과학기술

5대 핵심서비스인 디지털헬스케어, 자율주행차, 스마트공장, 실감콘텐츠, 스마트시티 분야를 중심으로 구축된 융합보안리빙랩의 목록 및 운영 현황을 상세히 제공합니다. 각 리빙랩별 설립 배경과 목적, 주요 기능과 역할, 운영 조직 및 참여 기관, 진행 중인 연구 및 실증 활동 내용을 포함하고 있으며, 최신 보안 기술의 적용 현황과 현장 테스트 결과, 관련 산업 및 학계와의 협력 체계에 대해서도 구

이 자료는 국내 일반통상우편물의 연도별 접수 실적을 종별로 분석한 국가승인통계(제12002호)로, 2009년부터 2024년까지의 물량 변화 추이를 보여줍니다. 일반통상은 주로 보통우편으로 구성되며, 그 외에도 무료우편(시각장애인 점자우편, 이재민 우편 등), 재게우편(인터넷우체국 접수) 항목이 포함되어 있습니다. 2024년 일반통상 총 물량은 20.1억 통으로, 전년 대비 3.5% 감소했으며

데이터 개요본 데이터는 연구개발특구진흥재단의 입주 기관 통계조사 대상기관 데이터(2023년 12월 기준) 입니다.보유 항목(컬럼)본 데이터는 특구지역코드, 특구지역명, 지구명, 조직코드, 조직형태, 기관(기업)명, 조사대상 주소(지번)으로 구성되어 있습니다.유의사항2023년 12월 31일 기준 연구개발특구 통계조사 결과를 바탕으로 작성되었으며, 특정 시점을 기준으로 작성되었으므로 이후 변경

본 데이터는 한국방송통신전파진흥원의 전파누리(https://spectrummap.kr/)홈페이지에서 관리하는 산악지역에 위치한 이동통신서비스를 목적으로 개설된 무선국 정보입니다. 해당 데이터는 도립공원의 이름, 용도(3G, 4G, 5G), 도립공원 주소, 위도와 경도를 포함합니다. 하나의 도립공원명 아래에 서로 다른 용도나 주소 항목이 존재할 수 있습니다. 본 자료는 전파자원의 효율적 이용과

본 연구에서는 해상분야 인명・선박의 안전을 강화하고 항공분야 안전한 주파수 이용 보장 및 혼・간섭 방지를 위하여 기술기준을 개정하였다 또한 최근 수요가 증가하고 있는 드론탐지레이다의 기술적 조건을 마련하였다.본 연구결과는 제조산업 활성화 및 인명안전 환경조성에 이바지할 것이며 주파수 효율적 이용과 항공기 비행 안전에 기여할 것으로 기대된다. 또한, 최근 급격히 증가하고 있는 드론과 이를 탐지

한국표준과학연구원 대표홈페이지를 통해 견학 신청을 완료한 현황 데이터 입니다.데이터의 항목은 신청일, 신청시간, 신청자분류, 신청단체명, 신청예비인원, 신청총원, 승인현황으로 구성되어 있습니다.

실제 도로 환경과 유사한 가상환경에서 가상의 자율주행차 주변의 자동차, 보행자 등의 객체를 인식/검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다.데이터 생성에 사용된 센서의 종류는 FHD카메라(3대), 스캔 라이다(2대), Radar(1대), GPS/IMU(1대) 임아래 링크에서 자세한 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.- https://nanum

인프라엣지에서 동적 객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출 및 주행궤적 예측을 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/jwlee0121/DataStitchingLidarContinuousScene?lang=ko_KR상기 데이터는

본 데이터셋은 고령자의 일상 행동을 인식할 수 있는 휴먼케어 로봇을 위한 대용량 RGB-D 데이터셋입니다.고령자가 생활하는 실제의 가정환경을 모사한 테스트베드 환경을 실제 31평형 아파트에 구축하였으며 50명의 고령자와 50명의 일반 성인으로 구성된 총 100명의 대상자를 모집하였습니다.대상자가 행하는 일상행동 55종에 대하여 다양한 로봇 시점에서 Kinect v2 카메라를 이용하여 RGB

방송통신기자재등 시험기관의 시험분야 신청 민원 상세 내역입니다. 시험기관이 시험분야의 시험항목이 지정항목에 추가될 때 시험장비를 갖추고 정부에 그 시험을 하겠다고 요청하는 민원이며, 민원 접수된 시험 분야와 관련해 가장 많이 등장하는 키워드로 EMC(전자파적합성), 무선, SAR(인체전자파 흡수율), 유선 등의 기술 시험 항목이 포함되어 있다. 특히 베트남 EMC, 미국 무선 등 해외 인증과

한전KPS(주)에서 진행중인 연구과제에 대한 목록 정보를 제공함으로써 현재 수행되고 있는 연구의 현황과 방향성을 보여주므로 다양한 분야에서 전략적으로 활용될 수 있는 데이터입니다. 해당 자료에는 연구개발과제의 형태(정부수탁과제, 자체수행과제), 과제명, 과제수행 책임자명, 연구개발 담당자명, 연구 시작일 및 종료일 등의 정보를 제공하고 있습니다. 이는 발전 정비 분야의 최신 연구 주제나 트렌

고객을 대상으로 과학 지식을 이해하기 쉽게 전달하기 위해 과학관이 자체 제작한 동영상 정보입니다. 해당 데이터가 포함하는 컬럼은 다음과 같습니다.컬럼명: 제목, URL, 채널, 게시일이 데이터는 국립과천과학관이 제공한 과학 동영상 콘텐츠 목록으로, 과학뉴스, 특별전 영상, 과학수어 해설, 체험 프로그램 등 다양한 주제를 담고 있습니다. 유튜브 링크와 게시일 정보가 포함되어 있어 누구나 과학

한전KPS(주)의 발전소 정비 관련 일반이론 교육자료입니다. 해당 자료는 발전 설비 정비 이론 중 진동진단에 대한 내용을 포함하고 있어 기계/설비 기술자, 발전 플랜트 엔지니어의 교육자료로 활용할 수 있도록 PPTX 형태로 제공하고 있습니다.‘진동기초 및 측정기 활용’ 자료는 진동에 대한 기초이론과 진동 측정 센서의 종류 및 특징, 진동측정기와 프로그램 활용 등에 대한 내용을 포함하고 있습니

본 데이터셋은 자율주행 차량을 활용하여 실제 도로에서 주행하며 수집한 센서 데이터를 기반으로 구축된 것이다. 차량에 LiDAR 센서를 장착한 후 다양한 환경에서 주행을 진행하였으며, 이 과정에서 총 7,358 프레임의 데이터를 로깅하였다. 수집된 데이터는 LiDAR 포인트 클라우드 형식으로 저장되었으며, 각 프레임에 등장하는 동적 객체들에 대해 3차원 라벨링 작업을 수행하였다.데이터는 두 가

ScienceON에서 수집하고 있는 연구기관 상세정보를 브라우징하여 XML형식으로 제공하는 OpenAPI입니다 추가설명 : https://scienceon.kisti.re.kr/apigateway/api/way/service/research/serviceOrganBrowiseApi.do 위 링크로 이동하신 뒤 회원가입 후 API 사용을 신청하여 주시기 바랍니다.

자율주행차 보안리빙랩 구성도와 함께 보안리빙랩 내에 설치된 각종 보안취약점 점검 도구 및 운영 장비 목록에 대한 현황 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 자율주행차 환경에서 발생할 수 있는 다양한 보안 위협에 선제적으로 대응하고 실증 기반의 기술 검증 및 대응체계를 마련하기 위한 것으로, 보안리빙랩에 설치된 장비의 용도, 제조사, 모델명, 설치 위치, 운영 상태 등 세부 정보를 포함합니다. 또

서울대학교 연구소 차세대융합기술연구원 판교제로시티 자율주행 데이터 조회 서비스 중 판교제로시티에서 운행 중인 제로셔틀의 경로추적 정보를 제공하는 CCTV 기반의 교통분야 데이터입니다자율주행 서비스 개발의 기반 마련을 위해 판교제로시티에서 수집, 가공한 자율주행 인프라 및 실증 데이터를 조회 및 제공합니다.수집 항목으로는 녹화일시, 날씨정보, CCTV고유번호, 이미지 크기 등이 포함되어 있습니

「부산광역시 남구_부서별 팩스번호」 데이터는 남구청 각 부서의 공식 팩스(FAX) 연락처 정보를 체계적으로 제공하기 위해 구축된 행정정보 기반 자료입니다. 이 데이터는 부서별 업무 문의, 공문 송신, 민원 처리 등 다양한 행정서비스 이용 시 필요한 기본 연락수단을 한눈에 확인할 수 있도록 구성되어 있으며, 부서명, 팩스번호 등 행정 조직별 연락체계 정보를 포함하고 있습니다. 이를 통해 주민·

서울대학교 연구소 차세대융합기술연구원 판교제로시티 자율주행 데이터 조회 서비스 중 제로셔틀차량 객체 위치인식정보 조회입니다.자율주행 서비스 개발의 기반 마련을 위해 판교제로시티에서 수집, 가공한 자율주행 인프라 및 실증 데이터를 조회 및 제공합니다.수집일시, 센서위치내용, 장애물 좌표, 라이더 위치 등의 데이터를 제공합니다.본 데이터는 자율주행 차량의 실시간 객체 인식 성능 향상, 장애물 회

프라 엣지에서 주변 동적객체를 2차원 Bounding Box 형태로 검출하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/teslasystem/Infra2DObjectDetection?lang=ko_KR