정보를 제공합니다. - 개방 데이터는 등록연월, 업종, 신규등록수 총 3가지 항목으로 이루어져 있습니다.- 학계 및 연구기관에서 연도별, 월별, 업종별, 벤처기업 신규 방송광고 집행 현황에 대한 변화추이를 살피고 중소기업 경쟁력 강화를 위해 시기별, 업종별로 효과적인 정책 입안 및 연구개발을 추
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디지털헬스케어 보안리빙랩 구성도와 보안리빙랩 내에 설치된 보안취약점 점검 도구 및 운영장비 목록 현황을 제공하는 데이터로, 리빙랩의 구축 목적과 운영 체계에 따라 디지털 헬스케어 기기 및 서비스의 보안성을 검증하고 실증할 수 있는 환경의 구성 정보를 포함합니다. 해당 데이터에는 각 장비의 명칭, 모델명, 주요 기능, 제조사, 설치 위치, 도입 목적, 점검 대상 서비스, 운용 방식 등의 세부
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2021년 2월 기준 ICTBAY 포트폴리오(특허별 서브 요소기술) 관련 정보입니다. 관련컬럼은 다음과 같습니다. 컬럼명 :클러스터핵심기술특허ID, 생성자, 생성일시, 포트폴리오특허ID, 포트폴리오요소기술ID
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전세계적으로 covid-19로 인해 비대면 활동이 증가하는 등 사회 전반에서 디지털 대전환 시대를 맞고 있으며 언제 어디서나 안정적이고 고품질의 데이터 서비스를 제공할 수 있는 양질의 통신 서비스 제공의 필요성이 증가하고 있다. 아울러 전세계적으로 한정된 주파수 자원의 효율적인 이용을 위한 다양한 연구가 이루어지고 한정된 전파자원의 수요와 공급을 해결하기 위하여 주파수 공동사용 기술과 공동사
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- 한국방송광고진흥공사에서 지원한 벤처기업 방송광고 금액에 대한 업종별 현황 데이터 정보를 제공합니다. - 개방 데이터는 지원연월, 시도명, 업종, 지원금액 총 4가지 항목으로 이루어져 있습니다.- 학계 및 연구기관에서 연도별, 월별, 업종별, 시도별 벤처기업 방송광고 지원규모 및 광고집행 현황에 대한 변화추이를 살피고 중소기업 경쟁력 강화를 위한 시기별, 지역별, 업종별로 효과적인 정책 입
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우편물의 종류별 접수·배달·중계 등의 물량 및 요금 등에 대한 국가승인통계21종에 대한 정보입니다자료는 1884년 우편제도 도입 이후부터 2024년까지의 우표 발행 실적을 집계한 국가승인통계(승인번호 제12002호)로, 일반우표(구 보통우표), 기념우표, 특별·항공·연하·시리즈 우표 등 다양한 유형별 발행 내역과 연도별·누계 건수, 소형시트 발행 현황을 포함한다. 2024년 기준 누적 발행량
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이 데이터는 경상남도 사천시의 과, 보건소, 읍·면·동 행정복지센터의 부서별 팩스번호를 한눈에 확인할 수 있도록 제공합니다. 주민들이 필요한 민원을 빠르고 편리하게 처리할 수 있는 공공서비스 접근성을 높이며, 민원 편의를 강화합니다. 특히, 다양한 행정 정보와 행정복지센터의 소통 창구를 간편히 찾아볼 수 있어, 지역 주민과의 지역 소통을 개선하고 보다 신뢰도 높은 정보 공개를 실현합니다. 사
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이 데이터는 차세대융합기술연구원이 판교제로시티 자율주행 실증 환경에서 수집한 "데이터취득차량 센서 데이터"로, 자율주행 기술 개발 및 검증을 위한 다차원적 센서 기반 원시 데이터를 제공합니다. 해당 데이터는 자율주행 차량에 탑재된 라이다, 전방 및 후방 카메라 등 복합 센서로부터 획득된 정보를 포함하며, 각 센서로부터 취득된 3D 포인트 클라우드, 이미지 파일, 어노테이션(2D 바운딩박스,